京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示贵阳为何打车难 高峰期10辆的士只有1辆空
9月7日9点34分出租车高峰期动态分布图:红色代表运行状态,绿色代表停止状态。
虽然贵阳市的出租车目前已有7000多辆,但在高峰期时段仍然存在“一车难求”的状况。昨日,贵阳市运管局公布的调查数据显示:高峰期每10辆出租车中仅有1辆是空车状态。
一小时只有10分钟“空闲”
每天早晚上下班高峰时段(9点至10点、17点至19点),在贵阳主干道的街边两侧,总能看到成群“打车族”的身影。
提到高峰期打车难,贵阳市市民张女士颇为无奈,她说:眼看着一辆辆出租车疾驰而过,“空车”却寥寥无几,偶尔有车停下询问目的地,驾驶员不是“不顺路”,就是“要换班”。
据贵阳市运管局介绍,贵阳市中心城区出租车现有7000多辆,该局9月7日通过出租车远程监控管理平台统计发现,在上下班高峰期车辆载客情况空重车比例悬殊,10辆出租车里面约有1辆处于空车状态。出租车在中心城区堵车情况很严重,很多路段出租车都在停驶状态。
结合出租车电子上岗平台的统计,贵阳市上下班高峰期,出租车实载率高达83%。工作人员庹金鑫解释说,简单以1小时为时间基数,1辆车只有10分钟处于空车状态,这就说明出租车在上下班高峰期出租车空车的情况很少。
上班高峰平均载客2至3次
市民王先生感觉,大多数时候在中心城区打车并不难。但是一到上下班高峰期,场面就有些“火爆”。
张女士也谈到,她早上打车上班很困难,有一次竟然等了1个小时都没打到。
高峰期贵阳为什么不好打车?通过出租车远程监控管理平台,运管局信息中心对出租车所在路段平均车速进行大数据分析,在非高峰期时,中心城区出租车平均速度为43km/h,而当处于高峰期时中心城区的平均速度为21km/h。
这表明,由于高峰期车速过慢,造成乘客到达目的地就慢,出租车的换乘率就低。根据工作人员统计分析,一辆出租车在早7点到9点上班的高峰期时间,平均的载客次数为2至3次,而在非高峰期时间一辆出租车平均载客次数为4至5次。这组相差一倍的载客次数,也是对上下班高峰期打车需求无法得到满足的侧面印证。
贵阳市运管局芮金局长分析,贵阳市出租车从总体上看运力不是不够,而是时段分布不均匀。高峰时段的打车需求量大,但堵车严重现象,导致出租车的换乘率降低,“一高(需求高)一低(供给低)”就造成了打车难。相关部门在寻找解决办法的同时也提示
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06