京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示贵阳为何打车难 高峰期10辆的士只有1辆空
9月7日9点34分出租车高峰期动态分布图:红色代表运行状态,绿色代表停止状态。
虽然贵阳市的出租车目前已有7000多辆,但在高峰期时段仍然存在“一车难求”的状况。昨日,贵阳市运管局公布的调查数据显示:高峰期每10辆出租车中仅有1辆是空车状态。
一小时只有10分钟“空闲”
每天早晚上下班高峰时段(9点至10点、17点至19点),在贵阳主干道的街边两侧,总能看到成群“打车族”的身影。
提到高峰期打车难,贵阳市市民张女士颇为无奈,她说:眼看着一辆辆出租车疾驰而过,“空车”却寥寥无几,偶尔有车停下询问目的地,驾驶员不是“不顺路”,就是“要换班”。
据贵阳市运管局介绍,贵阳市中心城区出租车现有7000多辆,该局9月7日通过出租车远程监控管理平台统计发现,在上下班高峰期车辆载客情况空重车比例悬殊,10辆出租车里面约有1辆处于空车状态。出租车在中心城区堵车情况很严重,很多路段出租车都在停驶状态。
结合出租车电子上岗平台的统计,贵阳市上下班高峰期,出租车实载率高达83%。工作人员庹金鑫解释说,简单以1小时为时间基数,1辆车只有10分钟处于空车状态,这就说明出租车在上下班高峰期出租车空车的情况很少。
上班高峰平均载客2至3次
市民王先生感觉,大多数时候在中心城区打车并不难。但是一到上下班高峰期,场面就有些“火爆”。
张女士也谈到,她早上打车上班很困难,有一次竟然等了1个小时都没打到。
高峰期贵阳为什么不好打车?通过出租车远程监控管理平台,运管局信息中心对出租车所在路段平均车速进行大数据分析,在非高峰期时,中心城区出租车平均速度为43km/h,而当处于高峰期时中心城区的平均速度为21km/h。
这表明,由于高峰期车速过慢,造成乘客到达目的地就慢,出租车的换乘率就低。根据工作人员统计分析,一辆出租车在早7点到9点上班的高峰期时间,平均的载客次数为2至3次,而在非高峰期时间一辆出租车平均载客次数为4至5次。这组相差一倍的载客次数,也是对上下班高峰期打车需求无法得到满足的侧面印证。
贵阳市运管局芮金局长分析,贵阳市出租车从总体上看运力不是不够,而是时段分布不均匀。高峰时段的打车需求量大,但堵车严重现象,导致出租车的换乘率降低,“一高(需求高)一低(供给低)”就造成了打车难。相关部门在寻找解决办法的同时也提示
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06