京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2016年大数据很“忙”
2016开年以来,大数据会议接连不断,从中国大数据国际峰会、中国信息通信大数据大会到中国大数据企业大会,数日前大数据产业峰会又在北京国际会议中心刚刚落下帷幕。
大数据很忙,大数据征信也是一刻都没闲着。随着近几年来国内市场中p2p的火爆以及投融资等各种金融衍生方式的高速发展,企业与企业、企业与个人间的新式金融已经不再是高冷的状态。面对越来越接地气的企业金融,中国企业征信市场也有了全新的突破。征信业务需求的剧增,驱动了征信新模式——大数据征信的出现。随着2013年《征信业管理条例》的发布,2014年企业征信备案制度的推出,征信行业获得了广泛的关注,"大数据征信"已变成业界焦点。
各知名大数据企业征信平台的出现,引爆了科技媒体头条,2016开年以来,大数据征信圈内活动频度逐渐升高!大数据征信圈也是事儿多。2016年3月23日,数据中心联盟征信组主办的"征信与大数据融合"交流会"在云南召开,会议中研讨了今年电信大数据在征信中的应用工作具体推进计划,和今年重磅推出"数据安全流通公约"这一大数据行业自律性公约的相关情况介绍。
2016年4月27-28日在北京国际会议中心举行的大数据产业峰会中"大数据征信与数据流通"分论坛也召开于4月28号下午。这次会议由工信部指导,是大数据领域具有权威影响力的顶级峰会,汇聚国内大数据行业精英,邀请行业主管领导、国家级媒体、大数据产业界知名学者及企业家、投资机构、政府领导、创业家代表发言。"大数据征信与数据流通"分论坛所获关注度非比寻常,征信行业监管部门领导出席,展示了我国大数据征信发展的新产品、新成果、新技术、新模式。
大数据落实到生活的方方面面已是必然趋势,就目前大数据在征信业的积极布局已可见一斑。贯彻落实国家大数据战略,抢占大数据发展先机,各行各业都应给予高度重视。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09