京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网金融战线延伸 商家抢占大数据商机
目前,我国拥有的移动终端用户数量居世界第一。随着云计算的兴起,互联网的网络资源和大数据优势得到更大的发挥,海量的信息成为有用的数据金矿。如果说在大数据掌握和运用上,电商已占有先机,那么,对于实体商城而言,在大数据时代如何挖掘并利用好这个金矿,则关乎自身生死存亡。
互联网金融随着科技的进步而日新月异,各种宝宝、P2P、众筹、第三方支付等金融新业态纷纷面世。当前智能手机和移动互联网的迅速普及,使移动互联成为互联网发展的热点领域,基于这一技术的互联网金融将出现一种什么样的未来还是未知数。春江水暖鸭先知,商业领域往往充当起科技应用马前卒的角色,电子商务已在互联网金融发展中拔得头筹。近日,京东电子商城推广系列互联网金融产品,迈向商业和互联网金融结合的道路。而落后一步的实体商城则希望借助移动互联技术的发展,在互联网金融领域奋起直追。
商家的竞争为科技创新提供了良好的市场需求。日前,一家只有十余人的技术性企业智慧图公司与联想集团达成合作,通过在手机中嵌入智慧图视野导航结合大数据挖掘技术,为特定的用户呈现特定的商户信息,加强实体商城在移动互联领域的竞争力。电子商务与实体大型商业企业的竞争将在互联网平台上逐步白热化。
京东欲作电商“华为”
互联网金融的发展使得电子商务企业之间的竞争日趋激烈。掌控大数据库就意味着电子商务对于物流、客户和市场强有力的把握。过去几年,京东商城用户数超过了1亿,日PV(页面浏览)量达到两亿元,并自建了遍布全国的物流体系,大数据已经成为其参与竞争的利器。如何在拥有大数据的前提下,结合互联网金融的发展获得进一步发展是京东孜孜以求的目标。
随着余额宝、控股天弘基金等一系列眼花缭乱的动作,阿里巴巴在互联网金融领域一路领先,让京东等电子商务企业羡慕不已。借着在美国成功上市的东风,京东商城今年6月展开了大促销活动,旗下的“京保贝”、“京白条”、“网银钱包”等互联网金融产品借势倾囊而出,力图打造京东金融的互联网金融生态圈。京东金融集团副总裁姚乃胜认为,金融是实体经济的润滑剂。京东金融和实体紧密相连,通过互联网金融,可以推动零售生态圈的建设。
根据相关报道,京东早在2012年就推出供应链金融产品,2013年为供应商提供融资额超过80亿元。京东董事局主席兼CEO刘强东2013年曾表示,物流平台、技术平台和互联网金融业务是京东的三个新发展方向,它们与电子商务形成了一个以零售为中心的京东生态圈,希望消费者在京东生态圈实现所有消费需求,获得资金、得到增值服务。据了解,京东并不满足于在互联网金融取得的成就,已开始申请类金融牌照,而保理和小额贷款公司都已经获得批准。
姚乃胜表示,未来三五年时间金融业将可能出现服务产品化、产品专业化、入口平台化的发展趋势。金融的竞争力在于管理资产、管理风险的能力,这些能力的提升需要大数据支撑,准确的、及时的、合理的、透明的数据将极大地促进互联网金融的发展。京东希望在互联网金融领域打造出像华为一样的企业。
移动互联助实体商业腾飞
目前,我国拥有的移动终端用户数量居世界第一。随着云计算的兴起,互联网的网络资源和大数据优势得到更大的发挥,海量的信息成为有用的数据金矿。如果说在大数据掌握和运用上,电商已占有先机,那么,对于实体商城而言,在大数据时代如何挖掘并利用好这个金矿,则关乎自身生死存亡。智慧图CEO欧阳介绍,智慧图主要以精准定位、大数据为业务核心,以空间大数据分析为专长。此次与联想集团的合作将使得智慧图的应用达到2000家商场、5000万个终端。
这一消息的发布引起了包括首都机场股份有限公司、北京甘家口百货公司、蓝色港湾购物中心、星美国际等企业的关注。是什么吸引了他们的眼球?万达电商原CEO龚义涛认为,运用移动互联技术和第三方支付等互联网金融形式,可以解决实体商业企业在服务客户过程中所缺失的用户和数据两个重要的信息,而拥有大量清晰的用户和消费数据则一直以来是电子商务的优势。为了填补这一空白,龚义涛介绍,万达集团已投资将85个万达广场全部智能化,通过移动互联技术,收集整理客户信息和消费数据,并进行数据分析,结合移动支付技术,了解客户的消费习惯,从而将万达广场打造成以线下为中心的O2O平台。
所谓的O2O就是将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台。有关人士认为,O2O平台建设也许是实体商业机构在移动互联时代的最好的机会。当前,互联网金融更多地与电子商务相结合,给实体商城带来巨大的冲击。O2O的兴起为实体商城借助移动互联技术,在互联网金融领域的发展能够加快脚步。当前,许多城市兴起城市综合体,通过基础的WiFi,部署移动终端、改造商城的设施,分布云POS,搭建完整的一个O2O体系,通过智慧图系统可以进行客群分析、业态分析,将流动的客户吸引并保存在O2O平台上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08