京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据打开新未来
当平凡无奇的数据,通过云计算,落地个人、企业、国家,直接变成了经济,世界将会迎来哪些新变化?
9月26日,拥有123家会员的浙江大数据交易中心正式上线。首批以数据包和API接口为主的两种数据交易形式开始面向市场、服务大众。未来,交易中心还将推出大量基于应用的大数据解决方案,通过模型定制,为各行业的数据应用发展提供支撑与助力,并以此为起点,打造覆盖大数据全产业链的开放性生态系统,建立维护公平、公正的大数据市场秩序和环境,最终建立起全国性的产业高地。
我们正迈步进入“数字经济”时代。数据科学家维克托在《大数据时代》一书写道:“这次云计算与大数据的新变革中,中国与世界的距离最小,在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。”毋庸置疑,要实现超越,必须激活各领域“沉睡”的数据,以技术手段进行再解析,并通过平台最终实现数据和经济间的无缝转换。而这方面,浙江一直走在全国前列。
从阿里云、网易云的诞生,到世界互联网大会永久落户乌镇;从推出全国首个政府统一数据开放平台,到全国电子商务产品质量大数据应用中心落户杭州,我省“互联网+”的步伐从未停歇。伴随互联网和信息化的不断发展,各类平台层出不穷,数据和经济的边界被不断打破,新的经济形态不断出现,助推我省经济发展实现逆势上扬。借助互联网金融、数字内容、移动互联网和电子商务等数字经济增速和比重齐升,杭州成为了去年GDP唯一保持两位数增长的省会城市,就是一大佐证。
未来的世界属于“智者”。截至2015年,我省网民规模已达3596万人,互联网普及率达65.3%。网络激活了大数据,而大数据催生了新生活方式:便捷的互联网支付,让我们“一只手机走遍全城”;完善的导航系统,让我们找到最佳出行方案;线上就诊平台,让我们随时网上便捷就医……人们通过网上购物、下载音乐、发微博等在互联网上留下了一连串数字,这些数字赋予了个人从身体、思想到行为的“智能化”。未来,借助大数据,我们可能只需一副眼镜就能看“穿”每个人。而数据分析,将推动个体交流方式、生活方式乃至思考方式呈现“百花齐放、百家争鸣”。
未来的发展属于“云者”。如果说大数据是一堆问题,云计算就是解决问题的方法。通过云计算,阿里巴巴让数据“活”起来,及时掌握客户消费取向和习惯,并进行针对性营销,最终成长为世界一流互联网企业;通过云计算,海康威视让数据“动”起来,了解市场新需求,优化视频监控,领先推出更优产品,连续五年蝉联全球视频监控第一。在浙江,大数据正在重塑产业新生态。以互联网、大数据、信息化为核心的企业发展迅猛,必将加速其他企业转型升级的步伐,助推供给侧结构性改革。未来,当“富春云”互联网数据中心项目落地,6000个机柜、近10万台服务器将为全省、全国乃至全世界提供云基础设施、大数据交易配套等数据服务,新经济发展格局的宏伟蓝图将徐徐展开。
未来的管理属于“信者”。如何有效利用大数据,优化自身管理,考验着政府的智慧。在浙江,借助政府服务网大数据,政府与市民搭建起良好的沟通平台,推出一系列便捷服务,增强百姓的“幸福感”;借助国家交通运输物流公共信息平台,政府与物流公司、上游企业、消费客户等形成良好的互动,推出一系列应用操作软件,降低物流成本,优化物流产业链。大数据,不仅能成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部分。未来,我省将坚定对大数据的信心,用大数据洞察民生需求,捕捉市场潜能,激发创新动能,以“数据强省”之姿,助推中国成为“数据强国”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16