京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
新三板大数据商业应用第一股”
2015年8月12日,HCR慧辰资讯成功挂牌新三板(股票代码:833309),成为国内新三板大数据商业应用第一股!备受各界关注的背后,是长期困扰大数据领域的一道难题:大数据到底怎么样变现?谁能真正撬动这个“千亿市值”的数据产业!
2012年,随着数据统计单位从TB级跃升至PB级别,大数据时代全面到来,而云计算等技术的实现,进一步揭开了数字化商业时代的帷幕。大数据时代,每家公司都在创造着大量结构化和非结构化的数据。而未来的每一笔生意都将是数据的生意。面对海量数据带来的信息爆炸,如何利用,挖掘,深入洞察数据的价值成为每家企业实际面临的考验。虽然大数据带来的“金矿”就摆在眼前,但是如何真正“掘金大数据”却成为摆在每家企业面前的难题。
l大数据变现真正的难题到底在哪里呢?
挑战一:缺少深入行业的数据洞察能力
面对海量的数据信息,并不能真正的转化为对企业或社会有价值的“数据资产”只有深度洞察数据背后的价值,才能使数据为企业的决策、发展提供支持。很多企业受困于数据本身,拥有大量时间跨度久远、内容形式多样、体量庞大的沉睡数据,缺乏数据洞察的技术实力和分析能力,数据没有转化为资产,反而变为负担。
挑战二:无法真正打通数据孤岛
我们可以看到在真实的世界里,各个行业间的信息在不同的交互过程中,为我们呈现了一个真实立体的世界,从而在企业决策、营销、产品等各个层面提供了信息支持。而在大数据的世界中,我们是通过“数字化”来高效、深度的洞察真实世界的各种形态,发掘数据背后的价值。而现阶段,数据领域存在着行业间的壁垒,我们面对着一个个拥有海量数据信息的“孤岛”,在异构数据的获得上存在着不足,只有真正打通行业间的数据孤岛,支撑起立体的信息解构体系,“大数据的变现能力”才会获得根本上的解放,实现飞跃的增长。
挑战三:大数据产业生态圈还未完整建立
在互联网、移动互联网推动的大潮下,中国的新经济领域获得了将近20年的快速增长期,信息时代与创新技术,共同催生了大数据时代的到来。但是整体产业生态圈建立还处于初期阶段,大数据领域的上下游企业还处于成长中,产业链远未发展成熟,距离良性的自成长体系发展尚待时日。这也会成为延缓大数据领域全面商业化运作的客观原因。
挑战四:不容忽视的资本助推力量
随着中国经济进入“非常态”,各行业也从“产业资本时代”逐步迈入“金融资本时代”。资本在行业发展中的杠杆效应急剧增加。正确运用资本的力量,将为一个行业赢得一日千里的发展契机。大数据行业作为一个有着亿万级规模的市场,拥有产业链上下游的众多企业,但是也由于规模庞大,企业数量众多,同时又是一个相对专业的领域,无形中也为资本市场的进入设置了一定的门槛儿,投融资机构对于产业的了解还需要一定的时间,而大量初创及小型企业,会面临比较多的来自资金方面的压力,一定程度上也延缓了整体行业快速,有序,健康迭代的发展步伐。
HCR将从根本上解决大数据的变现之道
战略一:深度服务行业大客户,实现数据资产的商业应用变现
HCR慧辰资讯作为中国最早一批的研究咨询机构,成立于1993年,在22年的发展历程中,HCR拥有超过30个细分领域的行业研究经验,深度服务于各领域的国际、国内500强大型企业。一路发展至今,以坚实的研究实力,通过合资、并购等方式不断吸纳研究领域的众多知名机构,加深HCR整体研究实力的储备,2008年与美国邓白氏成立合资公司,2012年与领先研究公司DNA公司合并,2013年开始,通过合资并购等多种方式先后吸纳包括慧思拓、QGroup、慧驰、资道网络在内的大数据研究领域众多优秀团队加盟。
在接下来的5年时间中,我们将借力行业研究的深度积累,作为大数据领域的“深入洞察者”,综合运营最新的大数据挖掘技术,以及自身大量的专业研究所具备的深入性行业认知能力,帮助各行业中的大型企业真正有效的实现大数据的应用价值。将大小数据深度结合,解决结构化数据与非结构化数据的衔接,帮助各垂直领域的行业大型企业用好数据资产,创造出深层价值。实现大数据在传统领域的商用之路。
图-1 @HCR大数据
战略二:建立大数据应用交易平台,打通数据孤岛
HCR将倾力打造大数据领域的“云平台”战略。用开放共享的互联网精神汇聚长尾大数据,打通大数据孤岛,真正实现跨行业、跨领域的异构数据共享。最大化数据变现的商业前景。
HCR将凭借自身的研究实力,投入建设基础数据层,通过结构化数据平台,逐步打造跨行业的大数据云平台。同时面向各类信息挖掘、开发应用的中小企业,建立“研究开发者云平台”,通过共享、合作的方式深入到各细分领域的商业应用层。实现跨行业、跨领域的大数据应用交易平台,真正实现天下没有难用的数据。
图-2 @HCR大数据
战略三:构建大数据生态体系,实现行业的全面升级
“复利”号称人类历史上的第八大奇迹,信息时代引爆了整个产业的幂次方增长模式,在未来“数据资产”将成为帮助企业实现幂次方增长最强劲的动力源。
HCR是国内最早步入资本市场的独立第三方数据洞察公司,深谙资本运营之道,早在1993年随慧聪网赴香港上市,2008年与美国邓白氏公司合资,登陆NYSE,继2011年完成管理层的MBO后,2013年获得达晨创投单笔5000万融资,创下业内最大单笔融资记录。在一次次资本市场的青睐背后,是对HCR深厚的行业研究积累和技术为核心的数据洞察及研究实力的认可。
此次HCR 作为国内“新三板大数据商业应用第一股”!将站在新的资本市场的平台上,借助资本的力量,帮助更多深耕大数据领域的公司实现数据资产化,建立围绕大数据领域的金融增值服务体系,在全新起点,全面构建大数据生态体系。
HCR将借力资本的力量,结合自身在大数据领域的研究实力和积累,服务于整个大数据产业链,构建完善的大数据生态体系,打通上、中、下游企业,建立大数据领域的良性循环体系,服务于大数据领域的大、中、小型公司。
首先,通过金融增值服务体系的打造,扶持大数据各垂直细分领域的初创型企业,为他们提供数据、资本、技术层面的支持,共同打造大数据领域的创新、创业沃土,支持技术创新和数据领域的各类重度垂直应用的发展。相信下一个“独角兽”必然诞生于大数据领域。
其次,基于HCR在行业研究中的长期积累,我们将帮助有一定积累的中型企业系统性的搭建符合自身业务需求的大数据体系,实现数据资产的良性循环。围绕“数据应用”建立培训、咨询体系;帮助企业实现长效的数据应用,进行专业化和系统化的数据应用培训。包括企业的总体体系设计、全景数据模型的建立、业务实际的应用和管理。
同时,面对大型企业,提供深度的数据洞察服务,加速企业数据资产的商用之路。
图-3 @HCR大数据
“心怀猛虎,细嗅蔷薇”伟大公司诞生于纯真的理想
伟大的公司通常都是诞生于纯真的理想。Google希望天下人都能便捷的找到信息,阿里巴巴希望天下的企业都能方便的实现生意,企鹅的愿景是方便的连接。我们看到,确实因为以上公司的存在,让我们的生活和工作更便捷了。
今天,HCR站在了新的资本市场的平台上,怀着一个纯真而朴素的理想,那就是:帮助天下的企业和个人把数据用起来。让天下的企业和个人不再有找不到的数据和不会用的数据。
HCR积累了大量的给大客户服务数据洞察的经验,知道大客户怎么用好数据的,也知道去哪里搜集数据,如何清理等等。因此,HCR应该义不容辞的承担起来帮助天下企业和个人会用数据这样的使命,盘活“数据”资产,唤醒沉睡的数据价值,让无数的企业和个人在大数据的指导下,高效的成长,大大提升整个社会的效率。HCR将秉承我们一贯的开放、共享、成长的理念,用我们五化理念:合伙人化、证劵化、产业化、互联网化和国际化来落实我们的纯真梦想,一步一步做到帮助天下的企业用好数据,共享千亿市值!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01