京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百观科技想成为金融机构的非传统数据供应商
对于金融行业而言,信息即是金钱,移动互联网和物联网的发展产生了前所未有的海量新型数据,然而金融机构对非传统数据的运用能力,远未能跟上科技的发展。
百观科技要做的就是利用数据分析技术,为金融机构在海量非传统数据中,提取出对决策有关键参考价值的信息。百观的首款产品定位于服务股权投资机构,通过收集、整理和分析上市公司的非传统数据,帮助用户更深入地捕捉标的公司的基本面变化。
举例来说,随着视频直播的流行,来自直播业务的收入成为了某些社交平台重要的业绩增长点,那么直播业务未来有多大的潜力,其收入增长是否可以持续,就成为了评估这些公司价值的重要因素。百观的解决方案是通过对海量的主播和房间进行抽样,再通过建模来模拟平台整体的收入分布,帮助投资者更好的回答这些问题。
“获取数据本身并不难,真正的门槛在于了解客户在分析过程中有那些信息空缺,再从非传统数据中找出对应的有价值信息,”百观的创始人陈沐说,“金融和技术之间存在一个非常明显的Gap,金融机构的前台人员不熟悉如何利用技术有效获取数据,而科技行业的人很少理解金融需要什么样的数据。“
陈沐认为,大型投资机构内部虽然有技术部门,但是需求总是来至于强势的公司前台部门,技术往往被视为支持部门,处于被动的位置。然而有一些关键的信息只能由工程师在数据处理中发现,需要让工程师和业务部门平等交流,对业务有充分的了解,这在很多投资公司现有的组织架构下是很难实现的。
“数据离交易决策越近,附加值就越高,原始数据的附加值比较低,百观做的就是通过对数据的挖掘和分析,提高数据的价值,“陈沐说,”市场上有多家成功的基础数据提供商,满足金融机构对一般信息的需求, 百观的市场定位是在成为这些基础数据的补充。“
陈沐回国前曾供职于YipitData,这是一家由RRE,SV Angel和高原资本投资的纽约金融数据公司,陈沐在公司负责数据系统的新产品开发工作,曾研发了电商、O2O、本地生活广告等20多个数据系统。“美国对冲基金对数据的应用很成熟,成功的数据服务商也更多,”陈沐说,“国内虽然有上万家私募基金,但是能够挖掘数据价值的并不多。”
陈沐认为,对数据价值的了解和认可有一个过程,国内的市场潜力很大,随着中国的开放国际机构对于中国的信息需求也在持续增长。早期百观将主要服务拥有国际头寸的中国大型对冲基金,再逐步探索市场,目前百观正在与多个管理资产规模百亿以上的对冲基金进行种子用户测试。
数据技术的应用场景广泛,上述针对直播平台的数据可以帮助分析已经上市的公司,也可以帮助一级市场的VC投资进行数据尽调。又比如通过分析电商的数据可以发现大量消费相关的信息,这不仅可以指导消费行业的投资,甚至可以指导企业的生产。
作为远期目标,百观希望对标McGraw Hill Financial和Moody’s等国际金融数据产品公司,一方面通过聚集一批数据工程师以及分析师,解决金融机构个性化的数据需求,另一方面通过接入其他数据服务商以满足用户更广泛的数据需求,为金融机构提供全面的非传统数据解决方案。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24