京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百观科技想成为金融机构的非传统数据供应商
对于金融行业而言,信息即是金钱,移动互联网和物联网的发展产生了前所未有的海量新型数据,然而金融机构对非传统数据的运用能力,远未能跟上科技的发展。
百观科技要做的就是利用数据分析技术,为金融机构在海量非传统数据中,提取出对决策有关键参考价值的信息。百观的首款产品定位于服务股权投资机构,通过收集、整理和分析上市公司的非传统数据,帮助用户更深入地捕捉标的公司的基本面变化。
举例来说,随着视频直播的流行,来自直播业务的收入成为了某些社交平台重要的业绩增长点,那么直播业务未来有多大的潜力,其收入增长是否可以持续,就成为了评估这些公司价值的重要因素。百观的解决方案是通过对海量的主播和房间进行抽样,再通过建模来模拟平台整体的收入分布,帮助投资者更好的回答这些问题。
“获取数据本身并不难,真正的门槛在于了解客户在分析过程中有那些信息空缺,再从非传统数据中找出对应的有价值信息,”百观的创始人陈沐说,“金融和技术之间存在一个非常明显的Gap,金融机构的前台人员不熟悉如何利用技术有效获取数据,而科技行业的人很少理解金融需要什么样的数据。“
陈沐认为,大型投资机构内部虽然有技术部门,但是需求总是来至于强势的公司前台部门,技术往往被视为支持部门,处于被动的位置。然而有一些关键的信息只能由工程师在数据处理中发现,需要让工程师和业务部门平等交流,对业务有充分的了解,这在很多投资公司现有的组织架构下是很难实现的。
“数据离交易决策越近,附加值就越高,原始数据的附加值比较低,百观做的就是通过对数据的挖掘和分析,提高数据的价值,“陈沐说,”市场上有多家成功的基础数据提供商,满足金融机构对一般信息的需求, 百观的市场定位是在成为这些基础数据的补充。“
陈沐回国前曾供职于YipitData,这是一家由RRE,SV Angel和高原资本投资的纽约金融数据公司,陈沐在公司负责数据系统的新产品开发工作,曾研发了电商、O2O、本地生活广告等20多个数据系统。“美国对冲基金对数据的应用很成熟,成功的数据服务商也更多,”陈沐说,“国内虽然有上万家私募基金,但是能够挖掘数据价值的并不多。”
陈沐认为,对数据价值的了解和认可有一个过程,国内的市场潜力很大,随着中国的开放国际机构对于中国的信息需求也在持续增长。早期百观将主要服务拥有国际头寸的中国大型对冲基金,再逐步探索市场,目前百观正在与多个管理资产规模百亿以上的对冲基金进行种子用户测试。
数据技术的应用场景广泛,上述针对直播平台的数据可以帮助分析已经上市的公司,也可以帮助一级市场的VC投资进行数据尽调。又比如通过分析电商的数据可以发现大量消费相关的信息,这不仅可以指导消费行业的投资,甚至可以指导企业的生产。
作为远期目标,百观希望对标McGraw Hill Financial和Moody’s等国际金融数据产品公司,一方面通过聚集一批数据工程师以及分析师,解决金融机构个性化的数据需求,另一方面通过接入其他数据服务商以满足用户更广泛的数据需求,为金融机构提供全面的非传统数据解决方案。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25