京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+供应链会颠覆传统交易模式
传言乔布斯曾说过:“如果世界上只剩下两家企业,其中一家一定是沃尔玛。”(另一家据说是戴尔)。虽然可能是玩笑话,但也反映了沃尔玛的地位。连续三年蝉联世界五百强企业之冠的零售业巨头,沃尔玛虽面临挑战,但仍是不失曾经的辉煌。沃尔玛的成功至关重要的一项就是对信息技术的创新应用,沃尔玛的系统是仅次于美国军方,比微软总部的服务器还多。
沃尔玛的管理信息系统包括很多个组成部分,比如自动补货系统(AR-Automatic Replenishment)、销售时点数据系统(Point of Sale,POS)、电子自动订货系统(EOS-Electronic Ordering System)、快速反应系统(QR-Quick Response)等等。虽然今天沃尔玛在线上平台的转型略有不足,但它仍然称得上是以供应链管理见长的伟大的企业。
第一:供应链是任何流通型商业模式的核心
不论是传统制造业及其流通环节,还是新型的电子商务平台,供应链无疑都是商业模式中核心的部分,供应链管理模式和管理水平决定了商业模式的成本、盈利能力、库存水平和周转率。
供应链管理水平代表了商业模式的壁垒,这正是京东和阿里分别投入巨资打造供应链核心价值链的原因,也正是高效自有的供应链让京东能够在电商领域拥有一席之地。
第二:基于大数据的智能供应链是C2B和工业4.0的基础
传统企业由于信息不对称和相互间无联接,无法实时管理到多零售端的库存变化,更无法管理到企业上下游的生产和销售,形成企业内部和行业内的牛鞭效应,导致企业和整个产业处于低利润、高库存的死循环状态。
而基于大数据分析进行需求和库存预测,再结合互联网平台技术,整合整个产业链的供应和库存,可以实时解决缺货、过量生产和库存积压等一系列问题,如果量的变大,则形成面向订单生产的C2B、C2M模式,这在未来的工业制造、流通、农业、快速消费品行业等都是必然趋势。
例如今天的京东和沃尔玛可以做到把采购流程前置,把采购计划做到生产环节前,通过大数据分析预测销售计划,提前几个月下达采购计划,再分到地域、仓库、品类进行生产备货和仓储提前备货,大大提高了周围率和降低库存水平。这就是未来智能供应链的初级阶段。
工业4.0的基础除了生产的智能机械化、柔性生产线、智能化系统,还要有智能的供应链为基础,没有智能供应链支撑,工业4.0只是智能的身体但无智能的脑袋。
第三:供应链+互联网可实现效益共享
类似于京东、苏宁的行业垂直平台,由于其开放性,智能供应链作为平台共享的基础设施(智能仓储与库存管理、快速供应链物流配送、供应链管理SCM系统),加入平台作为行业整合的任何一个供应商、经销商、连接的线下体验店或配送店均可分享平台智能供应链带来的大数据效益,成为市场和用户重要的快速反馈和商机捕捉环节。
开放平台上的各方利益是共通的,当平台拥有高黏性的持续消费客户,降低了整个产业链的库存和闭环的效率,作为平台的任何一方,无疑都是巨大的受益方。例如目前正在兴起的服装、家居定制开放平台。
第四:供应链+金融可形成产业链供应链金融解决方案
基于大数据的产业平台,整合金融机构,基于供应链的大数据进行资产评估与风险评估、信用管理,可系统性解决产业多交易环节的动态实时金融解决方案,可解决整个产业链上交易环节的资金问题、企业间应收款问题和信用管理问题,这也是未来产业链金融转型的主要方向。
基于这一创新方向,未来很多行业的产业链整合,线上线下一体化、大数据化、与供应链金融的整合将成为主流方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20