京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代来临区块链技术能否创造数据新神话
在大数据、云计算越发被业界重视的今天,如何才能用大数据帮助企业实现价值?如何才能通过大数据解决方案帮助企业解决从基础架构迁移到云的新需求?如何为用户定制适合其行业应用的新智能平台?已经成为各大IT企业竞相探索的领域。于是,我们看到各大厂商在运用各种技术来挖掘大数据技术,而区块链技术更是一跃成为数据管理技术的香饽饽。我们看到,各大厂商正在通过各种不同的技术来挖掘大数据的价值,区块链作为一种分布式数据管理的技术,正被越来越多的企业所关注——从原来的金融行业已经逐渐繁衍到政府、医疗、零售甚至被认为物联网4.0未来的制造行业。企业客户正在进行一场“用区块链创造更多价值”的神话。
逐渐拓展到更多新领域
所谓区块链技术,也被称为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,最早作为比特币的基础技术出现。因其去中心化,难以篡改,公开透明,集体维护等特点,可广泛应用于金融等各领域,。目前世界各地均在研究。但今天,为应对大数据时代的商业挑战,推广大数据基础分析、商业环境下的技术应用,推进大数据技术在企业战略转型中的创新能力和业务能力,加强大数据新价值,区块链技术由于其本身的特色已经延伸到越来越多的领域。正如Gartner研究副总裁兼院士级分析师Ray Valdes所言:“在保险、能源、医疗、政府等许多的领域都会看到关于区块链的一些尝试,大家在使用区块链的时候,主要的观点是它可以带来一种永久的不可撤销记录,并且这是一种信任体系。”
确实,当前许多用户非常关注的大数据技术的几个方面:规模弹性伸缩、业务快速上线、资源灵活分配、服务性能保障、整体运营维护等,都是厂商利用云计算、大数据技术向客户传统业务向云计算转型过程中亟待解决的问题,同时也是传统基础架构中相对薄弱的环节。
当然,现实中分布式计算也是很多企业所应用的计算方式,而区块链能够解决更严谨的底层计算问题,“至于大数据和云计算在整个制造业和供应链管理行业的应用,我认为对于区块链而言,将会是一个万亿级别的产业,在整个的供应链管理当中,无论是属于工业产品部件,还是属于对药品、服装、食品,它们的真伪实际上是一个非常严肃的问题,我们认为在类似这些领域,区块链都可能对这个环境增加更大的信任度。”Ray Valdes的话道出了其对区块链技术的信任。
事实上,区块链技术在今天已经成为很多媒体热谈的话题,而在Ray Valdes看来,很多企业目前的计算模式都是“由区块链驱动的,但是很少有人直接说,比特币区块链是唯一的一种区块链技术在现实世界中的表现形式。我们在全球范围之内发现,现在与比特币区块链形成竞争性技术的区块链依然还有20多个,小到一些小的企业,比如以太坊,大的像IBM,他们正在去做相关的一些类似于比特币但是与比特币不同的这样一些区块链技术,通过自身的这样一些区块链,他们希望做到的是去比特币,去相关的这些虚拟货币,使得它分解开来。所有的这样的一些新的科技,其中有相当一部分是为了要把虚拟货币从区块链的体系当中剥离出来,但是目前来看,这样一些尝试和努力要么是在原形阶段,要么是在研发阶段,尚没有付诸在现实世界当中。”
核心技术胜出
从竞争企业来看,“像IBM这样的企业,他们在类似的Hyperledger上的努力,是一个商业承诺。但我们需要知道的是,承诺也好,人员体系也好,这些并不是成为未来主导型的科技厂商的关键因素。实际上从许多历史经验来看,目前比较成熟的一些供应商,很难是在最终的这一轮淘汰赛当中保持到最后并且胜出的那家企业。我们可以追溯到,无论是在3W时代,还是在电商时代,那些能够形成亚马逊、天猫、阿里巴巴、淘宝、Facebook、百度这样的一种企业,都不是都不是产生在互联网初期就获得成功的企业。”所以Ray Valdes认为,人们下面会进入一个叫做钱联网,或者是叫做价值互联网的阶段,在这样一个阶段,如同原来的数据互联网和内容互联网一样,最终胜出的科技,不是从成熟的企业,而往往是从一些创新项目中产生。
这样看来,区块链的领先性已经在业内凸显,而其最大的优势之处在于,可以同期竞争的创新技术都相对较新。“一般创新产品基于最近6个月,只有少数一部分是在最近18个月之内。而2009年比特币区块链就已经诞生,并付诸于实践。”
而今天,区块链技术已经越发被新客户所重视并加以利用,“举一个例子,有一个钻石行业,他用的工具叫Everledger,这样的一套记账系统,就可以记录每一颗钻石,它的正品与否以及当前的卖主是否是一个合法的持有者这样的一种信息。另外可以给您举一个案例是洪都拉斯的一个土地登记制度,在一个腐败非常严重的国家,完全有可能是某一天,有一个人持另外一个有效证件说,这房子不是你的,这房产是归属于另外一个人的。如果说我们通过采用一个分布式的记账系统,那么区块链的技术就可以帮助来去形成一种信任机制,一旦登记了这个房屋产权,除非做首选更改,否则没有办法直接更改,这是一个现实中的区块链在洪都拉斯土地登记制的实际的案例。另外一个例子,在投票选举中,或许通过区块链科技的使用,使得我们可以产生一种比相信政府这个层次,或者比这个级别更高的,对投票结果统计的一种信任体系。至少目前在美国的大选,尤其是在初选活动当中,对于纽约州、亚利桑那、还有包括加利福尼亚州三个州的统计结果,大家依然有许多的疑惑之处,所以就有一些提供电子投票技术的企业希望能够提供一个类似的一个服务,去着手建立基于区块链的投票选举的一个系统。”
显然,区块链今天已经成为数据时代的主要底层技术,可以预见,未来它的拥护者也会越发繁衍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28