
大数据时代来临区块链技术能否创造数据新神话
在大数据、云计算越发被业界重视的今天,如何才能用大数据帮助企业实现价值?如何才能通过大数据解决方案帮助企业解决从基础架构迁移到云的新需求?如何为用户定制适合其行业应用的新智能平台?已经成为各大IT企业竞相探索的领域。于是,我们看到各大厂商在运用各种技术来挖掘大数据技术,而区块链技术更是一跃成为数据管理技术的香饽饽。我们看到,各大厂商正在通过各种不同的技术来挖掘大数据的价值,区块链作为一种分布式数据管理的技术,正被越来越多的企业所关注——从原来的金融行业已经逐渐繁衍到政府、医疗、零售甚至被认为物联网4.0未来的制造行业。企业客户正在进行一场“用区块链创造更多价值”的神话。
逐渐拓展到更多新领域
所谓区块链技术,也被称为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,最早作为比特币的基础技术出现。因其去中心化,难以篡改,公开透明,集体维护等特点,可广泛应用于金融等各领域,。目前世界各地均在研究。但今天,为应对大数据时代的商业挑战,推广大数据基础分析、商业环境下的技术应用,推进大数据技术在企业战略转型中的创新能力和业务能力,加强大数据新价值,区块链技术由于其本身的特色已经延伸到越来越多的领域。正如Gartner研究副总裁兼院士级分析师Ray Valdes所言:“在保险、能源、医疗、政府等许多的领域都会看到关于区块链的一些尝试,大家在使用区块链的时候,主要的观点是它可以带来一种永久的不可撤销记录,并且这是一种信任体系。”
确实,当前许多用户非常关注的大数据技术的几个方面:规模弹性伸缩、业务快速上线、资源灵活分配、服务性能保障、整体运营维护等,都是厂商利用云计算、大数据技术向客户传统业务向云计算转型过程中亟待解决的问题,同时也是传统基础架构中相对薄弱的环节。
当然,现实中分布式计算也是很多企业所应用的计算方式,而区块链能够解决更严谨的底层计算问题,“至于大数据和云计算在整个制造业和供应链管理行业的应用,我认为对于区块链而言,将会是一个万亿级别的产业,在整个的供应链管理当中,无论是属于工业产品部件,还是属于对药品、服装、食品,它们的真伪实际上是一个非常严肃的问题,我们认为在类似这些领域,区块链都可能对这个环境增加更大的信任度。”Ray Valdes的话道出了其对区块链技术的信任。
事实上,区块链技术在今天已经成为很多媒体热谈的话题,而在Ray Valdes看来,很多企业目前的计算模式都是“由区块链驱动的,但是很少有人直接说,比特币区块链是唯一的一种区块链技术在现实世界中的表现形式。我们在全球范围之内发现,现在与比特币区块链形成竞争性技术的区块链依然还有20多个,小到一些小的企业,比如以太坊,大的像IBM,他们正在去做相关的一些类似于比特币但是与比特币不同的这样一些区块链技术,通过自身的这样一些区块链,他们希望做到的是去比特币,去相关的这些虚拟货币,使得它分解开来。所有的这样的一些新的科技,其中有相当一部分是为了要把虚拟货币从区块链的体系当中剥离出来,但是目前来看,这样一些尝试和努力要么是在原形阶段,要么是在研发阶段,尚没有付诸在现实世界当中。”
核心技术胜出
从竞争企业来看,“像IBM这样的企业,他们在类似的Hyperledger上的努力,是一个商业承诺。但我们需要知道的是,承诺也好,人员体系也好,这些并不是成为未来主导型的科技厂商的关键因素。实际上从许多历史经验来看,目前比较成熟的一些供应商,很难是在最终的这一轮淘汰赛当中保持到最后并且胜出的那家企业。我们可以追溯到,无论是在3W时代,还是在电商时代,那些能够形成亚马逊、天猫、阿里巴巴、淘宝、Facebook、百度这样的一种企业,都不是都不是产生在互联网初期就获得成功的企业。”所以Ray Valdes认为,人们下面会进入一个叫做钱联网,或者是叫做价值互联网的阶段,在这样一个阶段,如同原来的数据互联网和内容互联网一样,最终胜出的科技,不是从成熟的企业,而往往是从一些创新项目中产生。
这样看来,区块链的领先性已经在业内凸显,而其最大的优势之处在于,可以同期竞争的创新技术都相对较新。“一般创新产品基于最近6个月,只有少数一部分是在最近18个月之内。而2009年比特币区块链就已经诞生,并付诸于实践。”
而今天,区块链技术已经越发被新客户所重视并加以利用,“举一个例子,有一个钻石行业,他用的工具叫Everledger,这样的一套记账系统,就可以记录每一颗钻石,它的正品与否以及当前的卖主是否是一个合法的持有者这样的一种信息。另外可以给您举一个案例是洪都拉斯的一个土地登记制度,在一个腐败非常严重的国家,完全有可能是某一天,有一个人持另外一个有效证件说,这房子不是你的,这房产是归属于另外一个人的。如果说我们通过采用一个分布式的记账系统,那么区块链的技术就可以帮助来去形成一种信任机制,一旦登记了这个房屋产权,除非做首选更改,否则没有办法直接更改,这是一个现实中的区块链在洪都拉斯土地登记制的实际的案例。另外一个例子,在投票选举中,或许通过区块链科技的使用,使得我们可以产生一种比相信政府这个层次,或者比这个级别更高的,对投票结果统计的一种信任体系。至少目前在美国的大选,尤其是在初选活动当中,对于纽约州、亚利桑那、还有包括加利福尼亚州三个州的统计结果,大家依然有许多的疑惑之处,所以就有一些提供电子投票技术的企业希望能够提供一个类似的一个服务,去着手建立基于区块链的投票选举的一个系统。”
显然,区块链今天已经成为数据时代的主要底层技术,可以预见,未来它的拥护者也会越发繁衍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15