京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,我们的手机是怎么“爆炸”的
812天津爆炸的阴云是否还在我们的心头笼罩,9.3日的阅兵式带来的三天的小长假不知不觉也要结束了。虽是假期,小编也需要在家写稿发微信来跟伙伴们互动。只是最近手机总是给我这样一个提示总是困扰着我,不知道你们有没有这样的困惑:
看到这张图片,不禁想到,手机内存总是不够用,有那么多的APP要装,卸载又不方便。如果我依然不依不挠的下载,手机承受不了,也会“爆炸”吗?
说到这儿,小编就来分享一段自己亲身经历过的手机APP下载的事儿:
周末在家死宅的我终究抵抗不了饥饿的抗议出门觅食,刚出门没多久便发现路边很多拿着手机扫描的路人。路过一家超市正要进去,小编的眼前突然走来一个美女,还拎着一个大包,不知装了什么。就在思考的瞬间,美女开口问:“你好,可以扫描下载我们的APP吗?可以送酸奶”本想急着买东西,可是又难以拒绝美女的邀请。在30多度的高温下,她拿着包,又背着双肩包,看着她恳切的眼神,我打开手机扫描了她给我的二维码,就在下载的时候,手机提醒我内存不足,刚想婉拒,又听到她说,自己出来做兼职赚学费的,下载一个就有两块钱的收入,告诉我下载之后,马上就可以删了。听到这儿,我压制住饥饿感的频频抗议,删掉了手机中另外一个常用的APP,下载了她的应用。拿了一盒送的酸奶,看了下APP,哦,是关于奶粉、牛奶类的APP。
下载完成后,本想着可以进超市了,又冲上来一个小伙子,让我扫描二维码下载APP,告诉我说,我们这个APP是水果类的,用我们的APP买预定水果怎样怎样,下载之后还可以送水果!我,默默的掏出手机,删掉了刚刚的APP,想着他送的水果也就下载了。之后,我抬头望了一眼这条街,满是做地推,让路人下载APP的,二话没说,我冲进了超市!
为什么有这么多人在做APP?
我们每天都在接收各种各样的新闻和消息,可谓是信息爆炸的时代。那我们的手机呢?手机“爆炸”是个夸张的说法,但是手机中不断下载然后卸载的APP每天有多少个呢?相信不止一人跟小编有同样的经历,因手机内存有限的原因,我们不得不不断删除并不是迫切需要的APP。可是相信每天的APP应用排行榜上新的APP的数量远远多余我们卸载的数量。这些APP通过这种走量烧钱的地推方式真的可以盈利吗?每天我们看到关于APP估值的新闻,想象一下,APP真的那么值钱?其实那个让我下载APP的姑娘,她或许不会知道,虽然她拿到了一个下载量2块钱的报酬,可是她却创造了200美金的估值!对于一个APP来说,一个用户量的估值是200美金,这也难怪为什么新出一个应用,估值会那么高了。
此外,这些APP真的能活吗?让我们来看几个曾经刷爆朋友圈的APP,现在估计你的手机里已经卸载了吧?
一个用户的估值是200美金,那有多少用户是有效的用户呢?凤皇社的梁洪军表示:“现在有那么多的APP,试问大家手机里大部分都装了什么? 淘宝属阿里系,大众点评属腾讯系以及百度地图属百度系,大部分常用的App都已经被BAT 垄断,凭什么你的App能火且持久发展?”那么为什么有那么多的人在开发APP呢?无非就是一部分人看到了做轻应用的这块蛋糕,可以通过路演吸引投资者的注意,当有幸拿到投资的时候,便成为了XX创始人,CXO,拿着一部分可以满足自己欲望的钱,再去烧钱做推广,憧憬着自己的APP估值多少个亿,然后可以改变世界,超越乔布斯。但是,究其根源是利益驱动,他们考虑的是自己的APP如何赚钱,对用户怎么好,但是有没有考虑过用户的使用负担?
速说:
对于一款APP而言,最需要的并不是前期给用户多大的补贴,而是真正解决用户的痛点。让用户尖叫发声,且具有用户粘性,抛开门户之见,真正让用户方便,才有可能在众多的APP中拥有一席之地。面对诸多APP应用,试想一下,有没有一款能够完全取代BAT这些巨头公司 的应用,并且实现人与网络的完全连接呢?这样我们的手机内存不会不够用了,所谓的“爆炸”还会发生吗?
对于一款APP而言,最需要的并不是前期给用户多大的补贴,而是真正解决用户的痛点。让用户尖叫发声,且具有用户粘性,抛开门户之见,真正让用户方便,才有可能在众多的APP中拥有一席之地。面对诸多APP应用,试想一下,有没有一款能够完全取代BAT这些巨头公司 的应用,并且实现人与网络的完全连接呢?这样我们的手机内存不会不够用了,所谓的“爆炸”还会发生吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13