京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据驱动两化融合,以互联网+抓住时代命脉
5月26日至29日全球首届以大数据为主题的产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳召开。李克强总理发来贺电,国务院副总理马凯、工业和信息化部副部长怀进鹏、阿里巴巴集团董事局主席马云、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾、小米科技公司董事长雷军、富士康科技集团总裁郭台铭、宽带资本董事长田溯宁等领导、专家和业界精英齐聚一堂,踊跃参与,共同探讨大数据行业发展趋势。工业和信息化部工业文化发展中心(简称中心)作为本次博览会的协办单位、贵阳宣言的发起单位,在博览会期间组织了“一展区+三论坛+四仪式”等活动,充分发挥了其“弘扬中国工业文化,传播中国工业品牌精神,支撑中国工业经济转型,加强国际交流合作”的重要作用。
中心秉承了“精益求精,兼容并蓄”的理念,在“智能制造,智慧生活”展区中,汇集了蓝汛、富士通、浪潮、吾久智慧医疗等近百家来自大数据、智能制造、新能源、医疗等行业的国内外展商,其中不乏站在世界科技潮头的开拓者:中国自主研发的“无人机平台”、意大利的“柯马机器人”以及英国的“摩尔汽车”等。虽然所处领域不同,但他们都正在尝试通过大数据不断武装自身,更好引领智慧的脚步。
数博会期间,还举办了“2015中欧工业4.0高峰论坛”、“2015中国(贵阳)服务外包与呼叫中心发展论坛”及“2015第七届数字民航趋势发展峰会”等三大主题论坛。
2015中国(贵阳)服务外包与呼叫中心发展论坛中,文思海辉、博彦科技、浙大网新、INFOSYS、IDC、HP等国内外服务外包领军企业齐聚一堂。与会嘉宾围绕大数据时代将为产业带来的变化与机遇展开讨论。大数据与服务外包的融合,能够更好通过品牌、技术、渠道、商业模式等方面的创新提高服务产品的增加值,提升服务外包产业的利润空间,促进产业转型,形成属于中国自己的产业品牌与文化。
“2015中欧工业4.0高峰论坛”是数博会期间少数几个国际性峰会,德国太阳能移动联邦协会主席Andreas-MichaelReinhardt,欧盟中小企业联盟MartinaGerst,以色列Mobileye公司,摩根汽车,柯马集团,瑞士Kyburz公司介绍了很多欧洲工业发展的经验,涵盖工业4.0、物联网、大数据等多个方面。通过针对性的交流与沟通,使与会嘉宾能够从多角度、多层面、多领域、多区域吸收优良的“工业4.0营养”,促进现实产业的升级和发展。
“2015第七届数字民航趋势发展峰会”作为民航领域的顶尖级会议之一,在各航空公司、机场集团支持下,在浪潮集团、世纪互联公司等国内外优秀信息技术服务商协助下,就如何运用新技术提升管理水平、改善服务质量,提供个性化的航旅服务;如何充分利用移动APP、移动支付、智能终端等产品与技术提升产品和服务创新等话题展开了热烈讨论。
工业和信息化部工业文化发展中心主任罗民在活动中发表了讲话,他指出,制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。当前,全球正出现以工业互联网、智能制造为代表的新一轮技术创新浪潮,而大数据正是实现制造业真正转型升级的重要抓手。国务院发布“一带一路”战略以及“中国制造2025”战略,一再提高了要求制造业不断创新突破、转型提升的重要性与紧迫性。工业文化发展中心将本着“服务国家工业发展建设”的宗旨,以“培育和传播中国工业品牌”为使命,紧紧围绕国家新型工业化道路的战略部署,支撑政府、服务产业,促进产文结合,推动国际交流,努力提升文化对工业转型升级和制造强国建设的支撑和推动作用。
为更好的促进国内外产学研企的在大数据领域交流与合作,中心还牵头成立了“新能源汽车研究院”、“工业4.0研究院”、“工信行业信用建设和推进中心”以及“创新创业研究院”,作为我国工业发展转型的高级智库,服务政府决策,支撑企业发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02