京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“互联网+大数据”开启家纺营销4.0时代
2014年,中国经济发展进入新常态,发展趋缓,紧接着中国制造业也发生了强烈的地震,劳动力成本的上升致诺基亚、西铁城、松下、夏普等企业纷纷撤出在华业务。产品同质化、粗放化及新型的电商和微商销售渠道的异军突起,导致各大公司实体店销售纷纷下滑。这场经济的风波席卷了众多行业,家纺业成为重新洗牌的重灾区。一些经过多年积累和沉淀发展起来的规模家纺企业纷纷倒下,繁荣不再。一些咬紧牙仍在坚持的家纺企业也是度日如年,仍然在用传统的模式进行运营、销售和管理。然而,传统的营销模式与招商模式成本高、效果甚微,渠道拓展难,市场不断萎缩,在移动互联网突飞猛进发展地今天,传统的经营模式受到了极大的挑战和考验。
在如此复杂和艰难的行业大背景下,明超家纺的决策层,在去年年底就讨论并全票通过了“互联网+大数据+信息技术的电话营销方案。通过行业人士资源整合,成功收集了1.6万品牌家纺老板信息数据库,同时对公司多年积累的客户数据进行多角度全方位的收集、分类、处理;借助百度地图、LBS定位系统、营销QQ、微信、微博、物流公司等互联网信息渠道,共收集数万条信息数据库。在数据的运营上,明超电话营销项目组类似目前行业内风投资本青睐的南通“千家万纺”公司,只是售卖的产品只限于明超国际旗下的产品而已。在场景的设置和体验上,似乎明超电营项目组更胜一筹,在办公区隔出一个个独立空间聊天室,采用电视购物的方式一对一远程视频讲解和介绍,增加信任度的同时,也便于把产品独特的卖点诠释得淋漓尽致。在宣传上,通过搜狐、新浪、凤凰客户端、家纺自媒体平台;微视频、微场景、大众点评等新媒体进行实物展示和传播;线下通过电子杂志、DM电邮、APP下载、易企秀讨论吧等手机运用工具进行传播。多角度、全方位、360°的线上线下的信息传播,明超电营项目组在全国家纺店老板中家喻户晓。明超国际电营项目组实施半年来,由8人组成电营“海豹突击队”斩获颇丰,平均月度销售额达500多万元,旺季高峰期8月份成功突破800万销售最好记录。其销售网络覆盖全国70%的三、四线城市及乡镇。
在社会经济和信息技术高速发展的今天,企业之间的竞争,不再是拼质量、拼价格、拼规模的营销2.0拼爹时代,而是商业模式创新、移动互联网工具应用、大数据、信息技术的营销4.0时代。天下武功,唯快不解。作为一个有责任、有远见的明超国际,在实施“互联网+大数据”的营销实战中取得可喜的成绩。在未来,明超国际将在“中国制造2025”的宏伟规划指引下,在互联网+的风口上,不断突破,不断创新。真正做的站在时时长缨在手,刻刻缚住苍龙的高度,创造出这边风景独好的明超国际的未来!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11