京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“互联网+大数据”开启家纺营销4.0时代
2014年,中国经济发展进入新常态,发展趋缓,紧接着中国制造业也发生了强烈的地震,劳动力成本的上升致诺基亚、西铁城、松下、夏普等企业纷纷撤出在华业务。产品同质化、粗放化及新型的电商和微商销售渠道的异军突起,导致各大公司实体店销售纷纷下滑。这场经济的风波席卷了众多行业,家纺业成为重新洗牌的重灾区。一些经过多年积累和沉淀发展起来的规模家纺企业纷纷倒下,繁荣不再。一些咬紧牙仍在坚持的家纺企业也是度日如年,仍然在用传统的模式进行运营、销售和管理。然而,传统的营销模式与招商模式成本高、效果甚微,渠道拓展难,市场不断萎缩,在移动互联网突飞猛进发展地今天,传统的经营模式受到了极大的挑战和考验。
在如此复杂和艰难的行业大背景下,明超家纺的决策层,在去年年底就讨论并全票通过了“互联网+大数据+信息技术的电话营销方案。通过行业人士资源整合,成功收集了1.6万品牌家纺老板信息数据库,同时对公司多年积累的客户数据进行多角度全方位的收集、分类、处理;借助百度地图、LBS定位系统、营销QQ、微信、微博、物流公司等互联网信息渠道,共收集数万条信息数据库。在数据的运营上,明超电话营销项目组类似目前行业内风投资本青睐的南通“千家万纺”公司,只是售卖的产品只限于明超国际旗下的产品而已。在场景的设置和体验上,似乎明超电营项目组更胜一筹,在办公区隔出一个个独立空间聊天室,采用电视购物的方式一对一远程视频讲解和介绍,增加信任度的同时,也便于把产品独特的卖点诠释得淋漓尽致。在宣传上,通过搜狐、新浪、凤凰客户端、家纺自媒体平台;微视频、微场景、大众点评等新媒体进行实物展示和传播;线下通过电子杂志、DM电邮、APP下载、易企秀讨论吧等手机运用工具进行传播。多角度、全方位、360°的线上线下的信息传播,明超电营项目组在全国家纺店老板中家喻户晓。明超国际电营项目组实施半年来,由8人组成电营“海豹突击队”斩获颇丰,平均月度销售额达500多万元,旺季高峰期8月份成功突破800万销售最好记录。其销售网络覆盖全国70%的三、四线城市及乡镇。
在社会经济和信息技术高速发展的今天,企业之间的竞争,不再是拼质量、拼价格、拼规模的营销2.0拼爹时代,而是商业模式创新、移动互联网工具应用、大数据、信息技术的营销4.0时代。天下武功,唯快不解。作为一个有责任、有远见的明超国际,在实施“互联网+大数据”的营销实战中取得可喜的成绩。在未来,明超国际将在“中国制造2025”的宏伟规划指引下,在互联网+的风口上,不断突破,不断创新。真正做的站在时时长缨在手,刻刻缚住苍龙的高度,创造出这边风景独好的明超国际的未来!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13