京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
继电商后,大数据“征服”移动游戏产业
随着云时代的来临,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。其对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面,更本质上,它为我们看待世界提供了一种全新的方法,即决策行为将基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。最直观的感受就是购物网站基于海量数据的掌握与分析,为用户定制个性化、专业化的服务以及精确化的广告推广。在移动游戏产业中,这种数字行为则表现的更为彻底。
大数据
掌握数据=抓住用户
游戏行业竞争激烈,超90%的淘汰率让很多游戏产品沉寂沙场,为了让游戏脱颖而出,除了提供更加优质的产品外,更关键的是要找到用户并且抓住用户,毕竟玩家喜爱才是王道。通过利用基于大数据对玩家进行有针对性的画像,并对用户画像数据、用户行为和偏好数据和用户网络轨迹数据等进行分析,玩家当下的喜好趋势将以数据的形式客观的展现出来,到底是卡牌游戏还是RPG游戏更受欢迎?什么样的玩法更能被玩家接受?该类型的问题将会迎刃而解,这种情况下,游戏产品才能更加从容的投玩家之所好。
大数据一方面推动着游戏内容更加注重用户体验,另一方面也能检测出各个渠道推广的质量。通过大数据的方法,我们可以实现对不同渠道效果的评估,利用数据模型搜集用户的渠道行为,从而分析出相应的结论,掌握每个渠道的用户接收程度,发现渠道真正的质量。同时也发现渠道推广的问题所在,重新调整渠道推广方案,有利于更好的找到用户。
腾讯互娱就十分重视大数据,搜集了大量的游戏数据,除了游戏本身的数据和平台的数据外,还十分关注外部数据,比如百度指数和网吧的点击率。他们认为百度指数代表了市场的热度,代表了用户的关注度,而网吧点击率则代表了用户群体对游戏前期的关注度。通过数据的分析可以量化衡量游戏的市场前景与效果,从而对游戏进行整体的改善。游族网络自成立以来90%的产品成功率也绝不是偶然,其推行的大数据战略是游戏成功的必然因素,数据让游族了解到什么才能吸引到用户,才能创造出游族出品必属精品的“游族现象”。
数据提升移动游戏运营效率
互联网产品都是需要进行运营的,针对产品进行内容建设、用户维护和活动的策划,从而持续实现产品的价值。产品的运营其实是一个价值的传递过程,价值的传递需要依据用户进行。在大数据时代,数据可以更好的实现推动产品的运营。在大数据应用匮乏之前,游戏的运营大多都是群体式运营,采用粗放的运营模式,游戏的运作、调整显得非常迟钝,严重影响游戏的市场反响。利用大数据,则能够真正触及到每个个体用户,由粗放的群体式运营转变为针对每一个个体的精准运营,一方面可以节省运营成本,另一方方面也可以真正做到以用户为核心。
数据精确游戏运营具体表现在针对核心用户体验改善和产品的推广,在大数据的帮助下,发行商能够真正做到了解用户想要什么和游戏市场的规则变化,利用市场手段调整游戏运营手段,更好的被用户所接受。与百度游戏合作的游戏品牌商就已经切实感受到大数据的好处了,通过百度大数据的分析,游戏品牌商可以清楚的知道玩家的喜好,可以针对不同的用户、不同的地区开展不同的推广与运营手段。另外,百度大数据还提供针对品牌建设的评估工具,让游戏品牌商清晰的明白自身品牌的市场影响力。百度为国际游戏《激战2》进行中国市场推广时,利用大数据对用户人群进行画像分析策略提供,最终实现推广期日检索量最高峰达40万次;仅预售期间,就售出了超过50W份激活码。
游族网络游戏《女神联盟》海外成绩斐然,这种成功不仅仅实现在几个核心国家,而是在海外一百多个市场都表现非常不错。大数据帮助游族了解各地玩家的喜好、游戏市场的运作规则和渠道推广等,前瞻性的把握市场需求变化,依据这些数据具体市场具体分析,采用不同的运营手段来打入市场。我们可以看到,《女神联盟》这款游戏在地区的形象、玩法、市场推广手段都是不同的,成功实现了游戏的对外输出。
精准数据成为产业运作“中枢”
大数据指的是在互联网时代大量数据的集合,并且呈现出四个显著的特点,即Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。大数据虽然蕴含巨大的价值,但不仅仅意味着简单将大量数据整合起来,其价值密度低就决定了表象的数据是没有任何价值的。谷歌的GooglePlay可以同时向190个国家分发应用,拥有7.5亿庞大玩家群体,再加上覆盖70%以上优质玩家的视频平台YouTube,可以说是真正的“大数据”,但如果缺乏对这些数据根据需求进行分门别类的管理与分析,那摆在我们面前的这些数据的意义仅仅只是“大”而已。因此大数据的核心就在于通过对数据的处理与分析,提炼出数据蕴含的现象与规律,最终运用到生产生活中去。
游族网络在并购MOB后,大数据战略在具备了数据挖掘能力后,又提升了精准度及分析能力。MOB不仅覆盖20亿移动用户,还能将设备与社交ID精准匹配,用户分析精准度显著提升,基于大数据统计下指导不同业务的具体策略,在节省资源的同时,强化产品的竞争力,给企业的发展提供源源不断的动力。
数据提纯需要数据的筛选和合理的算法,将数据的挖掘能力与分析能力相结合,将移动游戏市场数据与游戏产品数据相结合,从而更好的掌握市场发展态势与用户需求结构,有利于明晰当前移动游戏市场的发展方向,为企业的发展提供良好的信息支持。另一方面来讲,数据的支撑可以给产业的发展提供更加直接的论据,从而改变从研发到发行整个产业链条的市场行为,有利于推动产业内容升级,真正做好指挥棒。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20