京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从内部实践讲起 联想也谈大数据
继云计算在各行各业相继落地后,大数据与我们的关系也在日益密切。在笔者过往进行的客户采访中,有不少用户都表示当下正在进行一些大数据相关的工作,包括对各个业务平台的打通,数据共享、收集以及分析等,这也意味着大数据正在从“阳春白雪”走向“下里巴人”。
在近日召开的2015中国国际大数据大会上,包括移动、联通、电信及联想等在内的运营商及IT企业均分享了其在大数据领域的探索和布局。从它们身上能看到相同的是,几乎所有企业都意识到了大数据所蕴含的价值;不同的是,各企业在挖掘其价值的过程中,所处的阶段不尽相同,比如有的已经处于利用所挖掘的数据价值来提升业务的阶段,而有的还处于建模型、处理、分析数据的阶段。
大数据落地指日可待
而这可以说也是当前大数据发展现状的一个缩影,联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任黄莹会后在接受采访时表示,从兴起到今天,大数据的发展经历了所有新技术落地的各种必要过程,包括从概念认知、日渐接受,到今日的逐渐落地。这其中,大数据的价值归根结底在于帮助企业提升商业价值,这点已经毋庸置疑。
黄莹举了联想自身的例子来说明。他说,两年前,在联想内部推广大数据的时候,还要跟业务主管介绍大数据是干什么用的。但是从去年开始,各业务部门已经开始从一些小的应用着手进行尝试,到今年,大家对大数据已经完全没有怀疑,包括联想各个业务部门都有大数据方面的项目在进行。
这其实十分类似于人们接受一个新鲜事物的过程,开始不了解,有怀疑、质疑,逐渐了解后,进行尝试,当获得、或看到好处时则会大力推广。现在大数据所处的发展阶段就已经属于后者,用户不再追问大数据是什么,而是问我们怎么利用大数据。
具体来说,联想作为一个典型的制造企业,生产的产品有成百上千种,如何做到以客户为中心,其中很重要的一条就是聆听客户需求,及时改进,这也是联想内部做大数据研究的一个主要因素,即帮助其更好地改进产品。当然,一开始的进展也没有那么顺利,据黄莹介绍,最开始推广大数据的时候,也只有几个产品经理在用,不过随着时间的推进,越来越多的产品经理意识到了价值所在,到现在该大数据平台已经有成百上千个产品经理在使用。
对此,联想集团研究院大数据总监郭炜也表示,事实证明,现在大数据已经过了喊口号、炒概念的阶段,其现在与前沿的技术创新和实际应用的结合是非常快的,以前一个东西变成产品可能需要几年,现在一旦技术完备,真正应用到企业也就是几个月的时间。
利用大数据,最关键的是什么?
要分析这个首先还是要看看大数据都涉及哪些技术层面,粗略地概括,大致主要包括三个阶段:数据收集、收据分析和数据呈现。毫无疑问,这其中首先要解决的就是数据来源问题,然后才有分析、呈现、利用。以联想自身为例,一方面其将内部的数据孤岛打通,形成数据共享平台,另一方面利用爬虫技术去搜集互联网上关于联想的各种意见、建议,也就是说企业内部数据和外部来自用户的评论共同构成了数据源。
接下来要做到就是分析、呈现,有关这部分其实不用多讲,每天都有各种新的技术出现,这也不是难题。无论是黄莹还是之前的客户采访,但凡被问到这类问题,他们给出的答案都是一致的,那就是解决了数据来源问题,其他都好办,可见大数据、大数据,说到底首先得有数据。其次,才是分析、利用。
虽然在采访中,两位发言人都更多提及的是大数据在联想内部的实践,但截止当前,联想已经把这套实践经验总结、提炼,形成了面向用户的最终解决方案,在2015中国国际大数据大会的现场,联想也进行了展出。
都说实践才出真知,联想的亲身体验想必也能为用户带去价值,帮助用户少走弯路。更多关于联想大数据相关的解决方案,这里不详细展开,有兴趣的朋友可自行去查阅、咨询。总之,大数据所蕴藏的价值毋庸置疑,但在发掘、利用大数据价值的道路上,还是有很多沟沟坎坎要迈过的,找一个有实践经验的供应商,想必不是坏事。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21