
大数据下的网络新闻传播与发展趋势
约翰·诺顿在《互联网一一从神话到现实》中提到“互联网就像迎面而来的卡亚克斯飓风……影响着我们每个人的生活……”。网络的崛起为现代公众呈现了一个新的社会形态一一网络社会,并逐渐发展成为人们日常生活中不可或缺的第二生活空间,同样,在人类社会现实生活中占据主要地位的新闻传播事业在“遇到”网络后也发生了翻天覆地的变化,网络公共空间内的新闻传播方式、效果及舆论生成机制与现实社会公共领域存在着巨大差异,引起国内众多领域学者的广泛关注。
大数据时代网络新闻传播的
失范及思考
(一)网络新闻真实性的思考
网络虚假新闻的危害是显而易见的。首先,对于网络新闻媒体来说,真实性仍然是其取信于民的基石。某些媒体炒作虚假新闻的一个动因是新闻竞争,这也许会给网站带来一时的好处。但是从长远来看,这对其自身公信度的损害是不可低估的,其结果只能是使自己在新闻竞争中处于更加不利的地位,失去了自身的根本利益。由于网络用户的激增和网民对网络依赖性的增强,再加上网络传播的开放性和无阻碍性的特点,虚假信息一旦出现便会广为传播。结果是,轻者毁人名誉,骗人钱财,严重时还可能会引起经济恐慌。一些与政治有关的社会问题还可能造成社会的不稳定。今天的虚假新闻,由于搭乘了网络技术的飞速发展的快车,如同脱疆的野马,若不及时驯服,将贻害无穷。
(二)网络互动的道德标准
目前多数网民的受教育程度还不高,在大量刺激人的原始需求的“拷贝”面前,人类与生俱来的“窥私癖”会促使其在毫无道德谴责压力的情况下点击不良信息。根据中国新闻网2001年7月3日的报道,台湾的一项调查显示,随着网络科技及复制技术的日益发达,有12%的青少年在色情网站上透过网络的匿名性交易获得各式种类多样的色情光盘。网络媒体区别于传统媒体的最大最主要的特征便是其交互性。在网上传受几乎同步,互联网的速度快、范围广和超文本链接等特征使得传播者在发出信息的同时可以立即得到反馈。
(三)网络新闻的法律漏洞
网络媒体本身就能营造一个虚拟空间,而在利益驱动下他就会把虚拟空间根据“资本”的需要进一步虚拟。从传播学来看,就是信息获取的越来越多,但是对现实世界了解的越来越少。网络媒体的过分利益化给新闻界带来了一种新闻报道的新模式一追求丑闻化、片面化、脸谱化、简单化、戏剧化。例如,2005年上半年媒体对矿难的片面化报道,就给人一种中国每天都在发生大型煤矿灾难的印象,造成了很不好的影响,当然我们不是要隐匿不报。而是要综合报道社会中的方方
大数据时代网络新闻的发展趋势
(一)增强共识性,提高可信度
真实性是新闻的重要特征,与真实性直接相关的是共识性和可信度。共识性、真实性、可信度之间是一种互动关系,它们三者互为条件,互相影响。例如,对可信度而言,共识性是一个重要条件,若无共识性,即使满足真实性条件,可信度也会大打折扣。同样一件事,新华网的报道有可能一石千浪,一般小型网站的“报道”则可能死水微澜。当然,这还涉及到与可信度、共识性相关的其它要素,如媒体的受众范围、存在时间等。同等条件下,受众范围广、存在时间长的媒体信誉度较高,其新闻可信度与共识性也相对高些。
(二)加强互动性,提高亲和力
互动性是互联网文化的又一重要特点。这里所说的互动有两层含义:静态意义上的交互关联,动态意义上的相互作用。网络时代,密如蛛网的网线把全世界连在了一起,多如繁星的终端为个人、单位、政府之间的信息沟通提供了巨大便利。互联网作为一种信息传递机制具有多样性,既有传统媒体那种单向传递,也有独特的双向、多向交流。
(三)加强大众性,提高覆盖率
互联网具有开放性、交互性、平等性,它不仅服务于“精英”,更要面向最广大的社会民众。作为新一代媒体,互联网本质上是一种大众传媒;作为一种文化现象,互联网文化的性质主要在于“大众”;作为互联网文化的重要组成部分,网络新闻在本质上也是大众的,要为广大人民服务。但是从目前来看,互联网距离严格意义上的大众传媒还相当遥远。首先,从数量上看,我国互联网用户人数绝对数量虽然很大,但相对于全国人口来讲,这一数字还是少得可怜;其次,从受众社会属性看,由于种种条件限制,能使用互联网者只是少数人———所谓的“精英”,“大众化”只是相对意义上的大众化,是“圈内”的大众化。
互联网的快速发展加快了主流网络媒体发展的步伐,在服务社会、服务人民的积极探索中,主流网络新闻媒体继承传统媒体的重要责任和历史使命,以创新的议程交互的传播方式,积极正面宣传、引导主流舆论,以一系列议程交互活动为依托,强调和重视公众议程给政府议程和媒介议程带来的重要影响,网络新闻媒体宣传影响力不断增强,牢牢掌握了网络时代中的舆论主导权。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08