京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下的网络新闻传播与发展趋势
约翰·诺顿在《互联网一一从神话到现实》中提到“互联网就像迎面而来的卡亚克斯飓风……影响着我们每个人的生活……”。网络的崛起为现代公众呈现了一个新的社会形态一一网络社会,并逐渐发展成为人们日常生活中不可或缺的第二生活空间,同样,在人类社会现实生活中占据主要地位的新闻传播事业在“遇到”网络后也发生了翻天覆地的变化,网络公共空间内的新闻传播方式、效果及舆论生成机制与现实社会公共领域存在着巨大差异,引起国内众多领域学者的广泛关注。
大数据时代网络新闻传播的
失范及思考
(一)网络新闻真实性的思考
网络虚假新闻的危害是显而易见的。首先,对于网络新闻媒体来说,真实性仍然是其取信于民的基石。某些媒体炒作虚假新闻的一个动因是新闻竞争,这也许会给网站带来一时的好处。但是从长远来看,这对其自身公信度的损害是不可低估的,其结果只能是使自己在新闻竞争中处于更加不利的地位,失去了自身的根本利益。由于网络用户的激增和网民对网络依赖性的增强,再加上网络传播的开放性和无阻碍性的特点,虚假信息一旦出现便会广为传播。结果是,轻者毁人名誉,骗人钱财,严重时还可能会引起经济恐慌。一些与政治有关的社会问题还可能造成社会的不稳定。今天的虚假新闻,由于搭乘了网络技术的飞速发展的快车,如同脱疆的野马,若不及时驯服,将贻害无穷。
(二)网络互动的道德标准
目前多数网民的受教育程度还不高,在大量刺激人的原始需求的“拷贝”面前,人类与生俱来的“窥私癖”会促使其在毫无道德谴责压力的情况下点击不良信息。根据中国新闻网2001年7月3日的报道,台湾的一项调查显示,随着网络科技及复制技术的日益发达,有12%的青少年在色情网站上透过网络的匿名性交易获得各式种类多样的色情光盘。网络媒体区别于传统媒体的最大最主要的特征便是其交互性。在网上传受几乎同步,互联网的速度快、范围广和超文本链接等特征使得传播者在发出信息的同时可以立即得到反馈。
(三)网络新闻的法律漏洞
网络媒体本身就能营造一个虚拟空间,而在利益驱动下他就会把虚拟空间根据“资本”的需要进一步虚拟。从传播学来看,就是信息获取的越来越多,但是对现实世界了解的越来越少。网络媒体的过分利益化给新闻界带来了一种新闻报道的新模式一追求丑闻化、片面化、脸谱化、简单化、戏剧化。例如,2005年上半年媒体对矿难的片面化报道,就给人一种中国每天都在发生大型煤矿灾难的印象,造成了很不好的影响,当然我们不是要隐匿不报。而是要综合报道社会中的方方
大数据时代网络新闻的发展趋势
(一)增强共识性,提高可信度
真实性是新闻的重要特征,与真实性直接相关的是共识性和可信度。共识性、真实性、可信度之间是一种互动关系,它们三者互为条件,互相影响。例如,对可信度而言,共识性是一个重要条件,若无共识性,即使满足真实性条件,可信度也会大打折扣。同样一件事,新华网的报道有可能一石千浪,一般小型网站的“报道”则可能死水微澜。当然,这还涉及到与可信度、共识性相关的其它要素,如媒体的受众范围、存在时间等。同等条件下,受众范围广、存在时间长的媒体信誉度较高,其新闻可信度与共识性也相对高些。
(二)加强互动性,提高亲和力
互动性是互联网文化的又一重要特点。这里所说的互动有两层含义:静态意义上的交互关联,动态意义上的相互作用。网络时代,密如蛛网的网线把全世界连在了一起,多如繁星的终端为个人、单位、政府之间的信息沟通提供了巨大便利。互联网作为一种信息传递机制具有多样性,既有传统媒体那种单向传递,也有独特的双向、多向交流。
(三)加强大众性,提高覆盖率
互联网具有开放性、交互性、平等性,它不仅服务于“精英”,更要面向最广大的社会民众。作为新一代媒体,互联网本质上是一种大众传媒;作为一种文化现象,互联网文化的性质主要在于“大众”;作为互联网文化的重要组成部分,网络新闻在本质上也是大众的,要为广大人民服务。但是从目前来看,互联网距离严格意义上的大众传媒还相当遥远。首先,从数量上看,我国互联网用户人数绝对数量虽然很大,但相对于全国人口来讲,这一数字还是少得可怜;其次,从受众社会属性看,由于种种条件限制,能使用互联网者只是少数人———所谓的“精英”,“大众化”只是相对意义上的大众化,是“圈内”的大众化。
互联网的快速发展加快了主流网络媒体发展的步伐,在服务社会、服务人民的积极探索中,主流网络新闻媒体继承传统媒体的重要责任和历史使命,以创新的议程交互的传播方式,积极正面宣传、引导主流舆论,以一系列议程交互活动为依托,强调和重视公众议程给政府议程和媒介议程带来的重要影响,网络新闻媒体宣传影响力不断增强,牢牢掌握了网络时代中的舆论主导权。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25