京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代呼唤“有温度”的产品
不管愿不愿意承认,我们生活的这个社会已不可阻挡地进入大数据时代,包括你我在内的每个人,都是信息的制造者和传播者。大数据时代,用户的需求更多了,对产品更挑剔了,企业应该怎么做?
毫无疑问,企业要以开放的态度拥抱大数据时代,应对所面临的挑战。一句话概括,企业需要精准把握用户需求信息,制造出贴合用户需求的“有温度”产品。让产品有温度,是所有企业必然要面对的一个课题,甚至会成为决胜市场的关键。
接近用户 有效输入用户需求数据
消费者的需求呈现出碎片化特征,这在智能手机产品上体现得尤为明显。游戏玩家喜欢运行内存配置高的手机,酷爱拍照的用户喜欢拍照性能好的手机,事业打拼期的用户倾向选择入门级或中端产品,而那些事业有成的商界人士更青睐能够彰显个人品味的高端产品。
纵然经过这种条块分明的划分,依然不能完全掌握用户需求数据。怎么办?企业要深入不同的用户群体,尽可能多地搜集第一手用户需求数据,让用户画像更清晰。
放眼市场,无论国外品牌还是国内品牌,都很重视用户需求数据的搜集,市场调研、用户调查、营销互动等所有能够了解用户的方式全用到了,得到的有效数据结果让产品创新更有针对性,几乎所有企业都尝到了大数据分析带来的甜头,这直接推动了行业的整体发展。但通过市场表现来看,三星在大数据分析方面取得的成果无疑是比较突出的。
无论主打低端市场的三星Galaxy J3,还是主攻中端的Galaxy A系列,以及决战高端市场的三星S系列产品,都在各个细分市场里受到用户追捧,出现多个明星产品。市场表现这项硬性标准足以证明,三星手机就是直击用户痛点那类“有温度”的产品。
核心技术 是打造有温度产品的关键
有观点认为,三星能让大数据分析最大限度地发挥效果,得益于它扎实的创新底蕴。因为大数据系统的构建分为两个层面,其一是数据信息的输入,其二是有效数据的输出。产品能否有温度,往往就卡在数据分析结果落实到产品这个环节上。
把大数据分析成果转嫁到产品上,需要通过优化设计方式和应用新技术来实现,如果没有创新能力很难实现。三星作为国际品牌,在技术创新方面所投入的资源业内皆知,掌握核心技术自然不在话下。一旦用户数据分析得出有创造性的结果,三星可以马上协调各方资源,把纸面上的数据分析结果,转化为实实在在的新设计和新技术。
举例来说,很多追求时尚的年轻人都酷爱分享生活中那些美好的瞬间,对手机快速捕捉画面的能力要求非常高,这在业内已不是什么秘密,而三星作为手机制造商了解用户需求后,研发出熄屏快拍功能,帮助用户瞬间定格生活画面,被用户接受。可以说,技术创新能力是让大数据分析结果发挥效用的引擎,三星具备这个能力,产品自然就有温度了。
大数据时代需要有温度的产品。企业要利用大数据,与用户保持信息对等,另外还要具备创新能力,否则用户数据分析再透彻,有温度的产品也不过是纸上谈兵而已。回过头来看我国智能手机行业,不足之处可能就在技术创新环节,如果能够解决这个问题,产业升级的死结就能被解开,那时国内也许能出现一个三星一样的企业。路该怎么走,是时候考虑考虑了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21