大数据营销的潜能有待挖掘
这是数字时代，智能手机，平板电脑，数百个电视频道，成千上万的应用程序，社交媒体和网络购物是我们日常生活的一部分。
数字革命之前，营销人员集中在周末的时间，投放制作精良或有创意的广告。而现在的营销方式已迅速转变为大数据营销，通过分析用户的行为偏好，给用户发送更有针对性的信息。
数据营销趋势
根据最新的EmailCar的研究报告分析，近86%的受访者说，目前他们的企业正在使用或者正计划使用数据营销。此外,近75%已使用数据的营销人员都认为其效果是“非常”或者“极其”有效。另还有83%的企业表示很有可能继续扩大使用数据营销方式在企业整体的营销策略中。
以大数据定位用户
当涉及到数据营销，营销人员必须采集到有大量的用户数据，如姓名，电话号码，或邮寄地址。而其中性价比最高的就是利用数据做电子邮件营销。虽然电子邮件地址并不能简单的构成大数据，但邮件行业中平均花费1元就会有超过40元的投资回报率。
电子邮件营销只是一个利用数据对大规模的用户提供营销的有效方式，还有许多其他的营销方式，如内容营销和搜索引擎的营销策略。随着越来越多的营销人员使用这种线上的营销策略，大数据的营销潜能也越来越大了。
数据的4大来源
1.人口统计
你可能会从用户注册行为或购买行为时收集到基本的数据信息，比如A / S / A(年龄、性别、地址)。这部分数据不会经常改变，人们不会改变他们的名字，性别或地址（当然不排除个别特殊情况）这些基础的数据信息便于细分。2.偏好数据
偏好数据通常是通过相同类型的偏好中心收集的，可能包括关于用户的首选产品，服务，品牌，规模或邮件频率。
3.交易数据
在你的电子商务平台中分析出有商业价值的交易数据，是你在电子邮件营销中可以做的最好的事情之一。将这个数据导入你的ESP（电子邮件服务提供商）可以大大提高你的数据细分，并打开了自动电子邮件营销的新天地。
4.行为数据
你的用户感兴趣的是什么？最近的行为数据是最可靠的指标。这种类型的数据可以从电子邮件收集（打开/点击）或从你的网站（网页浏览）情况中收集
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