
大数据创新互联网金融引学子关注
2015年8月31日,宜信CTO、大数据创新中心总经理张小沛(Joyce Zhang)在清华大学开展了一场以“技术创新引领互联网金融发展”为主题的演讲。张小沛为清华大学计算机科学与技术系学生展示了大数据技术在宜信创新金融产品中的应用,受到了现场学生的热烈欢迎。
张小沛为学生们阐述了大数据技术在国际上的应用,并提出了传统大数据挖掘方法存在的局限性。如传统的挖掘方法难以处理海量数据,难以做到海量数据的实时数据挖掘,难以综合多个不同来源与异构数据源等。
宜信在大数据技术的应用上突破了很多传统数据挖掘的方法,创造了众多国际市场上的第一。她介绍到,宜信基于9年来的大量数据积淀,以及互联网上获得的公开数据及用户授权数据聚合起来,并将风控、反欺诈、获客能力等核心金融逻辑抽象出来,作为宜信金融云平台的内核,打造了一个共赢的金融生态体系。并以此为依托,创造了多种满足用户需求的互联网金融产品,如“姨搜”能实现一站式风控搜索,“商通贷”能够基于数据针对小商户实时授信,“抢小姨”能实现精准获客,“指旺”能提供基于智能推荐引擎的一站式移动综合理财服务。
张小沛的此次演讲是宜信公司施行校企合作战略的重要一站。此前宜信推出“宜信面对面•高校开放日”系列活动,邀请多家院校走进宜信公司,以主题讲座、专家座谈、行业沙龙等多种形式与高校师生进行面对面的交流和互动。如宜信大数据创新中心此前不仅在北大开展了一场“互联网金融云时代”的技术讲座,由宜信大数据中心顶尖的技术人才为现场学生倾力讲解互联网金融与大数据相关知识,还设立了公司开放日北大专场,为北大学子现场学习和感受大数据金融云平台应用实践、大数据在消费信贷中的应用等提供了机会。
“从企业与行业角度而言,一方面宜信作为互联网金融行业的领军企业为高校输送研究案例,另一方面也通过与高校的合作,推动互联网金融前沿理念在市场上的真正实践,为行业培育德才兼备的互联网金融人才,逐渐改变人才匮乏对于整个互联网金融行业发展的限制。”张小沛在演讲结束后表示。
据了解,张小沛本人毕业于清华大学计算机科学与技术系。在加入宜信之前,曾担任美国著名在线视频公司Hulu全球副总裁,负责Hulu视频推荐系统、搜索平台、视频基因系统、移动视频客户端等多个核心技术产品的研发。
除张小沛外,宜信大数据创新中心的顶尖技术人员中,不少人毕业于清华、北大、中科大,上海交大等知名学府。宜信的发展吸引着顶尖人才的不断加入,人才的加入也为宜信的发展输送了源源不断的创新力与竞争力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22