DT时代：财经媒体如何玩转商业数据

4月13日，第一财经新媒体布局的重要一环“DT财经”品牌在2016新媒体创新峰会上正式亮相。这场由第一财经、DT财经主办的峰会搭建了国内最大的新媒体创新互融平台，吸引了涵盖数据、媒体、移动互联网等领域的数百位行业人士齐聚，探讨大数据时代的媒体创新。

“为各类企业提供服务，不断提升数据生产和数据服务的能力，我们相信这正是这个时代非常需要的，也是第一财经专业的媒体在大数据时代社会责任的体现。我们希望能够像这次广告语说的：点燃全行业数据的想象力，大家共同探讨媒体这个时代未来可能发生的一切。”上海文化广播影视集团副总裁、第一财经传媒有限公司董事长李蓉在致辞时表示。

第一财经CEO周健工在发布现场表示，自2015年6月阿里巴巴与SMG双方签署战略合作协议后，第一财经逐步确定了资讯+”、“视频+”、“数据+”的发展战略。DT财经是第一财经“数据+”战略的重要组成部分。“数据+媒体”一定会是财经媒体发展的大趋势和转型方向。第一财经将利用其得天独厚的数据挖掘分析、加工、传播的能力，为财经媒体的未来开辟出新的业务模式。

更具普惠价值的是，DT财经的数据源将不再局限于阿里巴巴的电商平台，而是广泛收集并挖掘商业大数据，搭建一个为各类企业服务的数据平台，扮演数据中间层的角色以降低数据分析的门槛。相应地，有关公共数据开放程度与隐私保护也成为当天热议的问题之一。

大数据加工需要半成品

在数据挖掘过程中，需要数据中间层的存在降低数据分析的门槛。这正是DT财经尝试扮演的角色。“大数据加工需要半成品。”阿里数据技术产品部负责人车品觉曾对《第一财经日报》记者说。

去年双11，阿里巴巴手机淘宝App开启了千人千面的个性化推荐功能，每个用户在手机上访问手淘页面时，看到的是不同的商品推荐，甚至系统会根据用户在浏览第一、第二屏时的手指操作，决定在第三、第四屏给他推荐什么商品。眼下，新闻资讯类的千人千面正在由今日头条、网易新闻客户端等App进行尝试。

在周健工看来，今天“头条”们的成功，是因为它们做到了在如此小的手机屏幕上更精准地向用户分发资讯。这个过程中用到了大数据和智能化技术，对用户行为进行实时分析，满足他们的长尾阅读需求。

事实上，互联网行业掌握着国内大量的消费、社交、搜索、出行、食宿等大数据，但对这些数据的充分挖掘才能找到其背后隐藏的本不为人知的规律。今年年初，CBNData与国内分享经济服务商滴滴出行合作，通过深入挖掘滴滴后台所积累的出行大数据的价值，可以了解到北京市户外大屏广告的最佳投放时间，以及上海学区房的辐射半径等潜藏信息。

再比如，芝麻信用目前正在尝试在国内薄弱的信用环境中建立一套互联网算法的信用体系，这个过程中会收集并分析海量维度的用户数据，逐渐培养用户这样一种意识，即在移动互联网上的每一个行为，都可能对未来信用分数产生影响，从而普及全社会的信用意识。

但大数据生态中包括各种角色分工，每家公司都想从源头收集做到最后的数据应用是不现实的，门槛太高。相比美国近一年来已经涌现出不少这种做数据中间层的创业公司，国内市场还缺少专门做“数据半成品”的中间层角色。

数据开放博弈个人隐私

“外界紧密关注着阿里巴巴对数据的开放态度。”一点资讯CEO、凤凰网总裁李亚说，阿里目前掌握着国内最大的电商消费数据，以及视频数据、微博社交数据、UC的资讯和搜索数据，以及蚂蚁金服的金融数据等，它的数据开放态度影响着数据行业的走向。

墨迹天气副总裁包越千在会上呼吁，希望公共数据的开放度更高，不仅是政府机构的数据，也包括商业机构。因为数据是具有规模效应的，每增加一部分数据，在和其他维度数据结合后，所产生的效应会远超过数据本身。他的期望也是眼下很多做人工智能的人士所愿意看到的。

上周末在《我是歌手》决赛现场，阿里云人工智能小Ai成功预测出歌王李玟，以及二、三名的黄致列和张信哲。被称为“小Ai之父”的闵万里博士当晚接受《第一财经日报》记者采访时说，人工智能基于对大数据的深度学习和计算，这需要收集广泛的数据源，拿人工智能预测天气举例，现在更多是收集网上公开的天气数据，而更深的数据维度仍掌握在政府手中。

但公共数据的开放同时面临着数据产权与隐私保护的敏感问题，甚至有用户形容自己在互联网上就是一个裸奔的透明人。特别是在涉及金融、支付环节时，用户的敏感度就更高。

“企业数据对外开放是需要非常小心的。”在蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远看来，与保护数据产权和数据定价问题相比，保护数据隐私应该引起更高的重视。他举例说，在美国，每个医院都有各自掌握的医疗数据资源，但它们彼此之间不愿意互通，行业内正在研究如果结合互联网技术、法律等各方角色，建议形成一个数据保护的机制，让医疗数据更方便地互通。

商业公司在利用数据的过程中，也在尽量规避用户个人信息的泄露，给数据脱敏。分众传媒董事局主席江南春不久前在接受本报记者专访时说，分众和电商平台合作，将楼宇的LBS位置信息导给电商网站，可以根据电商消费数据对该楼进行用户网购热门商品分析，为客户提供更精准的广告投放。但过程是以整栋楼为搜索对象，并不涉及单个用户的消费隐私。

财经媒体的聚焦与转型

有了大数据，机器人也可以写新闻了，而且比人类写得更快更精准，在这种趋势下，财经媒体的出路在哪里？事实上，DT财经是第一财经新媒体转型布局中落地的一枚重要棋子，“中国自己的彭博”为眼下的转型提供了一个方向。

“信息大爆炸之际，人们缺少的不是泛泛的消息或快速的反馈，而是对一个新闻事件深入的、有特定角度的剖析。用数据的方式来解读财经，比刻画商业世界的行动细节更接近商业逻辑的本质。目前财经新闻领域缺少这种视角。”第一财经新媒体公司业务负责人黄磊在发布现场表示。

从另一个角度看，媒体记者所面临的消息源提供机构和提供方式也将发生巨大转变。大数据是风口，数据的价值在应用，媒体首先是大数据时代的入口，将数据的价值在财经报道中渗透，降低数据应用的门槛，拓展数据应用场景的想象空间。

目前，传统财经类媒体积累了大量的商业和财经数据，但这些数据是“非结构化”的，即数据的积累是随机的，没有经过系统化整理和留存，延展的空间有限。而DT财经通过分析和展示结构化数据，帮助读者“降维”理解这个复杂的商业世界。

深度聚焦在数据分析这一垂直领域上，DT财经希望利用互联网的长尾效应聚集关注数据的人群，为其提供多元服务。让数据有温度，让数据变得人性化；同时让新闻更有逻辑。通过持续提供优质的数据化新闻，聚集一批对数据感兴趣的人，并最终在这一垂直平台上衍生出数据服务，让更多的角色和机构参与到建设中，为用户提供更多的数据内容，产生更大的价值。

“数据是冰冷的，我们希望对数据的解读是有温度的，我们将整个产品的色温控制在一个暖调的区域之中，我们希望DT财经让你感觉到有温度，我希望这是一个有温度的数据入口。”周健工说。