
走出孤岛,一起掘金大数据
网联万物,数知天下。无论是主动还是被动,中国的金融业都在经历着大数据的洗礼。
可以说,在大数据战略已经上升为国家战略的当下,作为轻资产、高度数据依赖型产业,国内金融业具有大数据的天然属性。尽管如此,现实情况却是另一番光景:众多银行、保险、证券等企业虽然坐拥海量数据,但其中真正得到有效利用的数据却不足冰山一角,甚至常常“捉襟见肘”。大量的金融数据成为荒地,大量的潜在机会也正在沉沉睡去。
孤立的数据难以产生较大价值,数据的开放、互联互通、交互共享日益成为多方共识。这些银行、保险、证券等企业对于大数据的创新应用,不仅是公司发展的战略问题,更是支撑高效持续增长的业绩的需求。在这场红红火火的大数据浪潮中,万丈金数顺势而为走在了趋势的前端。
其实,在还没有“大数据”这个概念的时候,万丈就开始做“大数据”的事情。所以,万丈从诞生之日起,便具备了大数据基因。迭代和升级,也是万丈从未停止做的事情。中国的大数据产业,需要做出实实在在的案例来。目前,万丈能够拿出很多完整的大数据应用服务的案例;将来,万丈也更自信能给整个产业,贡献更多的创新样板。
正如万丈金数创始人、CEO李廷威所说,如果说互联网是金融企业与消费者之间的一个通道,那么大数据则是这个通道上面打通这两者之间最后一公里的“密钥”。企业和用户之间靠什么来互动?不能只是靠给他推送一个短信,或做一个产品推广,而是要通过个性化的方式,对用户进行教育,让他对公司的产品和品牌有足够的了解。而在这个了解过程中,就会不断沉淀用户个人信息,慢慢地,用户画像就出来了,企业再根据数据挖掘对不同的人群进行精准营销,后面很多故事就发生在这个循环中。
在金融大数据服务应用领域的高速成长,与万丈员工的务实风格和埋头苦干分不开,同时也得益于大环境,赶上了一个伟大时代。目前,在国外金融行业已经从产品为中心向用户为中心转移,转移过程中数据具有非常重要的作用。在国内,大数据上升为国家战略,受到企业的高度重视,也受到资本市场的青睐和追捧,成为很多企业在产业互联网时代的红利。未来,大的赢家将是那些会“掘金矿的人”(采集数据),以及那些会“炼金的人”(使用数据)。
所以,在大数据红利时代,大数据所蕴含的价值正在被传统企业源源不断地汲取,万丈与众多金融企业之间的故事也会更加精彩。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01