京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据助推产业转型
日前,在江苏省盐城市举行的中国大数据企业大会上,来自大数据相关学界、政界、商界的精英从政策法规、技术实践和产业应用等角度深入探讨大数据产业发展面临的机遇与挑战,共同探讨怎样以大数据应用创新为引擎,推动经济社会发展和产业转型升级。
工 信部信息化和软件服务业司司长谢少锋认为,我国进入大数据时代已经春潮涌动。“我国大数据产业正蓬勃发展,已成为全球最大的电子信息制造大国,在管理、分 析、交易、应用等全产业链涌现了一批新的企业,大数据市场企业的生态格局已初步形成。大数据技术水平显著提升,华为等企业在基础软硬件方面有了自己的大数 据品牌,国内大数据技术和品牌达到了世界领先水平。大数据创新应用已经在工业农业以及电子商务、金融、交流、娱乐、安防等领域逐渐深入,大数据运用的广度 和深度逐渐加强。全国各地发展大数据的积极性高涨,出台了一系列的政策措施。江苏省盐城市也高度重视大数据发展,正在规划大数据产业园,吸引了一大批优秀 企业入驻。”谢少锋说。
目前,国内大数据产业正在形成“西有贵阳,东有盐城”的格 局。据盐城市市委书记朱克江介绍,在大数据产业发展方面,盐城具有四大优势。首先是较快发展的经济环境,盐城年均GDP已连续3年位居全省第一,2016 年一季度继续以9.6%的增幅保持领先。其次是产业环境较好,盐城今年的电子信息产业规模将达到300亿元。第三是交通便利,盐城在加快建设自北向南的两 条高铁线及中心机场。第四是人才优势,盐城在2015年起组织实施“515”人才引进三年行动计划,投资40亿元引进符合政策要求的人才与团队。
会上,甲骨文、东方国信、中润普达、南邮、中关村大数据产业联盟等一批名企和南京邮电大学等已落户江苏数据产业园的代表均对大数据应用、研发的战略地位、发展方向表达了自己的观点,微软、腾讯、阿里巴巴、亚信、苏宁电器等公司也表示将继续关注大数据产业园的发展。
在“大数据驱动行业创新发展”论坛环节,不少互联网公司对如何发展大数据产业建言献策。
小米科技副总裁崔宝秋认为,大数据人才特别是数据科学家将成为“香饽饽”,“小米成立了大数据团队,从数据管理、数据挖掘和数据服务三个层面打通数据孤岛, 为公司提供各种数据服务。数据科学家在发挥大数据的价值环节中将起到关键作用”。华为云副总裁张怀冬认为,“云服务模式为大数据插上了腾飞的翅膀。目前华 为已经在全国部署了18个云服务节点,未来我们将把所有的云服务节点进行连网,真正做到全网服务”
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09