京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel中快速输入有固定内容的数据
很多情况下我们在Excel单元格中输入的数据是含有固定内容的,比如来自同一区县的身份证号码的前六位数字一定是相同的,或者来自同一县市的人的联系地址中省市县部分也是固定的。这种情况下,如果老老实实地依次输入,效率就很低。怎样才能快速准确地输入这些含有固定内容的数据呢?以下的几个方法我想必有一种能帮你解决问题。
自动填充
如果数据含有固定内容,但同时又是有规律的数据,比如单位员工的职工编号,在某种排序的方式下,它们就是一个有规律的数列。这种情况下最简单最直接的方式就是使用自动填充。
比如需要输入的数据是“12345××××”,后四位不一样,前五位数据都是一样的。那么我们只需要在第一、二、三单元格分别输入“123450001”、“123450002”、“123450003”,然后选中这三个单元格,并拖动该单元格区域的填充句柄向下拖动至需要的位置,就可以完成自动填充了。
如果固定内容为文字,但只要数字部分为有规律的序列,如“一车间001”、“一车间002”等,也可以使用此办法。
设置单元格格式
如果需要输入的数据不能自动填充,那么我们还可以借助设置单元格格式来简化我们的工作。比如需要输入的数据是一组14位的数字,其中前十位都是“0737070680”,只有后4位不一样。通过设置单元格格式,就可以只输入后4位数字,让前十位数字自动添加。
实现办法是:选中数据所在的单元格区域,然后点击右键,在弹出的快捷菜单中选择“设置单元格格式”命令,打开“设置单元格格式”对话框。在“数字”选项卡的“分类”列表中点击“自定义”,然后在右侧的“类型”输入框中输入“0737070680000#”(不含引号),也就是说输入前面共同的部分,后四位中前三位输入 “0”,第四位输入“#”。这样输入时只要在单元格中直接输入“1”、“2”、“3”等,就可以直接补全为14位数字了。
如果数据中含有固定的文本,比如前几个字都是“山东省潍坊市”,那么我们也可以在这个自定义的“类型”输入框中输入“"山东省潍坊市"@”。以后输入时这几个字也就可以自动添加了。这种方法在屏幕上显示的是全部数据,但是点击单元格我们可以在编辑栏中看到实际数据只是我们手工输入的部分(图1)。
公式合并
假设数据包含固定内容“山东省潍坊市”,需要输入到A2:A10单元格区域。我们可以在B2:B10区域先输入数据中除固定内容以外的那些内容,然后点击A2单元格,输入公式“="山东省潍坊市"&B2”,完成后拖动此单元格填充句柄向下复制公式至A10单元格就可以得到完整数据了(图2)。
再选中A2:A10单元格区域,按下“Ctrl+C”复制数据。点击右键,在弹出的菜单中点击“选择性粘贴”命令,在打开的对话框中选中“数值”单选项,确定后,就可以删除B列数据了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13