京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
安防大数据爆炸式发展加快实现智慧城市
随着各地平安城市建设的进展和视频监控对高清、智能、联网的要求越来越高,每天产生的数据量正以惊人的速度不断的增长。随着大数据的增加,平安城市建设要实现提前预警功能,需要实时对监控数据进行识别,我们同时也要对一些大数据进行智能化计算分析,这也催生了平安城市对于大数据的急切需求。可以说,安防行业正在迈进大数据时代,数据越来越成为最宝贵的资源。
在传统的安防企业中,高清视频上传后计算复杂、存储量大,对所谓的云计算需要大量的分布式计算才能把庞大的视频数据通过廉价的资源分析出来。在这方面,海康威视针对于大数据有着其独到的见解,海康威视对于大数据在去年提出了DT1.0,而到了今年,海康威视的主题是智能领航数据未来,这都是针对大数据的。包括DT1.0包含的东西比较多,比如传感器的资源拿过来,通过后端现在有做一些分析。
对此,海康威视推出了整体的解决方案,包括从前端的SMART技术,到后来结构化视频,再到后端去年推出了猎鹰行动。海康威视的猎鹰行动,它所关注的比较多,之前所见的一些数据,它没有做结构化,而猎鹰行动就通过结构化的一些后台硬件来对之前所建的那些视频数据做结构化数据,做完之后可以通过运算对它进行一个提取跟分析,根据每个部门的不同应用可以对每个部门分析一个不同的数据。
大数据的发展加快实现智慧城市
智慧城市属于城市的一种,可以平衡社会、商业和环境需求,同时优化可用资源。智慧城市使命就是要提供各种流程、系统和产品,通过应用信息技术规划、设计、建造和运营城市基础设施,改善生活质量,促进城市发展的可持续性,为居民、经济以及城市赖以生存的生态大环境带来利益。
一个城市的管理和运营需要科学的决策,只有数据支撑才能保证智慧城市的真正运行。城市发展需要完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用,通过了解城市运行情况与发展态势,为各部门协同工作、领导决策提供支撑,进而服务于市民。
现在,不少市民都感受到了住房公积金办理效率的显著提高。一市民表示“以前要排队1个小时,现在竟然15分钟就办完了。”笔者之前从市住房公积金管理中心了解到,从去年开始,部分办理中心已经对计算机系统升级改造,结合大数据和“互联网+”的技术对系统数据信息进行整合,对办事环节、办事流程、手续资料着力的进行优化和简化。目前,“让数据多跑路,让百姓少跑腿”已经照进现实,“大数据”正在不断提升智慧城市建设新内涵。
随着大数据的不断发展成熟,大数据技术是近几年来一项炙手可热的技术,作为与大数据密切相关的行业,安防行业应该把握机遇。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。它必将给智慧城市发展建设带来质的提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20