京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据为莫高窟永久保存提供可能
大数据环境下的数字化研究能为文化遗产保护做什么?也许是实现文化遗产的永久保存,也许是呈现奇妙的旅游新模式——不用车马劳顿便可身临其境地感受实景,动动手指就能穿梭于现实与虚拟之间。
8月24日,2015“敦煌论坛”在敦煌开幕,本届论坛由敦煌研究院联合哈佛大学、伊利诺伊大学主办,包括美国、英国、德国、日本、希腊等国家200余位专家学者聚首莫高窟,共同探讨大数据环境下的数字图书馆和文化遗产保存使用现实问题。
早在上世纪80年代,敦煌研究院就提出“数字敦煌”的构想,旨在利用数字化技术实现石窟文物的永久保存。“几十年间,莫高窟接待游客量由年均一万猛增到去年的95万,今年旅游人数已经超过百万,历史文化遗产不堪重负。”敦煌研究院院长王旭东介绍了面临的危机和解决方案,云端的大数据环境、互联网+架构下的信息获取、多元支撑的异构数据库等技术手段,为文化永久保存提供了可能,让经历千年风雨的宝贵遗产凭借数字技术“活起来”。
本届论坛,来自国内外的历史文化、建筑、材料、信息等领域的专家将针对“数字敦煌”提出具体意见和操作方法。“敦煌壁画三维数据存档和洞窟远程监控技术,使保护利用更加智能、便捷与高效。”东京文化保存修复科学中心冈田健的报告对中国土遗址保护进展赞誉有加。
近年来,敦煌研究院开发的高精度模型建构、动漫节目和球幕电影,实现了互联网+文物,使得旅游更加趣味性,又有效地保护了莫高窟内珍贵的文物。“技术的介入最终要以弘扬艺术为目的,谋求更大的发展空间,让莫高窟留存更久,让更多人走近了解它。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31