京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们每次买东西的时候是不是都会货比三家,这样才会节约成本,对于企业来说,怎样节约成本是最为主要的事情,你是否正在为如何解决企业螺旋上升的存储而烦恼?简单的购买更多容量的存储设备并不是最佳答案。
企业存储是一个令人头疼的问题,他并不像你在黑屋子出来被强光照射后刺眼疼痛,他是一个让你平常能够忽略的,但是直到你发现他已经威胁到你的时候,却有点后悔莫及的感觉。而且这种骚扰确实持续的,你解决了一时的烦恼可能会在一段时间后重新出现,每隔一段时间你就需要解决这个问题。这就需要你从根源上解决这个问题。
为了解决存储难题,大多数主要的IT厂商通过增加更多的闪存数据中心,并歌颂闪存的速度和近期的价格下跌是多么多么的好。不过,如果你打算扩大的你业务,这些存储问题需要你从根解决,而不是简单的添加闪存,扩展设备这么简单。
下面六种方式,能够帮助企业更好的控存储并降低成本。
1.定义你的数据广度,考虑你的知识产权
数据的管理是一个非常负责的任务,你可以需要了解数据的覆盖以及和各种数据保护的能力,你还需要分析数据库以及需要的性能。再有,你还要面临着保存的数据往往是多个版本的情况。
这就需要你建立一个行为准备,以规范这个数据的管理。你需要了解哪些数据需要格外保护,是否是商业机密和敏感信息,你还需要为你的数据制定备份规则。同时,你还要确保的的设备扩展能够跟上你数据增加的速度。
2.加大闪存使用的精度。
随着公司的规模不断发展壮大,你的企业存储就很可能走上跟风的道路,闪存肯定能够提升数据中心的性能,但是你应该尽量避免这种事情的发生。
闪存
通常情况下,闪存的需求并不是针对所有的设备,你需要了解你公司的存储的数据什么时候需要这种闪存,你需要将这些热数据存储在闪存中,而旧的数据则没有必要用闪存来保存。
3.保持数据移动性,以避免性能瓶颈。
如今,数据需要在分层存储系统中的每一层流动。你应该尽量保证每一层的存储提供的是最佳的性能,热、温、冷数据都更好的保存在不同的介质中。你要随时注意这些流动数据的性能瓶颈,确保在这些瓶颈给你带来麻烦前解决这些问题。
4.小心云延迟。
虽然公有云的采用率正在快速飙升,安全和控制机制往往是企业在制定云战略,强调的主要障碍。然而,延迟才是云服务最无声的杀手,当你跨越大的距离,并通过复杂的网络来移动云中的数据的时候,延迟问题是无法避免的。
云计算
5.目光要长远些
在企业存储中,管理人员要将远光看的长远些,撤销或者终止多年的项目是很诱人的,但是,一定要小心不要在这个过程中破坏存储系统的健康。重新考虑长期的和短期的项目,讨论谁将从每一个项目中得到益处,这个益处是什么、盈亏底线回受到怎样的影响。详细审查采购决策保证你没有以长期的风险代价选择短期的节省。
6. 不要忽略人力成本
最后一个削减成本的方法就是管理好人力成本,这也是大多数数据中心所占比例最高的一个成本因素。Gartner曾建议企业CTO需要重新考虑未来24个月内的人员配备和所需的技术类型。在合适的情况下通过外包模式最大程度上利用低成本新方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15