京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们每次买东西的时候是不是都会货比三家,这样才会节约成本,对于企业来说,怎样节约成本是最为主要的事情,你是否正在为如何解决企业螺旋上升的存储而烦恼?简单的购买更多容量的存储设备并不是最佳答案。
企业存储是一个令人头疼的问题,他并不像你在黑屋子出来被强光照射后刺眼疼痛,他是一个让你平常能够忽略的,但是直到你发现他已经威胁到你的时候,却有点后悔莫及的感觉。而且这种骚扰确实持续的,你解决了一时的烦恼可能会在一段时间后重新出现,每隔一段时间你就需要解决这个问题。这就需要你从根源上解决这个问题。
为了解决存储难题,大多数主要的IT厂商通过增加更多的闪存数据中心,并歌颂闪存的速度和近期的价格下跌是多么多么的好。不过,如果你打算扩大的你业务,这些存储问题需要你从根解决,而不是简单的添加闪存,扩展设备这么简单。
下面六种方式,能够帮助企业更好的控存储并降低成本。
1.定义你的数据广度,考虑你的知识产权
数据的管理是一个非常负责的任务,你可以需要了解数据的覆盖以及和各种数据保护的能力,你还需要分析数据库以及需要的性能。再有,你还要面临着保存的数据往往是多个版本的情况。
这就需要你建立一个行为准备,以规范这个数据的管理。你需要了解哪些数据需要格外保护,是否是商业机密和敏感信息,你还需要为你的数据制定备份规则。同时,你还要确保的的设备扩展能够跟上你数据增加的速度。
2.加大闪存使用的精度。
随着公司的规模不断发展壮大,你的企业存储就很可能走上跟风的道路,闪存肯定能够提升数据中心的性能,但是你应该尽量避免这种事情的发生。
闪存
通常情况下,闪存的需求并不是针对所有的设备,你需要了解你公司的存储的数据什么时候需要这种闪存,你需要将这些热数据存储在闪存中,而旧的数据则没有必要用闪存来保存。
3.保持数据移动性,以避免性能瓶颈。
如今,数据需要在分层存储系统中的每一层流动。你应该尽量保证每一层的存储提供的是最佳的性能,热、温、冷数据都更好的保存在不同的介质中。你要随时注意这些流动数据的性能瓶颈,确保在这些瓶颈给你带来麻烦前解决这些问题。
4.小心云延迟。
虽然公有云的采用率正在快速飙升,安全和控制机制往往是企业在制定云战略,强调的主要障碍。然而,延迟才是云服务最无声的杀手,当你跨越大的距离,并通过复杂的网络来移动云中的数据的时候,延迟问题是无法避免的。
云计算
5.目光要长远些
在企业存储中,管理人员要将远光看的长远些,撤销或者终止多年的项目是很诱人的,但是,一定要小心不要在这个过程中破坏存储系统的健康。重新考虑长期的和短期的项目,讨论谁将从每一个项目中得到益处,这个益处是什么、盈亏底线回受到怎样的影响。详细审查采购决策保证你没有以长期的风险代价选择短期的节省。
6. 不要忽略人力成本
最后一个削减成本的方法就是管理好人力成本,这也是大多数数据中心所占比例最高的一个成本因素。Gartner曾建议企业CTO需要重新考虑未来24个月内的人员配备和所需的技术类型。在合适的情况下通过外包模式最大程度上利用低成本新方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14