京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们每次买东西的时候是不是都会货比三家,这样才会节约成本,对于企业来说,怎样节约成本是最为主要的事情,你是否正在为如何解决企业螺旋上升的存储而烦恼?简单的购买更多容量的存储设备并不是最佳答案。
企业存储是一个令人头疼的问题,他并不像你在黑屋子出来被强光照射后刺眼疼痛,他是一个让你平常能够忽略的,但是直到你发现他已经威胁到你的时候,却有点后悔莫及的感觉。而且这种骚扰确实持续的,你解决了一时的烦恼可能会在一段时间后重新出现,每隔一段时间你就需要解决这个问题。这就需要你从根源上解决这个问题。
为了解决存储难题,大多数主要的IT厂商通过增加更多的闪存数据中心,并歌颂闪存的速度和近期的价格下跌是多么多么的好。不过,如果你打算扩大的你业务,这些存储问题需要你从根解决,而不是简单的添加闪存,扩展设备这么简单。
下面六种方式,能够帮助企业更好的控存储并降低成本。
1.定义你的数据广度,考虑你的知识产权
数据的管理是一个非常负责的任务,你可以需要了解数据的覆盖以及和各种数据保护的能力,你还需要分析数据库以及需要的性能。再有,你还要面临着保存的数据往往是多个版本的情况。
这就需要你建立一个行为准备,以规范这个数据的管理。你需要了解哪些数据需要格外保护,是否是商业机密和敏感信息,你还需要为你的数据制定备份规则。同时,你还要确保的的设备扩展能够跟上你数据增加的速度。
2.加大闪存使用的精度。
随着公司的规模不断发展壮大,你的企业存储就很可能走上跟风的道路,闪存肯定能够提升数据中心的性能,但是你应该尽量避免这种事情的发生。
闪存
通常情况下,闪存的需求并不是针对所有的设备,你需要了解你公司的存储的数据什么时候需要这种闪存,你需要将这些热数据存储在闪存中,而旧的数据则没有必要用闪存来保存。
3.保持数据移动性,以避免性能瓶颈。
如今,数据需要在分层存储系统中的每一层流动。你应该尽量保证每一层的存储提供的是最佳的性能,热、温、冷数据都更好的保存在不同的介质中。你要随时注意这些流动数据的性能瓶颈,确保在这些瓶颈给你带来麻烦前解决这些问题。
4.小心云延迟。
虽然公有云的采用率正在快速飙升,安全和控制机制往往是企业在制定云战略,强调的主要障碍。然而,延迟才是云服务最无声的杀手,当你跨越大的距离,并通过复杂的网络来移动云中的数据的时候,延迟问题是无法避免的。
云计算
5.目光要长远些
在企业存储中,管理人员要将远光看的长远些,撤销或者终止多年的项目是很诱人的,但是,一定要小心不要在这个过程中破坏存储系统的健康。重新考虑长期的和短期的项目,讨论谁将从每一个项目中得到益处,这个益处是什么、盈亏底线回受到怎样的影响。详细审查采购决策保证你没有以长期的风险代价选择短期的节省。
6. 不要忽略人力成本
最后一个削减成本的方法就是管理好人力成本,这也是大多数数据中心所占比例最高的一个成本因素。Gartner曾建议企业CTO需要重新考虑未来24个月内的人员配备和所需的技术类型。在合适的情况下通过外包模式最大程度上利用低成本新方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27