
大数据分析“逃离北上广”和“逃回北上广”
在中国社会心态指数(ISMC)调查启动仪式暨全国城市认同调查报告发布会上,由凯迪数据研究中心携手社科院社会心理学研究所联合发布的全国城市认同调查报告,希望通过对全国地级以上城市民众对城市认同感的调查,对比分析了不同城市在城市认同感各维度上的差异,在经济新常态下,为城镇化建设提供一个重要的参考依据。
南方都市报总编辑、凯迪网络副董事长任天阳表示,城市认同感作为在新型城镇化进程中格外重要的一种社会心态,折射的是居住在城市中公众的日常感受、基本情绪、社会共识和价值观的总和。他们也希望通过对城市认同感的调查分析,为城市的管理者,治理者和研究者提供一些有效的信息。
记者了解到,该报告按照经济发展水平将参与调研的城市分为一线城市、新一线城市、二线城市、三线城市、四线城市和无线城市,近15万有效问卷,覆盖00后到50后、无收入者到月薪两万以上者,还有不同教育水平等多维度人群。报告将城市认同感划分出四个因子,分别命名为:文化认同、身份认同、地位认同以及地域认同。
“这个数据可以恰恰可以解释当前青年人‘逃离北上广’和‘逃回北上广’的心态。”中国社会科学院社会心理学研究中心研究员王俊秀表示,在一线城市,青年人的付出可能是最多的,但是收入可能远低于其他年龄层的人,所以会出现逃离的心态,到了四线城市,青年人能够拥有相对高的社会地位和薪酬待遇,对本地文化也比较包容,但是呆久了可能也会不甘心,希望能有更广阔的天地,所以地域认同感会较低,不愿意在四线城市长期呆下去。一线城市中,70后的地域认同感是比较高的,说明有了一定社会地位和经济基础之后,一线城市更能留住人才,给予人才更多的认同感。
江门市的城市认同感在广东省内各城市中,各项指标都比较靠前,江门市政府副秘书长张璐表示,调查报告也对政府工作有一定的帮助,“我认为江门市排名靠前是有一定历史环境的原因的,因为我们是著名侨乡,城市认同感会比较强。但是数据也给了我们一个提醒,当前江门正在努力引进青年人才,而如何把这群青年人才留下来,而且不会做出成绩之后就去一线城市了,我们政府也要不断提高江门的城市综合实力。”
此外,调查报告也显示,在各城市分级中,00后的城市认同感均显著高于其他年龄段;而除新一线城市外的其他各城市分级中,50后的城市认同感均显著低于其他各城市分级。目前,城镇老年人口的宜居环境问题十分突出,城市在推进城镇化过程往往忽视了老年群体对宜居环境的特殊要求。在城镇化过程中,城市建设仍没有充分考虑老年人的生理特点和生活习惯,老年宜居环境建设仍待纳入新型城镇化整体的规划、设计和建设和管理。
“城市认同感作为在新型城镇化建设过程中的一种特定社会心态,会随着城镇化建设进程不断发生变化。”王俊秀表示,从本次调查整体结果来看,城市的认同感高低与城市的经济发展水平并不完全一致,城市的本地人口与外来人口在城市认同感上存在显著差异。因此,在一定程度上,城市认同感可以作为一个城市建设的晴雨表,用公众的评价去衡量城镇化建设的得失。
城市认同感作为一个社会心理学概念,应用到新型城镇化建设,体现的是以人为本的概念,真正将人作为城市的主体地位。因此,通过结合城市发展的客观数据,本次调查报告将会对新型城镇化进程中,城市如何处理民生问题提供更科学合理的思路和决策依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01