
读懂大数据医疗,这九张图就够了
大数据为医疗保健行业带来了巨大的进步。在过去的几十年中,大数据已经深深地影响了每一个企业,包括医疗保健行业。除了作为一个行业的流行语以外,大数据可以为医疗保健工作者和消费者带来怎样的成功呢?笔者用九张图来告诉你
人们都想选择个性化的健康医疗,为了实现这个目标,我们必须让大数据参与到破译和分析个人的所思、所需中。除了作为一个行业的流行语以外,大数据可以为医疗保健工作者和消费者带来怎样的成功呢?
下面的信息图是由Evariant公司建立的,这些图阐述了当大数据被有效地管理时将会带来的趋势和利益(Evariant是一家领先的为医院提供大数据服务的公司)。
大数据为医疗保健行业带来了巨大的进步。在过去的几十年中,大数据已经深深地影响了每一个企业,包括医疗保健行业。如今,大量的数据可以让医疗保健更加高效,更加个性化。
大数据是怎样改变这个行业的?大数据的有效利用可以为医疗保健行业增值3亿美元。
提高效益和减少废物
为医院、医疗系统和医疗办公提高效益等等;减少废物。
据估算,在2015年2天里建立的大数据的量比从一开始到2003以来建立的大数据的总量还多。
预测医学上的传染性疾病的能力(增加到90%)
大数据的应用增强了预测流行病(分析大数据来预测流行性疾病的算法可以达到70-90%的准确性)、治疗疾病、提高生活品质、更早地发出警告信号的能力。
通过大数据能够更加完整的了解病人地健康史,但是这里仅仅罗列一部分……
大数据趋势和实际应用
大数据能提高人们对公共卫生的了解、对个人卫生更加全面的认识、基于种族、性别、年龄和区域等健康模式的分析和更加快速地学习和实施预防治疗的能力。
智能手机APP和智能手环的信息以及其他医疗数据可以与医生实时共享。
临床试验
如今海量的可利用的数据可以帮助研究者更加准确以及有选择性地选择试验主题。
大型制药公司如今也共享数据。数据分享为医学突破打开了一扇门。
研究人员最近发现一种常见的抗抑郁剂地昔帕明可以治疗某些种类的肺癌。
个性化医疗
大数据让医药能够基于个人基因来定制。
将一个人的基因结构和生活习性与其他人的数据进行比较,能够让医生预测健康问题,从而做出最好的决策。
大数据在医院的运用
医院正在引入大数据,而且大数据改变了他们的工作方式。
某个医院因为基于数据分析得来的实时的人事配置调节,有望在加班开支中节省85万美元。
数据正在变得具有可操作性,这有利于让折扣计划、疾病管理、品质保证、业绩报告、医院运营等其他功能作出明智的决策。数据分析有利于预测再入院率,这让医院能够对资源更加有效地去规划和使用。
数据和科技正定义着未来医疗保健行业的领袖。行业领导者正在使用这两种工具来达到加速商业,利益、效率和病人护理以及其他领域的增长。
问题和解决方案
由于大量的数据流的涌入,需要对数据进行理解、整理、分析和组织。
当大数据与高质量客户关系管理相搭配时,它就成为了一个金矿。如果没有良好的管理,健康系统和医院将不能有效地利用数据。
一个卓越的客户管理平台应该是:定制的医疗健康、丰富的最新的数据以及分析的支撑、为客户不断创新解决方案、促进平台的轻松过渡。
解决方案:客户关系管理通过可视性、参与度、测量来促进大数据的有效利用。
最后的结果
帮助医院和卫生系统更多地参与到大数据应用中,来提高社会的整体健康水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28