京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
读懂大数据医疗,这九张图就够了
大数据为医疗保健行业带来了巨大的进步。在过去的几十年中,大数据已经深深地影响了每一个企业,包括医疗保健行业。除了作为一个行业的流行语以外,大数据可以为医疗保健工作者和消费者带来怎样的成功呢?笔者用九张图来告诉你
人们都想选择个性化的健康医疗,为了实现这个目标,我们必须让大数据参与到破译和分析个人的所思、所需中。除了作为一个行业的流行语以外,大数据可以为医疗保健工作者和消费者带来怎样的成功呢?
下面的信息图是由Evariant公司建立的,这些图阐述了当大数据被有效地管理时将会带来的趋势和利益(Evariant是一家领先的为医院提供大数据服务的公司)。
大数据为医疗保健行业带来了巨大的进步。在过去的几十年中,大数据已经深深地影响了每一个企业,包括医疗保健行业。如今,大量的数据可以让医疗保健更加高效,更加个性化。
大数据是怎样改变这个行业的?大数据的有效利用可以为医疗保健行业增值3亿美元。
提高效益和减少废物
为医院、医疗系统和医疗办公提高效益等等;减少废物。
据估算,在2015年2天里建立的大数据的量比从一开始到2003以来建立的大数据的总量还多。
预测医学上的传染性疾病的能力(增加到90%)
大数据的应用增强了预测流行病(分析大数据来预测流行性疾病的算法可以达到70-90%的准确性)、治疗疾病、提高生活品质、更早地发出警告信号的能力。
通过大数据能够更加完整的了解病人地健康史,但是这里仅仅罗列一部分……
大数据趋势和实际应用
大数据能提高人们对公共卫生的了解、对个人卫生更加全面的认识、基于种族、性别、年龄和区域等健康模式的分析和更加快速地学习和实施预防治疗的能力。
智能手机APP和智能手环的信息以及其他医疗数据可以与医生实时共享。
临床试验
如今海量的可利用的数据可以帮助研究者更加准确以及有选择性地选择试验主题。
大型制药公司如今也共享数据。数据分享为医学突破打开了一扇门。
研究人员最近发现一种常见的抗抑郁剂地昔帕明可以治疗某些种类的肺癌。
个性化医疗
大数据让医药能够基于个人基因来定制。
将一个人的基因结构和生活习性与其他人的数据进行比较,能够让医生预测健康问题,从而做出最好的决策。
大数据在医院的运用
医院正在引入大数据,而且大数据改变了他们的工作方式。
某个医院因为基于数据分析得来的实时的人事配置调节,有望在加班开支中节省85万美元。
数据正在变得具有可操作性,这有利于让折扣计划、疾病管理、品质保证、业绩报告、医院运营等其他功能作出明智的决策。数据分析有利于预测再入院率,这让医院能够对资源更加有效地去规划和使用。
数据和科技正定义着未来医疗保健行业的领袖。行业领导者正在使用这两种工具来达到加速商业,利益、效率和病人护理以及其他领域的增长。
问题和解决方案
由于大量的数据流的涌入,需要对数据进行理解、整理、分析和组织。
当大数据与高质量客户关系管理相搭配时,它就成为了一个金矿。如果没有良好的管理,健康系统和医院将不能有效地利用数据。
一个卓越的客户管理平台应该是:定制的医疗健康、丰富的最新的数据以及分析的支撑、为客户不断创新解决方案、促进平台的轻松过渡。
解决方案:客户关系管理通过可视性、参与度、测量来促进大数据的有效利用。
最后的结果
帮助医院和卫生系统更多地参与到大数据应用中,来提高社会的整体健康水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27