
大数据时代何时不再“裸奔”
购买了别人在各种网站上使用过的支付宝账户及密码信息近千万条,再通过发红包、充话费、买车票机票等方式窃取现金超过12万元。昨日,记者从珠海市中级人民法院获悉,7名被告因非法贩卖个人信息、盗窃支付宝账户等多项罪名被法院判处数月至四年不等有期徒刑,其中3被告人不服,上诉至珠海中院,近日该院二审维持原判。
“百万条网站密码一千元打包买走”,如果不是案件披露,恐怕很难有人会相信。目前,上述案件中,不管是非法贩卖个人信息的,还是盗窃支付宝账户的,尽管都受到了惩处,但人们的担忧却没法消除,那就是大数据时代还要“裸奔”多久?
工信部网络安全管理局发布的《2015中国网民权益保护调查报告》显示:78.2%的网民个人身份信息、63.4%的网民个人网上活动信息被泄露过。有人说“在互联网上,其实我们每个人都在裸奔”,看来并非戏言。
“裸奔”已经够尴尬的了,但更可怕的是,少数别有企图的人还死死盯着人们的网上活动信息,甚至定制出专门的扫号软件,把各种信息窃为己用,并非法牟利,让人防不胜防。
“魔高一尺”需“道高一丈”,眼下,这“道”就是关于互联网信息安全保护的法律。
据了解,中国网络行业协会曾制定了《中国互联网行业自律公约》《互联网信息服务管理办法》《互联网电子邮件服务管理办法》等,但这些公约缺少具体规范标准和责任落实条款,对于信息泄露、倒卖信息等行为实际约束性并不强。譬如,在上述案件中,被告人尹某上诉时认为,相关网站存在支付漏洞,且支付宝账户的异地支付保护功能也未完全发挥作用,所以其才能完成犯罪。这足以说明,目前已有的《公约》或《办法》,或是先天不足,或是执行不力,在保护互联网信息安全方面的作用微乎其微。所以,建立更权威、操作性更强的个人信息保护法已经迫在眉睫。
要建立个人信息保护法,首先必须对网络服务提供者和其他企事业单位采集、使用个人信息予以全程监管,对于收集的个人信息必须严格保密,不得泄露、篡改、毁损,不得出售或非法向他人提供。另一方面,网络服务提供者和其他企事业单位必须公开其信息采集和使用情况,消费者对自己的信息使用情况拥有知情权和决定权,以切实保护自己的隐私权和财产权。此外,对于违反相关规定的网络服务提供者和其他企事业单位,必须有严厉而具体的惩处措施,要让他们时刻绷紧保护个人信息安全这根弦,不敢轻易触碰法律的高压线。
互联网时代需要大数据,但大数据不是不顾个人隐私的,更不能被人用来非法牟利,所以加强个人信息保护,让消费者结束“裸奔”,保护其隐私权已是当务之急。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30