京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你为啥单品店更受消费者青睐?
新的一年,餐饮界人士在对未来餐饮趋势的展望中纷纷将视点落在单品类餐饮的消费模式。事实上,有些餐饮人已经开始尝试单品店的试点,也有餐饮连锁公司正在 筹划单品店品牌的开发。那么,消费者对单品类餐饮的消费是如何看待的,针对这一话题做了单品类消费的调查问卷,希望可以对餐友们带来一定的参考价值。
在快节奏的城市生活背景下,消费者外食(外出用餐)的频率有所提高,一个人或者两个人天天下馆子似乎有点奢侈,路边的面馆对付过去又有点对不起一天的辛劳。有时候只是为了解决一顿晚餐的简单需求,但是又没有精力回家自己动手。这个时候,单品类餐饮店的优势得以体现。
相比大而全,小而精略胜一筹
消费者在选择餐厅时,往往是凭借着对某一道菜或者某一种口味的记忆而做出的选择。这一观点得到了94.7%的被调查者的认同。
也就是说,绝大部分消费者是因为想要吃某一道菜而去了某一家餐厅。这样看来,单品类的餐厅占了一定的优势。因为单品类餐厅因其“专注”而给消费者留下了更为深刻的印象。
同样的产品,单品类餐厅与一般餐厅作对比,39.8%的消费者认为单品类餐厅“出品更加专业”;37.6%的消费者认为单品类餐厅的“菜肴口味更好”;14.0%的消费者认为去单品类餐厅“不需要做太多选择”。
也正基于此,在“大而全”与“小而精”的PK下,“小而精”略胜一筹,56.5%的消费者更倾向于小而精的单品类餐厅。
当然,“大而全”的餐厅也可通过将某一款菜肴做精做好,同时结合菜单、海报等的强化宣传,加深顾客的印象,让顾客能记住某一道或者某几道菜品,也就是所谓的打造招牌菜。
快和专,两者不可缺
如果我们从单品类餐饮店可能的最大用餐群体出发来看的话,不难发现,节约时间是最大的吸引点。根据调查发现,47.3%的消费者认为单品类餐饮店是可以节省“点餐时间”;28.0%的消费者认为可以节省“等餐时间”;另有19.4%的消费者认为可以节省“等位时间”。
毕竟,在这个快节奏的社会现状下,时间就是金钱。“快”是单品类的一大吸引点,但是只“快”那肯定是不够的,快餐也很快。口味佳、营养丰富、最好装修干净时尚,这样才能满足现代人的消费需求。
也就是说,消费者选择单品类的原因还在其“专”。根据调查,主导消费者去单品类餐厅用餐的主要因素首先是“口味地道”,占59.1%;其次是“食材品质”,占26.9%。
因为专注,所以更美
单品类餐饮店为何会在最近开始广受关注,过去消费者去餐厅用餐大多是出于宴请朋友宾客的需求,像这类用餐需求追求的是丰盛上档次,单品类餐厅确实不大适合。但是在如今,平时的日常用餐需求量大大增加,单品类餐厅的市场前景不可小觑。对于“餐厅只提供单一的产品会让人感觉选择受限而影响就餐体验”这样的看法,67.7%的消费者持否定态度。
可见,大部分消费者更看重单品类餐饮店的优点。
95.7%的消费者赞同“单品类餐饮在其品类上的专业度更加高,产品质量更加好”;89.2%的消费者认同“单品类餐饮更加快速便捷”;91.3%的消费者认可“单品类特色鲜明,对消费者更有吸引力”的观点;97.8%的消费者认为“单品类产品卖点明确,更容易让消费者记住”。
综合起来,单品类餐饮店的优点有更加专业、品质更高、更加快捷、节省就餐成本、特色鲜明、易于记住等等。与此同时,单品类餐饮店容易给消费者“单一”的印象,面对餐饮市场丰富的选择、激烈的竞争,单品类是否会面临一次性的生意的尴尬?
根据调查我们发现,76.3%的消费者并不认同“单品类产品太过单一,较难重复光顾”的说法。将一个产品做精做透,口味得到了消费者的认同,自然会时常萦绕在心头。也就有了文章开头我们说的因为一道菜品而光顾一家餐厅。这就是专注的魅力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09