京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据如何帮助黄河滩区藕农精准脱贫?
河南省濮阳市位于黄河下游,有538个贫困村、27.4万贫困人口。在贫困人口相对集中的黄河滩区,政府帮助当地农民因地制宜种植莲藕,加快脱贫步伐。
与此同时,一个精准扶贫综合运营系统成功上线,实现了对全市27万余贫困户的建档管理,并基于大数据、云平台等先进工具,实现扶贫工作的精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控。中国移动旗下的中移在线服务有限公司开发运营的这一系统,以创新的工作方法将精准扶贫工作落到实处。
在不久的将来,黄河滩区的藕农能够借助中国移动的大数据平台销售农产品,真正实现精准脱贫。
缘起乌镇
2015年12月,全世界互联网业聚焦浙江乌镇。
中移在线在第二届世界互联网大会“互联网之光”博览会上,以专题展台的形式展示了初版的精准扶贫综合运营系统,受到了关注。国家网信办十分认可该系统建设思路,并提出了很多建设性意见。
正是在这次展会上,贵州省政府和河南省濮阳市政府关注到了精准扶贫系统,并表现出极大的兴趣。深入了解后,他们认为精准扶贫系统可以作为下阶段政府开展精准扶贫工作的抓手。经过深入沟通,试点合作共识达成。
目前,该精准扶贫系统在河南省濮阳市、贵州省贵安新区开展小范围的试点。中移在线听取和整合了政府对于精准扶贫的工作安排与系统建设意见,针对性地进行系统的迭代和调优。目前,试点地区贫困户基础数据均已装载到系统中,并利用中国移动的大数据资源和处理能力对数据结果进行分析,为政府提供决策依据。
针对精准扶贫平台,濮阳市市委书记何雄表示,这为濮阳市贫困群众搭建了一个更为广阔的脱贫平台,拓宽了救助渠道,营造了全社会参与扶贫的浓厚氛围,谋求更多更大的福祉。
这个项目只是中国移动扶贫工作的一个缩影。
自2002年起,中国移动在黑龙江省桦南、汤原县,新疆维吾尔自治区疏勒、阿克陶、洛浦县共两省区五县投入扶贫资金8310万元。中国移动以“扶真贫、真扶贫”的工作理念,按照党中央、国务院关于扶贫开发工作的总体部署和要求,从科学制定规划、合理安排资金、确保项目落实等方面入手,积极做好帮扶工作,5年间共选派6名挂职干部,确保扶贫规划的有效落地和扶贫项目的进度和质量。中国移动在基础设施建设、产业开发、文化教育、扶贫解困和捐资助学等方面持续发力,对受援地群众脱贫发挥了重要的作用,受到地方党委、政府和群众的高度赞誉。
四个精准
精准扶贫系统的开发是一个创新性尝试,负责这一项目的中移在线继承了中国移动近20年的亿级以上客户的精准服务与精准运营的经验和能力。中移在线相关负责人表示,我们希望精准扶贫系统能够实现扶贫方式从“大水漫灌”到“精准滴灌”的转变,为乡村贫困人群、社会爱心团体和个人搭建起扶贫开发与公益救助的在线服务直通桥梁。
据记者了解,精准扶贫系统有四项主要功能:精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控。
精准识别功能,由政府提供真实准确的贫困户、贫困人员和帮扶责任人信息,经过认证完成建档,实现对贫困组织、贫困户、贫困人口的精准识别。精准匹配能够通过大数据进行精准推荐,形成贫困对象和帮扶对象的结对。精准帮扶功能,呈现面向扶贫帮扶责任人的政府体系内的扶贫项目,以及面向党员、社会爱心人士的贫困对象的帮扶需求,并搭建帮扶桥梁。精准管控功能,通过对贫困对象全生命周期的管理,及时掌握帮扶记录、脱贫工作进展,实现对扶贫工作的监管和督办。
精准扶贫系统还具有“爱心党员亮身份,扶贫扶志做先锋”的号召力。党员通过平台与贫困户结对,进行一对一或多对一的帮扶。据记者了解,试点地区已经动员大批党员干部参与,产生了一传十、十传百的扩大效应,带动更多的党员与社会爱心人士加入精准扶贫事业。
扶志扶智
目前,精准扶贫系统已由前期的需求开发正式转入运营优化阶段。中移在线相关负责人表示,公司已建立起专业的运营团队,积极投入IT开发力量,切实保障系统正常运营优化,并将通过各地移动公司与地方政府的沟通合作,将试点的先进经验向全国推广。
精准扶贫项目充分发挥了中国移动的技术和资源优势,具备“云、管、端”的特点。其中“云”依托中国移动的IT和数据资源与能力,为政府提供系统化管理扶贫工作的工具,实时展现数据分析结果,为精准扶贫提供依据;“管”就是充分利用中国移动遍及各地的运营机构、优质的4G网络覆盖,迅速将精准扶贫系统在全国进行快速落地和属地化、个性化开发;“端”是指通过互联网手段将贫困户、帮扶干部、帮扶党员及社会爱心人士进行连接,汇聚社会各方力量打赢扶贫攻坚战。
记者了解到,中移在线已经开发了一款精准扶贫App,实现贫困户与社会爱心团体、个人的直接沟通。未来将具有特色农产品展示销售功能,为贫困群众搭建一个更广阔的脱贫平台,走出一条扶贫扶智的创新之路。
“小康不小康,关键看老乡”,习近平总书记这句生动而深刻的话,道出了全面建设小康社会的重点和难点所在。坚持精准扶贫、精准脱贫,坚决打赢脱贫攻坚战,确保到2020年所有贫困地区和贫困人口一道迈入全面小康社会,央企作为共和国“长子”责无旁贷。中国移动在精准扶贫上的积极实践,创新、扎实、长效化,未来可期。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15