
预测2016年:大数据行业的变与不变
“这两年大数据的风头明显盖过了云计算,这不是好事。”近日,华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。他认为,云计算已过了炒作期,在公有云的带动下实现了规模化落地,“已经开始赚钱了”;而在去年,大数据的发展还在泡沫的破灭中,今年大数据已开始有走入应用的“苗头”,“而不仅仅是炒作”。
除了从“炒作”到走向“泡沫的幻灭”,备受瞩目的大数据在2015年还经历了哪些变化?又将如何迈入2016年?几个月后,由中国计算机协会大数据专家委员会编撰的第三版关于大数据的白皮书将发布,大数据专家委员会副秘书长潘柱延却“提前泄密”,他分析了大数据行业的几个关键词:民生、多样性和融合性、政策拉动、大数据生态。
十大趋势不容忽视
据潘柱延介绍,今年大数据专家委列出了2016年大数据产业技术发展的十大趋势,而这些趋势可以解释上面提到的关键词。
“可视化技术推动大数据平民化被专家选为了第一大趋势,这是非常有意思的结论,工作组也感到很意外。”潘柱延解释,可视化作为技术形态能排到第一,其实背后隐藏着大数据的平民化,普通老百姓和常规的决策者能够更好地理解大数据的效果和价值。
大数据将引导多学科融合。不仅是计算机领域的科学家,数学等其他领域的科学家也将参与到大数据的前沿研究中。
大数据的安全和隐私也受到了持续关注。对大数据的威胁和对大数据所产生的副作用,以及大数据发展中的障碍会逐渐成为大数据领域的关注点。潘柱延指出,虽然现在并没有针对大数据攻击的大规模报道,但是安全和隐私方面的隐忧已令大家担忧,这也是阻碍大数据发展的问题之一。
还有许多新热点将持续融入大数据的模式中,形成更加平衡的路径。而且,大数据将在民生领域重点应用,提升社会治理的效果。“和民生相关的,如智慧城市、应急、反恐等都会是发展重点,专家组认为这样的领域可能实现爆发性的发展。”潘柱延说。
9月5日,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,并指出:将在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。
大数据专家组认为,该纲要将对大数据的发展起到推动性的作用,成为大数据产业快速发展的催化剂和政策标杆,也将推动地方政府出台类似的配套政策。潘柱延指出:“除了学术、技术、商业的推动外,政策的扶持会产生很大作用,大数据相关的基础设施建设和大数据创业公司在双创政策的推动下,两个驱动力会快速带动大数据的发展。”
在学术技术研究上,深度分析会继续成为推动大数据智能应用的代表之一。美剧《疑犯追踪》中曾展示了大数据的最终极应用——人工智能体几乎主宰人类生死的场景。在该大数据会议上,IBM的专家也展示了2011年曾挑战人类智力竞赛并获得冠军的超级电脑系统Watson。潘柱延认为,在人工智能领域,涉及与人的相关能力延伸,比如,决策、预测、精准推介等都将继续是大数据技术和学术研究的重要应用关注点。
数据权属与数据主权将得到进一步关注,所有权属和主权的利益冲突和争夺都是来自数据资源化、数据价值化。不仅如此,大数据的应用领域还将从“老三样”迈进到“新三样”,即从互联网、金融、健康这三个增长点转换成城市、企业和工业数据这三大新增长点。
谈到人才和技术的生态方向,大数据专家组预测,开源将持续成为大数据发展的主导性的技术方向和技术平台,测评则会以良币驱逐劣币的方式引导优秀的大数据技术发展,而各种各样的创业创新大赛也会成为人才和技术生态完善的一个重要标准和驱动力。
大数据之变
根据2013年发布的大数据白皮书显示,十大关注点在于:数据的资源化,大数据的隐私问题突出,大数据与云计算等深度融合,基于大数据智能的出现,大数据分析的革命性方法,大数据安全,数据科学兴起,数据共享联盟,大数据新职业和更大的数据。
而2014年的十大关注点是:大数据从概念走向现实,大数据架构的多样化模式并存,大数据的安全和隐私,大数据的分析与可视化,大数据产业成为战略性产业,数据商品化与数据共享联盟化,基于大数据的推荐与预测流行,深度学习与大数据智能成为支撑,数据科学的兴起与大数据生态环境逐步完善。
基于此,潘柱延分析,从2013年到2014年,大数据从概念走向了价值。而从2014年到2015年,大数据出现了几个明显的变化点,如跨接融合、基础互换和基础突破等亟待解决的问题,从2015年到2016年,大数据最重要的变化则是民生、多样、政策和生态。
4年来,大数据受到关注的应用领域包括互联网、电子商务、金融和健康医疗等,最新的关注领域则是城市化、智慧城市、舆情分析、社会安全等。
据大数据专家组预测,2016年与城市、互联网交易和企业相关的三部分数据可能会取得突破性进展,未来一年的资本投入将对该趋势有所印证。
潘柱延透露,今年的大数据白皮书中重点讨论的是大数据开放共享。
在调研中,大数据专家组邀请了100多位专家讲述2016年的大数据计划以及对数据流转的态度。调研结果显示,业内专家都希望能自己收集数据,并利用收集的数据进行数据服务,希望能买到“数据机”,而专家和其所在的机构计划卖“数据机”的却非常少。
潘柱延指出,数据流转整体处在需求大于供给的状态,尤其是数据国际交换和卖数据。“希望通过政府开放共享,拉动数据交流和交换。政策性是大数据发展的重要指标,不可否认,大数据本身具有概念性,有泡沫存在,但是不能因为啤酒上有泡沫而放弃底下香浓的啤酒。”他强调。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师:数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书:开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师:数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代,数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA(Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23