京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SAS为癌症临床研究数据共享平台提供数据分析支持
商业分析软件与服务供应商SAS公司将协助非营利组织“防癌抗癌总裁圆桌会(the CEO Roundtable on Cancer)”近日发起的PDS计划(Project Data Sphere)打造一个开放的癌症研究临床试验数据共享和分析平台。SAS公司将为该计划贡献其先进的数据分析工具,帮助这个平台实现更为有效的运作。
PDS计划通过打造简单易用的癌症临床试验历史数据的分享、整合与分析平台,提高临床试验效率,推动癌症研究进程。该平台向包括生命科学公司、医院、医疗机构以及独立研究者在内的研究群体开放,且访问数据库并不收取任何费用。该项目初始数据集已由阿斯利康、拜耳、新基医药、强生子公司Janssen研发有限责任公司、纪念斯隆-凯特琳癌症中心、辉瑞、赛诺菲共同提供。随着日后数据库的不断扩大以及更多研究团体的加入,PDS有望为全球癌症患者寻找到更多有效治疗方案。
“全球每年有超过820万患者因癌症丧失生命。改变这一现状需要调整思维模式。PDS计划以供研究者广泛取用的方式,帮助抗癌研究寻找新途径。”“防癌抗癌总裁圆桌会”主席及赛诺菲首席执行官Christopher A. Viehbacher表示。
为了充分激发数据潜力,PDS与“防癌抗癌总裁圆桌会”成员之一,同时也是数据分析和医疗分析领导者的SAS展开合作。SAS为PDS计划的注册会员提供最先进的分析工具,为平台的建立与维护提供技术支持,同时安排专人负责网站注册用户和数据管理。SAS将利用其擅长的预测建模、网格计算、高性能分析和数据可视化等技术对巨量数据进行处理,从而帮助研究者产生新的发现和信息。
“我们与‘防癌抗癌总裁圆桌会’组织合作多年。作为雇主,我们一直很关注员工及其家庭成员的健康。所以这次通过向PDS项目贡献我们的分析能力和专业技术,我们用自己的实际行动对防癌抗癌事业作出贡献。”SAS公司首席执行官Jim Goodnight先生补充道。
“防癌抗癌总裁圆桌会”成立于2001年,呼吁企业评估其健康福利和工作场所文化,并在工作场所采取具体改善措施以应对癌症问题。SAS与该组织的合作渊源颇深。防癌抗癌总裁圆桌会的办公地点就设在美国北卡罗莱纳州的SAS总部内,并且每年的年度会议都在SAS总部举办。SAS中国也是第一批加入“防癌抗癌总裁圆桌会”中国项目部的成员机构之一。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16