京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据?我们可能只是在努力实现两百年前拉普拉斯的预言
似乎早在 2000 年伊始,数字革命的发展史就已经可以想见:计算机功能越来越强大,直至实现人工智能;电子通讯的部署越来越发达,直至连接全体人类。而对于经济的影响似乎也是可以预料得到:去物质化、去中介化、可交互性……
然后就有了几项重大的创新:传感器技术的加速发展使各种各样的现实体验得以被测量,而成本则越来越小;智能手机手机崛起,把超级复杂的采集设备在了千千万万人的口袋里,也让人们可以通过一个熟悉的界面去连接操作千千万万的事物;机器学习方面的发展让我们能理解那些目前还不能模型化的现象;大数据预的测功能变得强大。
于是在 2010 年的转折点上,数字革命的中心发起了一场新革命 : 数据革命。而大方向可以从几个简单的趋势里识辨出来:
- 产生数据的成本大大降低了。不管是因为采集器成本的降低,因为人们自发地提供数据,还是因为我们无意中留下了记录。现在整个现实都可以用原始数据来描述,动作也好,直觉印象也好。大体上说,我们看着现实在我们眼前面按下了一个数字指纹,而且这个指纹越来越完整,越来越精确。
- 技术成本的降低助推了技术的普及。十年前,我们手机的计算能力相当于阿波罗 10 号;今天我们手机的计算能力相当于一台 Cray-2,尤其是在组织、房屋、日常品中内置的计算机,倍数级地增长了我们每个人的活动能力。
- 数据相关的基本工具和方法得到了发展,让我们有了新的利用数据的形式:贡献经济、大系统之间的同步、预测分析、反馈经济、实时决策等等。
我们甚至可以打个不太妥当的比方,这场数据革命对我们的作用就像是用生化学改造了生物学一样。过去所有的现象都会有新的意义,另一些现象也会继而引起我们的注意,促使我们去寻求进一步的解释。在我们的生活里出现了新的行为方式、新的道德伦理上的问题。这会是一个全新的时代。
但在我们思考创新的时候,我们总是倾向去贴着我们熟知的东西去思考,所以就常常陷在过去的套路里。在 “大数据” 这个故事的本质,几乎原封不动的还是拉普拉斯(注)宿命论式的畅想:
(注:拉普拉斯是生于 18 世纪末的法国学者,在数学、统计学、物理学、天文学领域均有卓著贡献。)
“有一种智能,在任一瞬间里都能识别所有在移动的力,以及力与力相互之间的状况。最好是能得到足够巨量的数据来分析,用同一种程序既能分析宇宙中最大的天体的运动,也可以分析最轻的院子的运动。没什么是不能确定的,对于这种分析程序来说,未来就像过去一样看得清清楚楚。”
从长远来看,数据革命就像是回归到了这一派的设想里去。关于大数据铺天盖地的报道,背后似乎藏着个看着你的老大哥。但是数据革命的理念不该局限于此,这也是 “量化自我” 的现象对我们来说有意思的原因之一。互联网不再只是个媒介,而是个可以称之为 “动联网” 的空间,让人们来传播内容和服务。作为我们的另一个居住空间,记录和利用我们的生活痕迹。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21