京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年重卡市场销量前十企业排行榜数据分析
2015年,我国宏观经济增速放缓,基础设施建设、房地产、固定资产等投资收窄,且受国四排放标准全面实施的影响,重卡产销量持续下滑。
2015年的重卡行业仍未走出谷底,产销量徘徊不前,众多企业忍受着去产能、去库存的阵痛。2015年重卡市场销量前十企业排行榜数据分析详情如下。
2015年,受宏观经济和国四排放标准等因素的影响,我国重卡市场销量持续下滑。根据"数据分析师"整理的数据,2015年,我国卡车市场(包括整车、非完整车型和半挂牵引车,下同)销量下跌超一成,由2014年的3,184,406辆跌至2,855,881辆。其中,重卡市场(文中统计的重卡数据包括重型货车整车、重型货车非完整车辆和半挂牵引车,下同)共销售550,716辆,同比下跌了26.0%,同时在卡车市场的份额下跌4.1个百分点,至19.3%。另外,2015年重卡每月销量跌幅均为两位数,重卡市场销量之惨淡可见一斑。
具体企业来看,2015年重卡生产企业销量全体呈现下跌形势。2015年重卡市场销量前十企业依次是东风汽车、中国重汽、中国一汽、陕汽、北汽福田、江淮汽车、大运汽车、华菱汽车、北奔重汽和依维柯红岩。其中,市场仍被少数企业(前五家)所把持,前五企业2015年销量均在5万辆以上,销量合计458,051辆,占据逾八成(83.2%)市场份额,且集中度同比(81.6%)略微提升。
领跑的东风汽车是唯一一家重卡销量突破十万辆的企业,2015年销售117,151辆新车,但是与2014年相比,出现了24.5%的下跌。紧随其后的中国重汽销量则出现18.5%的跌幅,由2014年121,306辆跌至98,823辆。更多最新重卡市场分析信息请查阅中国报告大厅发布的《2016-2021年重卡市场行业市场竞争力调查及投资前景预测报告》。
中国一汽和陕汽分别以86,205辆和80,960辆的成绩依次排名第三和第四位,与2014年相比,其销量均出现两成以上的下滑。前五企业中跌幅最为明显的北汽福田,同比跌幅三成以上,同时销量排名也出现了下滑,2015年其销量实现74,912辆。
其他企业与前五企业销量差距依旧明显,且在2015年重卡销量均不足5万辆。其中排名稳在第六位的江淮汽车2015年销量实现29,935辆,较2014年39,833辆下跌24.8%。
2014年销量第七的依维柯红岩在2015年出现六成以上的跌幅(65.2%),重卡销量不足万辆,销售8,708辆新车,排名降至第十位,被大运汽车、华菱汽车和北奔重汽超越。2015年销量不足万辆的还有排名第九的北奔重汽,其销量同比下跌21.8%至9,071辆。
大运汽车和华菱汽车分别以15,202辆和13,167辆的销量成绩在重卡市场排名第七和第八位,与2014年销量相比,分别下跌6.5%和29.8%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15