京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
万物互联时代 文娱产业立足大数据潜力无限
物联网时代,我们的生活都与网络产生关联,各个行业都离不开网络,而大数据就是在物联网时代的不可或缺,通过大数据进行分析(数据分析师培训),让行业有更好的发展。如今在这个全民娱乐的时代,娱乐产业也需要大数据来助力。大数据将成为文化娱乐产业的核心资产。最有价值的大数据,是由多种消费行为组成的场景数据。单一消费者多种数据的交集(而不是单个数据)才有深入分析的价值。例如,一家三口到影院进行多种不同的消费,包括观看内容、购物、餐饮等,将这些数据在场景下进行多维度的分析(数据分析师),这才有分析的意义。数据如果离开了场景、没有消费行为,它的参考价值就被大大削弱了。
日前,美国著名娱乐媒体Variety在洛杉矶举办了一场大数据峰会,峰会关注大数据与文化娱乐产业的关系,这一持续两日的大数据峰会上,来自全球的传媒娱乐大鳄高层纷纷上台,阐述大数据对文娱产业的影响,参加这一论坛的除了商业领袖之外,还包括内容创作、营销、媒体、技术、财经等从业者。
大数据在文化娱乐产业中的地位将越来越重要。通过对基于地点的数据进行分析和运用,一部电影可以锁定基于影院周边的家庭用户,用在影院进行推广的亲子活动提升家庭用户的票房。一个典型的好莱坞动作片通过基于大数据的市场模式被运营为“合家欢”影片,把观影与家庭情感相联系,这让人感到非常新鲜又佩服。
当前,全球范围内有越来越多观影者不再使用电视等传统媒介收看内容,而是利用如智能手机、平板电脑等科技产品观影。文娱产业需要关注这个需求,并跟上时代的发展。现在的娱乐行业要基于多终端平台联通的理念而构筑,通过生态圈的拓展提升用户参与体验。
比如为了配合母亲节的电影宣传,电影院当天可以提供女儿帮母亲订票的服务。在收到通知后,即派车将母亲们接到影院,并为女儿提供花束及购物袋送给母亲。这样创意新颖的营销方式,充分利用了产业生态圈的合作伙伴,不仅能为用户制造难忘的观影体验,更整合了整个营运生态中的各种产品。
在大数据的具体应用上,娱乐产业的生态全球化商业模式至关重要。全球化首先是内容的全球化,电影公司应当充分利用生态圈和互联网大数据红利。任何一个国家的公司可以在全世界寻求合作伙伴,将更多元化的平台、更蓬勃的生态、更优质的内容带到全世界。对于文化娱乐产业来说,内容、创意是核心,只要把握好全球用户的需求,生产出符合用户需求的内容,就能吸引全球的用户,市场巨大。
现在的数字革命还在持续发酵之中,这个世界上的很多角落还有待开发,数字(数据分析师认证)革命能让更多的人在数字化生态下受益。因为工作所需,人们常常需往返美国硅谷及洛杉矶两地。但是令人吃惊的是,硅谷与好莱坞的两大产业间缺少对话。一个是科技产业的首席重镇,一个是世界娱乐内容产业风向标,假使两者能擦出更多的火花,搭配北京当下最大的互联网生态市场,肯定能为这时代带来更大的变革。北京、洛杉矶、硅谷——是分别代表着互联网、艺术、科技的三个城市,是驱动全球经济的三大引擎。应用实施在北京;媒体、娱乐产品制作与合作在洛杉矶;技术创新在硅谷。如果中国的娱乐产业能立足“北洛硅”战略,那将潜力无限。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13