京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
万物互联时代 文娱产业立足大数据潜力无限
物联网时代,我们的生活都与网络产生关联,各个行业都离不开网络,而大数据就是在物联网时代的不可或缺,通过大数据进行分析(数据分析师培训),让行业有更好的发展。如今在这个全民娱乐的时代,娱乐产业也需要大数据来助力。大数据将成为文化娱乐产业的核心资产。最有价值的大数据,是由多种消费行为组成的场景数据。单一消费者多种数据的交集(而不是单个数据)才有深入分析的价值。例如,一家三口到影院进行多种不同的消费,包括观看内容、购物、餐饮等,将这些数据在场景下进行多维度的分析(数据分析师),这才有分析的意义。数据如果离开了场景、没有消费行为,它的参考价值就被大大削弱了。
日前,美国著名娱乐媒体Variety在洛杉矶举办了一场大数据峰会,峰会关注大数据与文化娱乐产业的关系,这一持续两日的大数据峰会上,来自全球的传媒娱乐大鳄高层纷纷上台,阐述大数据对文娱产业的影响,参加这一论坛的除了商业领袖之外,还包括内容创作、营销、媒体、技术、财经等从业者。
大数据在文化娱乐产业中的地位将越来越重要。通过对基于地点的数据进行分析和运用,一部电影可以锁定基于影院周边的家庭用户,用在影院进行推广的亲子活动提升家庭用户的票房。一个典型的好莱坞动作片通过基于大数据的市场模式被运营为“合家欢”影片,把观影与家庭情感相联系,这让人感到非常新鲜又佩服。
当前,全球范围内有越来越多观影者不再使用电视等传统媒介收看内容,而是利用如智能手机、平板电脑等科技产品观影。文娱产业需要关注这个需求,并跟上时代的发展。现在的娱乐行业要基于多终端平台联通的理念而构筑,通过生态圈的拓展提升用户参与体验。
比如为了配合母亲节的电影宣传,电影院当天可以提供女儿帮母亲订票的服务。在收到通知后,即派车将母亲们接到影院,并为女儿提供花束及购物袋送给母亲。这样创意新颖的营销方式,充分利用了产业生态圈的合作伙伴,不仅能为用户制造难忘的观影体验,更整合了整个营运生态中的各种产品。
在大数据的具体应用上,娱乐产业的生态全球化商业模式至关重要。全球化首先是内容的全球化,电影公司应当充分利用生态圈和互联网大数据红利。任何一个国家的公司可以在全世界寻求合作伙伴,将更多元化的平台、更蓬勃的生态、更优质的内容带到全世界。对于文化娱乐产业来说,内容、创意是核心,只要把握好全球用户的需求,生产出符合用户需求的内容,就能吸引全球的用户,市场巨大。
现在的数字革命还在持续发酵之中,这个世界上的很多角落还有待开发,数字(数据分析师认证)革命能让更多的人在数字化生态下受益。因为工作所需,人们常常需往返美国硅谷及洛杉矶两地。但是令人吃惊的是,硅谷与好莱坞的两大产业间缺少对话。一个是科技产业的首席重镇,一个是世界娱乐内容产业风向标,假使两者能擦出更多的火花,搭配北京当下最大的互联网生态市场,肯定能为这时代带来更大的变革。北京、洛杉矶、硅谷——是分别代表着互联网、艺术、科技的三个城市,是驱动全球经济的三大引擎。应用实施在北京;媒体、娱乐产品制作与合作在洛杉矶;技术创新在硅谷。如果中国的娱乐产业能立足“北洛硅”战略,那将潜力无限。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01