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数据分析师的十大高薪职位有哪些呢?目前大数据时代的发展,数据分析师自然成了一块大家都在关注的肥肉,但是目前的行情仍然是数据分析师是一个高需求的行业,仍然对数据分析师的需求量很大,那么对于这些数据分析师的行业中,哪些才是最高薪的行业呢?
一、数据分析师——数据仓库经理主要职责:1.设计、开发、维护数据仓库/中心;2.帮助确保数据系统与企业架构相适应;3.实施数据收集策略;4.管理技术资源及相关人员。
在数据分析师中数据仓库经理的工资是最高的,在北京大致是14200左右。
二、数据分析师——数据架构师主要职责:1.根据业务要求提供数据库解决方案;2.创建数据设计模型以及数据库架构;3.帮助定义企业数据架构;4.领导技术团队建立数据标准;5.创建并测试数据库原型。
三、数据分析师——数据库经理主要职责:1.维护数据库环境;2.帮助设定企业数据标准;3.管理预算及工作量分配;4.管理资源规划与灾难恢复。
四、数据分析师——商务智能分析师主要职责:1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案;2.对来自不同来源的数据进行分析;3.就分析结果进行沟通并提出建议;4.开发数据整理规划
五、数据分析师——数据仓库分析师主要职责:1.收集、分析并挖掘数据;2.研究数据存储/报告解决方案;3.帮助将数据需求转化为逻辑数据模型;4.为数据交互机制定义用户界面。
六、数据分析师——数据建模师职位要求:1.分析企业需求,创建数据流模型;2.与项目负责人沟通并提出建议;3.帮助确保数据报告机制的可用性;4.与客户及管理层共同解决数据质量问题
七、数据分析师——数据库开发人员主要职责:1.为存储、检索及报告机制开发数据库对象/结构;2.负责数据库设计并进行性能调节;3.为数据库管理员提供支持;4.为Web应用程序开发后端数据库接口
八、数据分析师——门户管理员主要职责:1.将功能性需求集成至门户应用当中;2.管理用户对于门户资源的访问;3.部署并管理门户组件应用;4.确保企业Web环境的可用性。
九、数据分析师——数据库管理员主要职责:1.维护并监控企业数据库;2.根据要求对数据库作出修改;3.确保数据库完整性以及系统可用性;4.维护数据库备份基础设施。
十、数据分析师——数据分析/报告编写人员主要职责:1.分析数据系统并将数据流汇总成文件;2.为数据提取工作开发自动化规程;3.编写报告并提供建议;4.帮助建立事务型系统及数据仓库。
对于目前大家关注的数据分析师的行业,也有助理数据分析师,数据分析师,高级数据分析师这三个级别,他们的工资也是随着级别的高低来衡量的。
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