京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2016年云计算领域会发生什么?
这就是互联网必然的趋势,因为改变了时间与空间的既有规则,也因为数据的不断留存与挖掘。各行各业都在联网,慢慢适应不适应,并且开始拥抱阿里云等云计算厂商服务。
科幻作家威廉·吉布森说过:”未来已经存在,它只是不均匀地分布着。“我们要做的就是,以从业者的角度看看2016年将会有哪些热门的变革。
互联网迎来新的居民——大量的智能设备
如果说互联网是个房子,相对于超级计算机、个人电脑这些原住民,现在正迎来新移民:智能设备。在2016年大量的互联设备接入网络,以及这些设 备之间形成错综复杂的数据对话,需要海量的计算能力。人们对于互联网的概念再次刷新,并且伴随着新的议题:个人隐私、智能互联、标准、大数据挖掘以及安 全。互联网的内涵一直在变化,但打穿虚拟世界和现实世界的唯一隧道就是数据。毫无疑问,云计算作为基础公共服务的特性越来越清晰。
云计算界没有“独角兽”
作为to B的行业,云计算经营的是一份信任感。经过诸如双11等关键领域的表现,人们对这份信任与日俱增。如同手机行业一样的每周迭代未必符合企业的胃口。而庞大 的资金投入以及过长的回收期,也让资本市场对创业云厂商敬而远之。如今向企业推销基于OpenStack搭建的专有云变得有些困难,但不妨进阶一步跟客户 说:“这是“混合云”的一部分,我还有公共云伙伴“。在可预见的2016年,专有云+公共云的混合云才是当红炸子鸡。也许专有云是确定性,而公共云才是应 对这个因为互联网而越发不确定的定海神针。
Docker与CoreOS无法回避
与此同时,Docker与CoreOS正如集装箱让全球物流变得标准化一样,容器技术在运维和云计算领域也是顺风顺水。全球各大厂商都宣布推出与之相关的产品服务。2016年,容器技术将有重要突破。
大数据“接地气”再近一步
大数据与深度学习、语义计算以及人工智能等其他技术结合、可视分析技术和工具将被广泛引入行业应用。大数据技术从“互联网公司“向更多垂直行业、物联网、移动互联网溢出,加深虚拟世界和人的交融。
在2015年大数据在交通运输网络、气象、环境、医疗、未来小区、智能家居等方面的行业应用不断迭代。2016年,将有更多行业大数据应用爆发。数据人才炙手可热,数据淘金与数据创业将大热。
用数据对抗数据 泄露也许才会减少
邮箱信息泄露、网站注册信息泄露、银行卡信息泄露……回顾2015年,数据泄露事件频发让信息安全荣升为年度重要关键词。但更令人烦恼的是,接下来的一年,随着黑客攻击成本的走低,类似事件只会有增无减。
但如果借助云计算和大数据的力量,“破解”黑客也并非难事。机器学习的突破进展,大大降低了海量安全情报数据的分析成本。阿里云云盾专家预测2016年,安全领域最重要的突破将是让企业获得看见风险的能力。通过数据分析刻画黑客行为肖像,然后有针对性地进行安全防御。
人工智能、虚拟世界与工作
从把语音识别为文字,拍一个照片找到相似的商品,这已经不是科幻片中的场景。很快虚拟ID会给你更多的建议,代替你做一些事。在这背后是云上的 高性能计算(HPC)能力,现在他已经有了初步的智慧。人类可以借助机器人和人工智能得到双重解放,但就业问题、伦理问题争议永不断。科技本身并没有目 的,但是他们都会带来后果。
2016年,人类距离全浸入虚拟世界更近一步,乌托邦将在由渲染和计算所构建的虚拟世界中实现。在通往新世界的道路上,云计算轻轻的推了一把。
银行也会做“秒杀”
稳定是对的,但互联网用户还需要灵活。传统的IT架构并不支持互联网时代的弹性突发,这让过往的IT计划开始失效,也极容易成为业务发展的瓶 颈。2016年将是金融行业大规模学习互联网公司架构的一年,原有的架构来确保稳定性,拥抱的云计算来实现弹性能力。最注重规则的金融业发生的这些变化将 是全行业变革的一个缩影,借助云计算服务商,很快我们会看到银行也在玩“秒杀”。
从古希腊说到现在的“认识你自己” 真正开始
医疗影像数据上云成为医院走向精准医疗的第一个突破口,此后分级诊疗、远程诊断这些互联网医疗概念才能落地。而借助可穿戴设备,大数据会在包含 基因的生命科学、医学发挥前所未有的价值,我们将不仅仅是“认识人”更重要的是“认识你自己”。而对每个人来说,挂号、缴费、看报告都将成为常态化。这也 是阿里云总裁看好的三个领域之一。(分别是视觉革命、生命科学、数据创业)
互联网将注重Who联网
银杏谷资本合伙人陈向明认为,2016年的创业圈将渐趋平静,创业泡沫逐渐回落,对投资公司和创业者而言是好的机会,能够更冷静和务实地做事。 作为互联网创业的大平台,互联网将变成Who联网,与谁联网将比互联网本身更有意义。而随着云计算助力创新创业者的发展,与传统行业有了更融洽的结合,帮 助更多行业转型,将带来创业生态的崛起。
游戏圈80%采用云计算
细分化,重度化,出海,泛娱乐等将成为2016年游戏行业关键词。经典IP游戏将会回归,但会更注重游戏精品化,否则IP无意义。在2015年的基础上,80%以上的手游厂商将采用云计算。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09