京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据看墙纸消费那些事儿
作为墙面装饰的主要材料,墙纸在中国消费者的家居生活中扮演了越来越重要的角色。随着墙纸产品的发展和消费渠道的变化,消费者有了更多样的选择。
在欧美国家,墙纸铺贴率已达到了50%-60%。在东亚的日韩国家,墙纸铺贴率已超过9成。但是在中国的墙纸消费市场上,增长空间还非常可观。当前,中国消费者对墙纸有怎样的认识?关于墙纸有哪些消费习惯呢?今天小编就通过大数据来给你讲讲墙纸消费那点事儿。
1墙纸的消费人群
以墙纸消费的年龄来看,26-35岁的80后占到了45%,36-55岁的中年人占33%。这两部分加起来近80%的比率,可以看出墙纸无论在年轻人群体中,还是中老年群体中,都很受欢迎。
以墙纸消费的收入分布来看,3500-6000元,以及6000-10000元两个区间的占比分别为42%和30%,合计占比72%。
2选择墙纸的原因
随着消费者对墙纸的接受度越来越高,墙纸也不仅仅用于背景墙装饰,还在整体墙面装饰、卧室装饰中有了用武之地。
而“装饰效果好”是选择墙纸装饰的消费者的主要原因,占比66%。另外,“环保”、“方便更换”、“价格”也是墙纸消费其中的原因。
3纯纸墙纸最受欢迎
在墙纸材质的选择上,环保自然的纯纸墙纸最受消费者的青睐,选择度达到了36%。无纺布墙纸则以27%紧随其后,PVC墙纸和布基墙纸的选购度则较低。另外,18%的消费者表示,他们对于墙纸的材质完全没有概念。
4墙纸风格选择
在墙纸风格选择方面,消费者呈现出偏好各异的情况。田园、欧式、现代三种风格的受欢迎度分别是26%、24%、28%,相差不大。而中式风格和混搭风格选择的人群就相对少一些,分别是7%和11%。
5接受的墙纸价位
在价格方面,消费者的选择再次呈现出集中化的趋势,100到500元/卷(1卷5.3平米)的价格区间累计占据了84%的份额,中端产品优势明显。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09