京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是国防动员建设的基础性战略资源
2015年6月,习主席在贵州考察大数据应用展示中心时强调,我国大数据采集和应用刚刚起步,要加强研究、加大投入,力争走在世界前列。毫无疑问,大数据对人类社会发展影响越来越大。在大数据的角逐中,谁掌握了主动权和主导权,谁就占据了未来军事竞争的制高点。
当前,我国国防动员建设在一定程度上还囿于固有思维,陷于传统手段。某地接受上级国防动员检验评估,急征大批装备、物资,因对资源数据掌握不够,军队不知地方存储多少,地方不知军队需求多少,使得这次动员效果很差。而美军早已将大数据用于实战。伊拉克战争中,美军动员各类专业技术兵种达3000多类,征召兵种数量精确到了个位;租用70多颗商用卫星、多个民用网络用于作战保障,完成一次精确制导打击仅需几分钟;与2万多家承包商签订2.3万余项供给保障合同……基于大数据的快速动员、精确动员、联合动员,为美军21天打赢这场战争提供了支撑。
大数据是国防动员建设的基础性战略资源和前瞻性战略高地,随着我国经济社会不断发展,人力、物质、科技、信息等资源极大丰富,为推进国防动员建设提供了坚实基础。但“有了”并不意味着“管用”,特别是在动员时限越来越短、动员种类越来越多的趋势下,把战争潜力实时、精确、定向、快速地转化为战争实力,获取、存储、管理、分析数据显得愈发重要。但由于指导理念与相关建设的滞后,目前我国国防动员数据建设受到诸多制约:法规制度不够健全,数据获取、存储存有诸多壁垒,资源配置、管理缺乏刚性约束;管理体制不够完善,大数据、大统管的思维理念没有根本确立,军民协调发展、良性互动机制尚未形成,分散建设、重复建设造成系统集成局限、整体融合不足;执行标准不够统一,同类资源的资质、技术、产品等指标等级较多,给数据管理、整合造成影响;技术创新不够有力,缺乏自主有效的研究开发,人员管理、分析数据的能力严重不足,等等。
当前,深化国防和军队改革已全面展开,为加强国防动员数据建设提供了难得机遇。各级只有突破万难、乘势而上,充分整合当前军地建设发展成果,大力加强国防动员数据建设,才能为精确动员、快速动员提供支撑,才能在未来战争动员中占据主动。在立法立制上,要加强管理约束,充分发挥行政干预和市场调节两大手段,一边完善国防动员法规建设,确保有效调控、有法可依;一边探索市场调节方法机制,实现良性循环,形成配套完善、“软硬”兼施的法规制度体系。在顶层设计上,要根据不同地区、不同任务、不同形式,建立国家、战区、省、市、县5级国防动员数据库,分级分类科学统筹资源配置,为精确动员、快速动员提供数据支撑。在建设格局上,要深化军民共用共享、相互转化、功能嵌入、优化组合等融合形式,深化全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局。在能力生成上,要加强集成训练,加大数据获取、管理、分析等各类人才培养力度,组织跨区域、多兵种、实战化国防动员演练,锤炼人员数据运用、资源投送等能力,提高基于大数据的国防动员建设水平。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22