京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在“大数据”领域攻城略地的百度
昨天,百度百家The Big Talk上来了一位远道而来的客人——MIT动力实验室主任Alex Pentland,他给中国互联网圈带来了一个题为《大数据开启大未来》的分享。The Big Talk到此已经举办了三期,摒弃对业界、趋势的探讨,百度请来的都是技术气息颇重的大学教授,他们带来的技术及技术应用的理解确实让国内互联网界耳目一新。
国内一线互联网里称得上“技术驱动”的公司,数来数去恐怕就只有百度,其余腾讯、阿里加上后起之秀小米多半都是模式驱动。依托于中国庞大的网民数量,百度作为国内第一大搜索引擎的地位直接决定了它在发展大数据领域上具有不可比拟的天然优势——算是大数据领域的富二代。
作为一家技术驱动型公司,百度在“大数据”和人工智能这一块押注了很多力量。今年4月24日,百度举办了一个主题为“大数据引擎驱动未来”的技术开放日,推出了首款集基础设施、数据处理和机器学习的大数据引擎,CEO李彦宏亲自出席了这个活动(这种情形很少见),足以看出百度涉足大数据领域的决心。
事实上,百度也真金白银地吸纳了一些这方面的技术大拿:李彦宏亲自推动成立了百度深度学习研究院,并亲任院长,麾下有“谷歌大脑”之父吴恩达教授、前Facebook资深科学家徐伟、美国新泽西州立大学统计系教授张潼、前AMD异构系统首席软件架构师吴韧等多名大将。
在产品上,自去年春节期间推出“百度迁徙”之后,百度大数据部联合大数据实验室陆续推出了景点城市预测、疾病预测、高考预测、世界杯预测、经济预测、百发100指数等多款大数据产品,内容涉及出行、体育、宏观经济、股市行情的多个领域,成为全球范围内大数据落地产品最多的一家互联网巨头——并且未来还会有更多领域的应用。值得一提的是,今年的世界杯预测模型也正是由百度深度学习研究院派遣资深数据科学家协助大数据部研发团队共同构建的,其小组赛阶段的预测成功率为58.33%,淘汰赛阶段全部预测准确。
未来百度大数据的触手还会伸向票房预测、楼市预测、就业预测和金融预测等各个方面。大量的数据会让社会沟通成本和投资风险大大降低。
“人类无法单独做出好的选择。 像百度这样的产品正是通过大数据技术帮助人们做出更好的选择。”Alex Pentland在昨天接受媒体采访时说道。
Pentland还提到百度开发了许多非常棒的产品和应用,已经逐渐找到了如何把纸上谈兵的数据转化为具有实际运用价值的产品的有效方式。
不过,Alex Pentland同时也指出:“在商业领域,包括百度在内的中国公司对于大数据来说还比较年轻。”在大数据的道路上,百度仍然任重而道远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23