京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在“大数据”领域攻城略地的百度
昨天,百度百家The Big Talk上来了一位远道而来的客人——MIT动力实验室主任Alex Pentland,他给中国互联网圈带来了一个题为《大数据开启大未来》的分享。The Big Talk到此已经举办了三期,摒弃对业界、趋势的探讨,百度请来的都是技术气息颇重的大学教授,他们带来的技术及技术应用的理解确实让国内互联网界耳目一新。
国内一线互联网里称得上“技术驱动”的公司,数来数去恐怕就只有百度,其余腾讯、阿里加上后起之秀小米多半都是模式驱动。依托于中国庞大的网民数量,百度作为国内第一大搜索引擎的地位直接决定了它在发展大数据领域上具有不可比拟的天然优势——算是大数据领域的富二代。
作为一家技术驱动型公司,百度在“大数据”和人工智能这一块押注了很多力量。今年4月24日,百度举办了一个主题为“大数据引擎驱动未来”的技术开放日,推出了首款集基础设施、数据处理和机器学习的大数据引擎,CEO李彦宏亲自出席了这个活动(这种情形很少见),足以看出百度涉足大数据领域的决心。
事实上,百度也真金白银地吸纳了一些这方面的技术大拿:李彦宏亲自推动成立了百度深度学习研究院,并亲任院长,麾下有“谷歌大脑”之父吴恩达教授、前Facebook资深科学家徐伟、美国新泽西州立大学统计系教授张潼、前AMD异构系统首席软件架构师吴韧等多名大将。
在产品上,自去年春节期间推出“百度迁徙”之后,百度大数据部联合大数据实验室陆续推出了景点城市预测、疾病预测、高考预测、世界杯预测、经济预测、百发100指数等多款大数据产品,内容涉及出行、体育、宏观经济、股市行情的多个领域,成为全球范围内大数据落地产品最多的一家互联网巨头——并且未来还会有更多领域的应用。值得一提的是,今年的世界杯预测模型也正是由百度深度学习研究院派遣资深数据科学家协助大数据部研发团队共同构建的,其小组赛阶段的预测成功率为58.33%,淘汰赛阶段全部预测准确。
未来百度大数据的触手还会伸向票房预测、楼市预测、就业预测和金融预测等各个方面。大量的数据会让社会沟通成本和投资风险大大降低。
“人类无法单独做出好的选择。 像百度这样的产品正是通过大数据技术帮助人们做出更好的选择。”Alex Pentland在昨天接受媒体采访时说道。
Pentland还提到百度开发了许多非常棒的产品和应用,已经逐渐找到了如何把纸上谈兵的数据转化为具有实际运用价值的产品的有效方式。
不过,Alex Pentland同时也指出:“在商业领域,包括百度在内的中国公司对于大数据来说还比较年轻。”在大数据的道路上,百度仍然任重而道远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07