京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
没有大数据,汽车经销商不要玩了!
最近网络上刊登了一篇名为《汽车经销商们 别指望大数据了》的文章,文章中作者开题指出:“大数据进展缓慢,传统营销模式仍占主导”;并指出大数据在内容方面太宏观,而经销商们关注的是微观市场。文章最后的结论是:行业论坛、培训讲座邀请就可以忽视了。因为那些概念太高大上太遥远,你们完全指望不上。
通过阅读那篇文章,想必作者应该是行业传媒人或者4S店相关人士。在行文中明显感觉到作者对大数据概念由迷茫到热衷,最后到不屑。对于文章中的部分观点,个人认为是值得商榷的。本文主要是汇总作者文章中所说的“几乎没有听说任何针对汽车经销商推出的大数据工具、产品、服务”并针对“汽车经销商们,别指望大数据了”的话题进行讨论。
正如作者所言,汽车行业进入了买方市场,市场结构和环境也发生了变化。由于环保和交通压力,一些城市陆续开始限购;公安部门公布新车6年内不用上检测 线年检;汽车品牌和4S店布局基本完成;中国人经过了高速发展的车盲事情,主流即将进入置换升级阶段;二手车存量与大流通时代即将来临;4S店布局到三线 四线城市;反垄断的出台进一步压低车辆价格和主机厂毛利;购车将向高档次升级等因素,这些都明确提出未来市场是二手车大发展与置换升级逐步加大的时代。
在此等环境下,汽车经销商集团只有玩转大数据,才能有机会在未来激烈的竞争中持续获利。否则,只会是被时代所淘汰的命运。笔者曾与国内主流汽车经销商集团以及上市 公司的高官们深入多角度多层级交流,大家一致认为未来的市场机会集中于:服务及增值、二手车、金融、互联网这几个方面。
汽车经销商集团具体的获利发展空间
在拓展汽车集团的业务链条过程中,一个方向是延长客户的服务周期,不惜尝试“A+B+C”的维修连锁与钣喷中心的模式,来自降身价;另一个方向是拓展业务范围,从汽车租赁、汽车金融、汽车保险、汽车经济、二手车等等业务形态获得产业价值。在这些过程中主要有几种模式已经被大家理论上认可:
1,汽车集团内车主汽车应用生命周期中的升级置换。如帕萨特客户三年后可以推荐奥迪宝马奔驰的升级置换,获得更多业务及获利空间,需要大数据及时支持。
2,汽车集团内单店战败客户分享到同城同档次集团内其他店进行营销成交,需要大数据及时支持;
3,汽车集团内标准耗材,轮胎、电瓶、火星塞等的集采,需要大数据支持;
4,集团内汽车 及客户的金融计划,需要大数据支持。
所以说,没有大数据,汽车集团就没的玩了。传统的卖车修车最多只能获得资本的社会平均利润,而那些对于投资人而言只是鸡肋!
所以需要明白,《汽车经销商们 别指望大数据了》这篇文章作者说的大数据其实是传统互联网销售的大数据,而我们在这里说的是汽车集团的内部客户应用大数据。其实互联网的大数据,正如易车抛弃 PC端百度阿拉丁一样,认为价值的含金量不值得了,现在市场是买方市场,进入服务增值时代,肯定有必要玩好企业内部大数据。目前在业内汽车集团主要采用的是M4S汽车移动互联网客户忠诚度工具。集团下的4S店应用M4S后,可以形成汽车集团数据仓库,可以对业务进行有效挖掘。最终实现汽车集团的数据价值,变现客户与数据。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22