京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据价值源于创新,服务于创新
大数据时代下的今天,数据作为一种信息,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域。人们每一次点击鼠标,每一次刷卡消费,每一次拨打电话……都会积累海量的数据,这也正是大数据中“大”的直接表现。作为领先的大数据解决方案的服务提供商Pactera(以下简称:文思海辉)认为:通过新兴技术的融合应用,让数据主动参与决策,才能发掘大数据真正的价值,进而对人们未来生活模式产生积极影响。
近年,伴随着物联网、移动互联网、社交媒体等交互式媒体的发展,“大数据”以其独有的时代特性与延伸价值,越来越成为人们津津乐道的焦点话题。大数据时代的到来是技术创新和发展的必然结果,从微信红包到“马丁”的电影票之争;从嘀嘀、快的打车大战到“来自星星的你”的热播;表面看来是各路商家在抢用户的明争暗斗,其实后台都是对大数据市场的争夺。商家通过锁定移动支付,在很大程度上锁定了用户;从而进一步获取用户的互联网或者日常生活行为。在大数据时代,每位消费者产生的数据无论是对产品创新、市场分析、目标客户定位等价值都是不可估量。通过数据,一个人的消费习惯、生活半径、支付能力将会清晰地展示在商家面前,现在通过用户抢数据,未来抢的则是更多的用户和更大的市场。
文思海辉认为,大数据时代下的今天,如何通过获取到的数据进行分析运用,在庞大的数据中挖出真金白银,影响用户的最终决策,将是未来研究的重点课题。大数据是必已经作为一个产业,盈利的关键,是提高对数据的处理能力,通过“分析”实现数据的“增值”。
文思海辉在长期服务中一直致力于帮助企业发掘大数据的真正价值,通过最大程度地挖掘数据,发现客户深层动因和诉求。通过数据逐步把用户从一般工具使用者,转变为获取价值的“使能者”,最终转化创造价值的“驱动者”。文思海辉通过服务于企业客户去服务他们的最终用户。
2013年,文思海辉通过与国际知名软件公司合作,使大数据应用成为绵阳智慧城市建设的核心,进一步推动数字家庭、智慧社区的建立与发展,致力让绵阳人民体会到大数据为生活带来的便利。在消费行为方面,通过大数据分析消费者的购买行为,最佳商品搭配,进而帮助消费者做出决策,快速准确地购买目标商品,同时,通过分析居民与财务有关的记录包括贷款申请、租赁、房地产、购买零售商品等,能够得出消费者的个人信用评分,从而推断客户支付意向与支付能力;在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,帮助居民对拥堵路段做出有效判断,快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据;在安防领域方面,通过大数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害,提高居民应急处理能力和安全防范能力。大数据在绵阳智慧城市打造过程的运用,充分体现了文思海辉与合作伙伴在该领域丰富的经验和卓有成效的实践。
大数据时代下的今天,将大数据价值源于创新,服务于创新;取之于民,用之于民,是文思海辉立足服务企业,服务于社会、实现社企双赢的基础。作为国内领先的大数据服务商,文思海辉将企业先进的大数据理念落地实施,并与其他知名企业强强联合,为建设中国智慧城市,搭建与民生息息相关的互联网智能化平台,树立了IT科技服务领军企业所应有的表率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02