京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
搞云计算不谋求大数据 华为凭什么?
搞云计算不谋求大数据,不依靠大数据变现?这看起来有些不合潮流,因为当前大多数云服务商都“好这口”,早就把云计算背后的大数据价值估算在未来的潜在营收范围了。尤其是一批互联网出身的云服务商,用“羊毛出在猪身上”的互联网思维低价圈客,让很大一部分对安全和可靠性敏感的中大型企业在云化IT道路上踌躇不前。
历史已经无从数次证明:天下没有免费的午餐。“你谋求它低价便捷的服务,它觊觎的是你赖以生存的数据。”此起彼伏的“电商式”价格战,愈加坐实了部分云服务商“醉翁之意不在酒”的“雄心壮志”。但聪明的人都已开始觉醒——“一将功成万骨枯”的DT时代,并不是属于每一家企业的美好时代。
华为选在这节点发布酝酿已久、实践多年的企业云服务,无疑是看到了云计算发展误区中蕴藏的巨大机会:大中型企业及政企客户想要拥抱“互联网+”,但不愿也不能把数据拱手让人。对云计算的发展来说,前者是动力,后者是阻力——这两股互相排斥的力道之间,亟需一股糅合之力,来促成“鱼与熊掌兼得”。
华为云是这股糅合之力吗?它凭什么?
坚持被集成,不要“大数据”
“坚持‘被集成’战略,数据永远是您的。”“聚焦I层,使能P层,聚合S层。”这是华为对云业务的战略定位,也就是本文开篇处华为轮值CEO徐直军所讲到的,在云计算业务上,华为不靠大数据变现。
很明显,这是一个差异化的定位,也是一个聪明的定位。如上分析,传统大中型政企客户拥抱“互联网+”,云化IT势在必行,华为的表态打消了它们对数据旁落的担忧,极大地降低了阻力。
当然,即便是心地再善良的人也会疑问:华为的表态可信吗?华为怎么做到客户数据安全不旁落呢?对于前者,我想华为公司自身的声誉,以及华为IT业务一贯的“被集成”战略定位可以增信。而对于后者,答案就在“聚焦I层”,即华为只会把重点放在IaaS上,不与中上游厂商争利。
华为IT业务一向走的是“被集成”路子,自身只做ICT基础设施供应商,如今做企业云服务重点聚焦IaaS,实质上是其IT战略的自然延伸。众所周知,真正的基础设施供应商本质上是一个带中立性质的“第三方”角色,其自身业务与服务的客户之间几无冲突。
再通俗易懂点就是——华为不会拿所服务的金融、媒资、软件开发等行业客户的数据为己所用,因为它自身不做那档子事,压根没法用。可别小看这一点,“排除直接经营相关”可是很多企业考察云服务商的重点指标之一。环顾市场上的IaaS玩家,你数得出几家不是利益相关的?
幕后转前台,隐实力爆表
当然,光喊口号是不行的,最终能不能得到企业认可,还得靠实力和行动。早在2008年云计算概念传入中国时,华为第一款桌面云产品便在实验室诞生;2010年底,华为启动“云帆计划”,正式宣布进军云计算领域;2011年10月,华为宣布成立IT产品线,主打云化IT;2014年,华为领云操作系统FusionSphere更新到5.0版本;2015年华为正式发布公有云服务……
最让人注目的,可能还得数华为在云计算技术方面的巨大的人力财力投入。徐直军在发布会上讲,华为目前已经在全球部署了5个专注于云计算的研发中心,涉及研发人员超过10000人,平均每年在IT产业上的投资不低于5亿美元。他预计,2020年,华为IT业务收入将超过百亿美金,成为华为主要的业务模块。
当前中国云计算市场的主要玩家有以BAT为代表的互联网企业,电信、联通为代表的运营商,以及华为、IBM为代表的中外IT厂商。但是,很少有像华为这样已经形成从计算、存储到网络,再到操作系统的端到端云计算解决方案供应商。2014年,华为云操作系统入选Gartner云操作系统挑战者象限,这是Gartner首次将这一名额颁给亚洲国家厂商。迄今,华为已构建了一张具有十余个节点,覆盖全国的云服务网络,机房面积超过15万平米,成为网络覆盖最广的公有云服务商之一。
你也许会奇怪,如此强劲实力的华为云为何不常见于各大市场研究机构的排行榜单中?那是因为华为此前扮演的多是“幕后英雄”角色,给运营商和互联网公司的云服务提供IT基础设施支撑。此番华为决定从幕后站到前台,料定会释放强劲隐实力,给原本就热闹的公有云市场带来变数。
市场调研机构IDC数据显示,今年第一季度,全球云计算基础设施增长了25.1%,达63亿美元。这是过去5个季度中增长最快的季度之一。其中,私有云基础设施支出同比增加24.4%,达24亿美元,公有云基础设施支出增长25.5%,达39亿美元。可见,在私有云和公有云均实现20%以上增幅的同时,公有云增幅超过了私有云,市场风向逐渐朝着公有云倾斜。
中国一向是云计算增长最快、潜力最大的市场,随着华为这样的兼具中立地位和强劲实力的云服务的加码,可预见原本踌躇观望的大中型企业将加快云化IT步伐,公有云市场将迎来爆发。特别地,传统金融、电视广播、园区运营等面临新兴势力强力挑战的行业,将加速重塑IT以拥抱“互联网+”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09