京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业未来致胜之路:善用大数据,借力物联网
数字化时代生存之道在于,尽快投身其中,并不断打造数字化能力,变身数字化企业。
随着以大数据、云计算、物联网为代表的数字技术的崛起,我们已身处数字化经济。新趋势大潮已经形成,顺之则兴,逆之则亡。数字化时代生存之道在于,尽快投身其中,并不断打造数字化能力,变身数字化企业。数字化扑面而来
新技术的一个最大特点是消费者的变化。SAP大中华区总裁纪秉盟(Mark Gibbs)在日前召开的SAP中国峰会上说,从对消费者个体的影响来看,“智能移动设备已经成为我们的一个器官”此说并不为过。智能移动设备让多数人的生活与工作发生了巨大的改变。一个简单的例子是,如果把每个人使用的智能手机连接起来,那就会产生海量的数据。在这样的背景下,大数据、物联网等契合此道的数字技术开始改变传统企业且又催生了一批新的企业。
在数字化时代,消费者不再是商品的被动接受者,以前那些生硬的广告再也不能使消费者成为商品的拥趸。他们需要个性化的商品并且喜欢享受快捷、便宜、贴身化的服务,也更愿意分享并且主动参与到商品从创意到诞生的全部流程。
消费者的改变也迫使企业运用大数据、移动互联等技术在较短的时间内获取消费者的大量需求,适时改造研发、生产、营销等多种方案。
可以说,数字技术无时无刻都在颠覆业态,那些观望、等待、行动缓慢的企业毫无疑问将被淘汰,如何找到转型路径变得越来越重要。
数字化转型三法则
企业尤其是传统企业向数字化转型不是一蹴而就,也面临许多挑战和风险,但这都不是墨守成规的借口,企业必须加速转型。纪秉盟总结了企业向数字化转型的三条法则。
法则一:满足客户新需求
早在 1973 年,现代管理学之父彼得?德鲁克 (Peter Drucker) 曾在书中写道,“满足客户的需求是每一个企业的使命和宗旨。”这本是一个不言自明的道理,但很多企业(尤其是一些大型企业)深陷于内部的流程问题和权力斗争,而忽视了这一点。反倒是街头巷尾的那些小门店更懂得如何满足顾客的需要,因为相比大型企业,这些门店的店主对顾客的了解要深入得多。
数字化时代,行业之间的界限越来越模糊。传统上来说,有些企业只专注于一个领域,但未来的数字企业,你需要更多地关注其他领域,开发新的增长点,从而满足客户的需求。比如,如果你身处零售业,你还需关注诸如物流业和金融行业的发展情况。
为构建以客户为中心的体验,企业不仅需要集成世界一流的技术,还需要改变原来的组织结构和流程,包括企业的管理层和普通员工都应接受企业的数字化转型,提高客户关注度,这样才能推动企业在数字经济时代实现长足发展。
2015 年第二季度,阿里巴巴中国零售市场通过移动端达成交易的营收达 79.87 亿元人民币,折合12.88 亿美元,同比暴增 225%。这也是阿里巴巴移动端首次击败PC端,贡献 51% 的总成交额。如今,全球各地的客户把更多精力投在互联网搜索和社交媒体上。因为他们希望随时随地通过移动设备,灵活获取并快速利用这些信息。这场融合了 Web、社交媒体、移动商务和云计算的完美风暴正引发商务领域的巨变,而且在与企业博弈中,客户在很大程度上重新占据主导地位。
思路转变也是改变链条中的关键一环,企业的管理者和普通员工都需要拥抱全新的思维方式。建立一个数据驱动的思维至关重要,要有实时明确的分类数据,这样就能对竞争对手做出反应,对行业变化做出反应,企业的动作与速度必须越来越快。
法则二:善用大数据,借力物联网
随着数字技术的普及,几乎每家企业都面临着海量数据,如何从这些数据中淘到真金成为考验一家企业是否具有数字化能力的标志。虽然很多企业采集的客户信息越来越多,但他们却不善于利用这些信息。一般来说,企业98%的数据都是暗数据(暗数据是指那些需要资金来存储、保护和管理,却没有得到高效利用,不能提升商业价值的内容),更重要的是,这些数据还分散在多个数据库中。这就使企业难以获得一个完整的客户视图。所以,当客户开始接触那些真正关注客户服务,了解并满足客户需求的企业时,这些缺乏完整视图的企业将毫无竞争力可言。
所以企业不能总固守过去,需要以一种开放的态度面对未来。企业需要有实时的、明确分类的数据,以便对竞争对手和行业领域的变化做出反应。比如,阿迪达斯在欧洲开设实体化门店,利用3D扫描和3D打印技术帮助客户订制跑鞋。通过在鞋中放入传感器芯片搜集数据,并改进产品从而为客户提供更好的服务。
中国政府力推的“互联网+”“中国制造2025”战略为中国企业带来了巨大的契机,作为传统产业的钢铁企业,马钢已洞察到这一充满挑战的市场环境,并及时调整发展思路,以把握竞争机遇,在此背景下,马钢借助SAP的管理模式以及行业最佳业务实践,建成先进的一体化平台。
物联网的普及势必将掀起一股巨大的创新浪潮,尤其是在制造业产品的价值链中,物联网定会起到举足轻重的作用,因为物联网是工业 4.0 理念的极重要的一环。随着这股创新浪潮的兴起,企业不仅能够打造高效、灵活、模块化和自动化的智慧工厂,还能基于物联网解决方案另辟蹊径,成功转型为利用云计算的增值服务型企业。
法则三:全力打造数字化价值链
数字经济为企业创造了许多新的业务机会,而且这些机会涉及价值链的方方面面。但是,企业要想抓住那些机会,就必须快速、灵活地利用数据,因为数据是推动数字化业务运营和创造增值业务成果的动力。
如今的现状是,价值链由过时的系统、脱节的流程和分散的信息提供支持,毫无疑问,这会让企业在竞争中处于劣势。而且,企业将无法在覆盖多个业务领域的端到端流程中,及时制定决策。而流程本身的脱节更会进一步延误决策。
复杂性是整个价值链中亟待解决的问题。然而,随着企业向数字经济转型,并采用物联网、社交媒体,及其他外部的结构化和非结构化数据流,整个价值链将变得更加复杂。而要解决这个问题,唯一的办法是,在企业内部构建一个灵活的数字化核心平台。这样,企业就能够对财务、供应链、研发和制造等核心业务流程执行平台迁移,并实时整合业务流程和商务分析,从而实现更智慧、更快速和更简单的运营。
借助先进的内存计算技术,企业终于能够摆脱批处理模式下的业务运营,也无需再构建复杂的流程来突破传统技术的限制。事实上,数字化核心能帮助企业化繁为简,并释放数字化业务的全部潜能。
借助由数字化核心平台驱动的数字化价值链,企业将有机会提升业务价值和优化客户体验。该平台能够支持企业在所有业务领域实时制定决策,有效执行数字化价值链的重要一环。这样,企业就能够专注于战略性优先工作,而不是花时间维持系统的正常运营。
新技术发展到今天,不仅涌现了许多新兴数字化公司,也促进了一些传统企业的变身。纪秉盟在与很多客户CEO交流时发现,他们一直在探寻一种有效的途径,以提高创新能力,实现数字化转型,并构建全新的业务模式。企业应该明白,向数字化转型不是一蹴而就的事,任重而道远,但必须立即行动,在专业机构的帮助下,逐渐打造数字化能力,尽快成为数字化企业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29