京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业趁势上“云端”
全国首个智慧“微城市”试点;江苏省大数据产业园;江苏省电子商务示范基地;中关村(盐城)大数据产业联盟……作为国家智慧城市建设首批示范区,近年来城南新区围绕新产业经济,努力推动从消费型互联网向生产型互联网转型,积极培育“互联网+”产业,打造新经济增长点。通过大力实施城市智慧化、智慧产业化“两化”融合战略,努力打造苏北乃至全省一流的绿色发展先行区、智慧产业集聚区、产城融合示范区,为江苏“互联网+”产业发展探索新路、建立标杆、做好示范。
城南新区是我市大数据产业的主要承载区,是全市最年轻的板块。自2006年开始建设以来,全区“白手起家”,在一片农田上建起了一座现代化新城;“从零起步”,在一张白纸上绘就最新、最前沿的产业蓝图;“无中生有”,在市委、市政府的率领下,充分发扬“马上就办”、“事在人为、干就干好”的工作作风,积极抢抓机遇,拿出当年抓汽车产业的劲头搞大数据产业,用3年时间初步实现了“造城”向“建区”的转变,实现了产城融合发展。今年,我市将大数据产业作为全市“产业创新十大工程”之一,举全市之力重点推进。
要想富,先有“数”。以大数据产业核心技术为基础,城南新区规划建设30平方公里的智慧科技城大数据产业园,邀请了国际国内一流的设计师,按照国家智慧城市的示范标准进行规划设计。大数据产业园空间布局为“一核三园”,一核即核心区,三园分为高等职业教育园、智能装备制造园、数字生态应用园,已初步形成了数据中心、云计算、数据分析应用、端产品制造四大产业体系和民生、产业、政务三大数据应用,“云端”新盐城初露端倪。
产业发展、载体先行。采取政府主导、市场运作等多元化投资方式,城南新区全面加快载体建设,不断增强项目承载能力。大数据产业园创新大厦已经投入使用,软通大数据产业园、华夏脉络智慧产业园等载体建设正在快速推进,市级信息资源、智慧城市体验、城市管理运营“市级三中心”项目完成内外装修,展示中心即将对外开放。目前,已建成及在建各类载体达100万平方米,今年底可建成50万平方米,提供拎包即住的“一站式”服务。
平台建设,离不开产学研合作。城南新区已全面与各类高校、院所开展合作,依托高校、科研院所的资源优势,助推产业发展。今年,市、区都出台了“515”人才引进三年行动计划(到2017年,每年引进5万名大学生、1万名专门人才、500名领军人才),高端人才不断汇集。中国工程院院士倪光南,中国工程院院士、中科院绿色数据中心创建者顾国彪,“国内互联网之父”许榕生等一大批国内顶级数据专家汇聚盐城,目前城南新区已引进了4名两院院士、2名外籍院士、13名国家“千人计划”专家和60名双创领军人才。
近年来,城南新区坚持绿色发展、创新驱动、资源整合原则,形成大数据信息资源、大数据管理资源、大数据人才资源的集聚,推行一个产业定向发展、一名领导全权负责、一支队伍自主选配、一笔资金专项使用、一套机制灵活管理的工作机制,实现了领导力量、招商重点、经济工作重心全面聚焦到大数据产业。产业研讨会召开、密集招商、专题推介……浓烈的发展氛围吸引了众多大数据企业云集于此:华为云服务项目、腾讯“互联网+城市”项目、微软云计算创新中心等云计算项目,东方国信、中润普达等数据分析应用项目,中科伺服智能制造、中科煜宸3d打印等端产品制造项目相继落户,“载体—平台—应用”的产业功能体系已初步形成。截至目前,已创建平台15个,入驻企业78个;已落户世界500强、国内100强、行业前10强大数据项目23个,知名大数据专业应用项目55个。
7月2日,省委书记罗志军在大数据产业园调研时提出,希望产业园加大对高层次人才的吸引力度,为创新创业营造良好环境。举旗大数据,尽管时间不长,但在省、市领导的关怀关心下,城南新区按下了产业发展快进键。按照“一年建设载体,两年培育产业,三年基本建成”为时序,城南新区计划在三年内,引进大数据龙头企业15家、中小企业300家,实现大数据产业投入200亿元,全力创建国家级大数据产业基地、国家级科技孵化器、国家级软件和信息服务产业园等3个国家级牌子,努力打造国家级绿色数据中心、华东地区重要的行业数据开发服务中心、大数据交易中心等3个中心。五年内,培育引进大数据相关企业500家,大数据产业实现产值达500亿元,带动相关产业规模超3000亿元,建成国际知名、国内一流的富有盐城特色的大数据产业园。在全国形成“西有贵阳、东有盐城”的大数据产业发展格局,为“迈上新台阶、建设新江苏”做出应有贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08