京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
连接互联网 挖掘医药大数据
近日,第五届中国医药决策科学峰会暨中国医药市场研究协会2014年年度会议在开发区成功召开。自2011年8月中国医药专业委员会成立以来,已成功举办了四届医药信息咨询大会,本届大会吸引了包括德国拜尔、美国辉瑞制药、强生集团等国际大牌医药企业参加,在为期三天的会议中,100多名来自制药企业客户和医药市场调研公司代表集聚一堂,畅谈医药产业的变革,谋划行业未来发展的路径。
移动互联网时代到来二三线城市商机巨大
医药健康产业被誉为“21世纪的朝阳产业”,受到了各界的青睐,有着巨大的发展空间,同时也面临不小的挑战。在互联网思维和大数据的冲击下,传统的医药行业模式该如何应变,这是医药界人士关注的焦点,也是本次医药峰会最大的主题。
移动医疗、远程医疗、互联网对行业的影响、大数据与洞察、emarketing等关键词频频出现,结构性调整、模式改变等变革的话题牵扯着每一位参会者的神经。北京大学教授刘德寰在峰会上发表了题为“移动医疗发展与趋势”的演讲,有力地回应了医药企业的忧思。会后,他告诉记者,“今年一个非常重要的趋势,就是桌面互联网和移动互联网分工已成形,在整个移动互联网发展中,像扬州这种二、三线城市的发展机会很大。”
国际医学园藏商机开发区企业迎新机遇
刘德寰表示,此次峰会选择在扬州经济技术开发区举行,正是看中了区内已有医药健康产业基础。
据悉,上海(扬州)国际医学园区是由上海张江投资,主要以现代医疗服务业和医疗器械及生物医药产业为核心,重点建设“一园五区”,即医学研发总部园、医药医疗器械产业区、康复养生区、医疗服务区、文教区和综合配套区,打造高端医疗服务集群和高科技医疗器械及生物医疗的产业基地。
上海(扬州)国际医学园区甫一落户开发区,就吸引了国内外医学界、健康产业的注意,很多健康医药产业慕名而来,希望能在医学园区占有一席之地。如此高的起点让开发区在发展健康产业方面拥有雄厚的实力,也让区内原有的医药、健康产业面临新的机遇和挑战。
国家掌握最大医疗数据行业发展需政府引导
据悉,此次医药决策峰会由开发区内的扬州睿医信息科技有限公司牵头承办,作为一家连接医药和it行业的特殊公司,扬州睿医在这次数据化的浪潮中,有着得天独厚的条件。公司董事长马素峰说,“公司团队内有不少曾供职过google,技术方面很有优势。”
随着信息化程度的不断加深,医药行业的市场推荐模式也有了巨大的变化,从饱受诟病的医药代理模式逐渐向信息化销售转变。马素峰说:“引入大数据的做法,可让病人和医生更有效、透明地获取产品信息,这也是未来发展的方向。”
目前,各大医院作为政府医疗系统的组成单位,已积累了海量的健康数据,正在推行医疗产业的信息化。在医疗行业摸索多年,马素峰向记者表达了自己的看法,“发展医疗健康大数据,事实上对政府也是非常有利的,可以有效推进全民医疗健康的发展,医疗健康大数据与医疗信息化,提供了开辟一个现代化医疗健康系统的可能性,以实现优质医疗资源使用的效率最大化。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13