京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据商战时代如何获取及利用用户数据
要怎么样才能获取到这么多的数据呢?又该如何去利用呢?
接下来我们通过我们生活当中实实在在甚至每天都接触到的案例来做个分析首先,我们常见的数据收集大概分为以下两类种:
1、收集身份证和手机号码
2、收集邮箱和手机
收集手机号码的我们从我们每天最离不开的手机说——手机号码
三大通信运营商我们都知道,他们在你决定使用使用手机开始就已经有了对你最基础的信息采集——手机号码!很多人应该还记得我们以前2G时代拿着手机出差或者回家的途中经常会收到通信商给你返回的信息提醒吗?在提醒的后面还有一句话提醒你开通漫游业务,(尊敬的客户,您已经到了某某处……或者某某省移动提醒您……)温馨提醒的同时推送了相关业务!
生活中我们见得最多的收集手机的办法是会员卡,饭店、理发店、美容店、化妆品店等等都是可以通过办理会员卡的方式采集到顾客的手机号码。这是最基础的手机号码的采集,便于做后面的短信和电话营销。
再深一步的是连身份证也采集,这个通信商从有了实名制以后也开始全面采集了,我们所最常见的是旅行社、航空公司等,他们除了需要你的手机之外还需要身份证,那么采集到身份证有什么用呢?经常乘飞机旅行或者出差的朋友应该会收到一些航空公司的信息,最多的是提醒信息,另外在你生日或者过节的时候你也会收到来自于各大航空公司以及你曾经登记过身份证的机构发来的祝福信息!你的生日日期就是他们通过你所登记的身份证所得到的!(透过身份证得到最基本的信息就是你的出生年月日、家庭住址、年龄!)
另外的一种信息采集就是我们这些90后天天接触的了——网购!
我们上任何一家网站购物,最基础的是先要注册一个他平台的账号,那么在注册这个账号的同时平台就会要求你输入几项必填的信息,最基础的是手机和邮箱,因为这是他们后期营销的必要数据!(短信和EDM营销)
当然,除了网购,现在随便一个网站我们在查看他网站上的内容时都必须先注册账号,而注册账号就会让我们填写手机号码和邮箱,甚至要求必须以邮箱账号来进行注册!
我们公司发中秋礼品,礼品公司就是这么干的,他们把原来直接发礼品的形式改成了发礼品册,而他们就通过礼品册的形式得到了极大的宣传,他们在礼品册里附上礼品的编码以及一个密码(需要刮开),这样一来,我们的礼品就不是直接拿回家了,而是需要先上礼品公司的网站注册账号,填写手机和邮箱,然后才能兑换礼品!这种方式在给我们提供便利的同时也为礼品公司带去了大量的流量和宣传,以及最核心的用户数据!日后这家礼品公司不管是通过短信还是邮件都好,都可以对你发起营销!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31