京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据商战时代如何获取及利用用户数据
要怎么样才能获取到这么多的数据呢?又该如何去利用呢?
接下来我们通过我们生活当中实实在在甚至每天都接触到的案例来做个分析首先,我们常见的数据收集大概分为以下两类种:
1、收集身份证和手机号码
2、收集邮箱和手机
收集手机号码的我们从我们每天最离不开的手机说——手机号码
三大通信运营商我们都知道,他们在你决定使用使用手机开始就已经有了对你最基础的信息采集——手机号码!很多人应该还记得我们以前2G时代拿着手机出差或者回家的途中经常会收到通信商给你返回的信息提醒吗?在提醒的后面还有一句话提醒你开通漫游业务,(尊敬的客户,您已经到了某某处……或者某某省移动提醒您……)温馨提醒的同时推送了相关业务!
生活中我们见得最多的收集手机的办法是会员卡,饭店、理发店、美容店、化妆品店等等都是可以通过办理会员卡的方式采集到顾客的手机号码。这是最基础的手机号码的采集,便于做后面的短信和电话营销。
再深一步的是连身份证也采集,这个通信商从有了实名制以后也开始全面采集了,我们所最常见的是旅行社、航空公司等,他们除了需要你的手机之外还需要身份证,那么采集到身份证有什么用呢?经常乘飞机旅行或者出差的朋友应该会收到一些航空公司的信息,最多的是提醒信息,另外在你生日或者过节的时候你也会收到来自于各大航空公司以及你曾经登记过身份证的机构发来的祝福信息!你的生日日期就是他们通过你所登记的身份证所得到的!(透过身份证得到最基本的信息就是你的出生年月日、家庭住址、年龄!)
另外的一种信息采集就是我们这些90后天天接触的了——网购!
我们上任何一家网站购物,最基础的是先要注册一个他平台的账号,那么在注册这个账号的同时平台就会要求你输入几项必填的信息,最基础的是手机和邮箱,因为这是他们后期营销的必要数据!(短信和EDM营销)
当然,除了网购,现在随便一个网站我们在查看他网站上的内容时都必须先注册账号,而注册账号就会让我们填写手机号码和邮箱,甚至要求必须以邮箱账号来进行注册!
我们公司发中秋礼品,礼品公司就是这么干的,他们把原来直接发礼品的形式改成了发礼品册,而他们就通过礼品册的形式得到了极大的宣传,他们在礼品册里附上礼品的编码以及一个密码(需要刮开),这样一来,我们的礼品就不是直接拿回家了,而是需要先上礼品公司的网站注册账号,填写手机和邮箱,然后才能兑换礼品!这种方式在给我们提供便利的同时也为礼品公司带去了大量的流量和宣传,以及最核心的用户数据!日后这家礼品公司不管是通过短信还是邮件都好,都可以对你发起营销!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12