京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云存储数据安全的十大技巧_数据分析师
在移动操作系统之下设置安全壁垒并不复杂,但毕竟不是像穿过公园那样简单。云存储经常是通过用户名和密码进行登录,所以本文将从密码管理角度为大家介绍10个技巧,提高大家在使用云存储服务的安全性。
1、安全问题
尽量避免你设置的安全问题能够在网络上找到答案,例如你的Facebook简介中。最好的方法是设置一个问题,而将答案设置成其他问题的答案。例如将问题设置为“你的故乡是在哪里?”,而答案则设置成“黄色”。
2、密码问题
密码对于大家来说很熟悉,每个网站都有自己的账户和密码,理想状态是每个网站的密码都是唯一的,原因很简单,当你的一个账户被破解之后,其他账户是安全的。但往往大家为了避免忘记密码,通常都会将密码设成一致的,从而降低了其他账户的安全性。去年CSDN数据泄露就暴露这类问题,希望大家能够重视。
3、双重身份认证
这意味着你需要通过两种模式才能登录网站,不仅仅是用户名和密码,除了这个还需要一个动态口令,如通过短信形式发送到你的手机上,只有输入正确的用户名、密码以及动态口令才能登录,这样就为你的账户又增加了一道锁。
4、管理密码
当你拥有众多的用户名和密码的时候,最好的方法就是使用密码管理软件,特别是为移动应用和软件,在此推荐一款密码管理软件:LastPassutility.
5、尝试加密
如果可能的话,尝试将密码进行加密,因为这是一个很不错的作法。加密软件对于部分用户来说有点难度,但这绝对能够增加账户的安全性,因为没有人能够轻易能破解。
6、备份就对了
当涉及到保障数据安全时,你可能被告知需要备份数据,也许这个要求很奇怪,但你还是要照做,你需要在自己的硬盘上备份你自己的数据。
7、完成后就删除
有无限存储的福利为什么还要删除数据呢?这样做的原因只有一个:你永远不知道未来你的数据会为你带来多大的麻烦。如果你的银行提醒邮件已经无用,那么就删除它吧
8、使用反病毒和反间谍软件
这么做的原因是因为你进行所有的云存储操作都是在操作系统的基础之上的,如果你的系统不安全,那么你的数据必然是不安全的。如果你忘了加密,这是只需一个键盘记录器就可获取你的登录信息,所以反病毒和反间谍软件是很有必要的。
9、注意你登录的终端
相信大部分的时间,大家都是通过自己的设备进行数据操作,但是也会在非自己的设备上进行登录操作,注意其他设备是可以通过浏览器进行信息的保存的,这时很容易造成信息的泄露,所以要注意你登录的设备,注意操作完成之后进行数据清理。 (文章来源:CDA数据分析师培训官网)
10、拒绝分享云储存信息
不要和任何人分享你的云存储信息,密码必须是保密的。当然还要选择一个可靠性高的服务提供商。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09