京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+银行数据安全何去何从
数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。对于银行来讲,只有拥有强大的“大数据”处理能力,才能使银行数据应用达到价值最大化。在银行信息化、网络化时代,如何利用大数据的优势加强银行机构的内部控制,防范和化解敏感数据信息泄密风险,是当前银行业信息安全关注的重点和难点。
大数据来了 出路OR死路?
根据麦肯锡《大数据的下一个前沿》报告,无论从大数据应用综合价值潜力维度,还是平均数据量而言,银行的大数据应用综合价值潜力都非常高,是继互联网及运营商之后大数据产生最为庞大的热点行业之一,已然成为大数据应用的一片沃土。
大数据的数量巨大、形式多样同时具有瞬时性,可以从移动设备、社交应用、网页访问以及第三方获取,包括信用消费等方面的数据。以正确的数量模型和分析方式来契合银行目前的业务需求,是合理利用大数据,达成更多经济回报的关键。通过大数据技术把收集的海量碎片化数据有效整合,可以在市场分析、客户服务、客户研究、产品研发及产品测试等方面节约成本、提高效率。
没有数据安全就没有信息安全,数据安全管理必须贯穿数据生命周期的全过程。大数据的应用存在运维风险和运营风险等,前者如数据丢失、数据泄露、数据非法篡改、数据整合过程中的信息不对称导致错误决策等,后者如企业声誉风险、数据被对手获取后的经营风险等。因此,必须加强数据管控。尽管大多数银行企业经过多年系统的信息安全建设,但是仍然缺乏内容识别相关的措施来配合防护,当前数据内容防护层面临着识别难、定位难、防护难的系列问题。
明朝万达——实现银行敏感数据安全管理
作为中国领先的内网安全、数据安全和移动安全解决方案提供商,北京明朝万达专注于银行数据安全,以自主可控的国产密码算法为基础,以符合国家和行业监管为要求,基于“安全服务”理念,为银行客户量身打造整体数据安全解决方案。同时,结合银行业务应用场景以及银行的安全管理和特性需求,建立安全服务体系,实现银行内敏感数据从产生、存储、使用、流转、追踪到销毁的整个生命周期的安全管控。
深耕金融业多年,公司凭借优质的产品、专业的服务和良好的信誉,已经成功服务于国开行、中国银行、光大银行、中信银行及中国农业银行等众多客户,在大数据时代,明朝万达将继续秉承“安全服务于业务”的理念,持续为银行的智能化数据安全管理建设献策献力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01