京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
甲骨文推出云端大数据分析工具_数据分析师
甲骨文早前刚召开了年度的全球年度大会 Oracle Openworld,刚卸任 CEO 一职的 Larry Ellison 在致辞中充分显示了甲骨文在进军云端市场的决心,并在大会上推出了多款全新软、硬件和云端企业方案。甲骨文近年积极开拓云端业务,在大会上推出了云端分析产品组合 Oracle Analytics Cloud,能够针对云数据、本地数据、传统数据和大数据来源进行数据分析。
横跨 DaaS、SaaS、PaaS 及 IaaS 等各领域的云端服务
Oracle Cloud 是甲骨文旗下多种公共云端服务的组合,涵盖软体即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、资料即服务(DaaS)与架构即服务(IaaS)等。 Larry Ellison 强调,甲骨文不像其他竞争对手般只能提供一或两种云端服务,是市场唯一能供应横跨 DaaS、SaaS、PaaS 及 IaaS 等各领域的云端服务供应商。
软体即服务(SaaS)应用正在快速发展,Big Data 也以前所未有的速度累积,同时更多使用者倾向选择基于云端科技的 IT 部署,这些趋势使数据运用的重心开始倾向云端科技,而大数据分析走向云端化也变得很合理。而 Oracle Analytics Cloud 是为了协助机构,解决云端分析技术及基于云的数据分析的零散问题,让部署在云中的数据也能配合本地数据、传统数据和其他大数据来源进行数据分析。
提供 BI 和 Big Data 云端分析服务
Oracle Analytics Cloud 是一种能针对传统数据和大数据交付商业智慧及分析的全面的产品组合,组合包括商业智能(BI as a service)、大数据即服务(Big data as a service)等,能全面满足行业使用者、数据科学家及 IT 使用者的需求。
Oracle BI Cloud Service 基于 Oracle 商业智慧技术,专门针对云端环境进行优化,能让使用者从多个数据来源进行数据组合,包括云数据、本地数据、协力厂商应用程式,从而快速创建丰富的互动式分析应用程式。通过订阅模式提供的云服务,能够让使用者为小型团体、单个业务部门或者整个组织机构快速交付分析结果,而不产生成本,提供可快速启动、便于採用且灵活的可移动平臺,由 IT 人员到一般行政人员,各个技能级别的用户都能轻鬆而快捷地创建有意义的分析应用程式。
Oracle 大数据云服务基于与 Oracle 其他云服务集成的安全易用、弹性及可管理的基础架构平臺,能让使用者利用 Hadoop 框架来存储、分析并处理海量数据。用户可选择部署在 Oracle Computing Cloud Service 和 Oracle Storage Cloud Service,或部署在 Oracle Exadata 和 Oracle 大数据集成系统上的 Oracle 大数据云服务,以获取一系列不同的性能、服务品质和成本选项。
Oracle Big Data Discovery 能在 Hadoop 上实现数据整理和大数据分析,可让业务分析师、数据科学家及 IT 员工就大数据分析专案进行合作,并且加快价值实现。自助服务数据準备可让用户发现、描述、发掘并转换散乱的 Hadoop 数据,无需编码便可以对大数据资产进行深度定位,自助服务分析覆盖整个基于搜索的可视性数据发现工具,并提供预测性分析。
随着 SaaS 应用的迅速普及,同时更多用户倾向选择基于云的 IT 部署,资料重心正逐渐向云中迁移,这使得企业对于云分析的需求不断增加。」甲骨文公司分析和性能管理产品高级副总裁 Balaji Yelamanchili 表示:「推出甲骨文分析云服务后,甲骨文首次填补了业界一项技术鸿沟,目前已有数百万用户使用这一全面的分析产品组合。基于云的全面的商业智慧和大资料分析能够让组织发现并开拓可以推动业务发展的新洞察力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26