京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
甲骨文推出云端大数据分析工具_数据分析师
甲骨文早前刚召开了年度的全球年度大会 Oracle Openworld,刚卸任 CEO 一职的 Larry Ellison 在致辞中充分显示了甲骨文在进军云端市场的决心,并在大会上推出了多款全新软、硬件和云端企业方案。甲骨文近年积极开拓云端业务,在大会上推出了云端分析产品组合 Oracle Analytics Cloud,能够针对云数据、本地数据、传统数据和大数据来源进行数据分析。
横跨 DaaS、SaaS、PaaS 及 IaaS 等各领域的云端服务
Oracle Cloud 是甲骨文旗下多种公共云端服务的组合,涵盖软体即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、资料即服务(DaaS)与架构即服务(IaaS)等。 Larry Ellison 强调,甲骨文不像其他竞争对手般只能提供一或两种云端服务,是市场唯一能供应横跨 DaaS、SaaS、PaaS 及 IaaS 等各领域的云端服务供应商。
软体即服务(SaaS)应用正在快速发展,Big Data 也以前所未有的速度累积,同时更多使用者倾向选择基于云端科技的 IT 部署,这些趋势使数据运用的重心开始倾向云端科技,而大数据分析走向云端化也变得很合理。而 Oracle Analytics Cloud 是为了协助机构,解决云端分析技术及基于云的数据分析的零散问题,让部署在云中的数据也能配合本地数据、传统数据和其他大数据来源进行数据分析。
提供 BI 和 Big Data 云端分析服务
Oracle Analytics Cloud 是一种能针对传统数据和大数据交付商业智慧及分析的全面的产品组合,组合包括商业智能(BI as a service)、大数据即服务(Big data as a service)等,能全面满足行业使用者、数据科学家及 IT 使用者的需求。
Oracle BI Cloud Service 基于 Oracle 商业智慧技术,专门针对云端环境进行优化,能让使用者从多个数据来源进行数据组合,包括云数据、本地数据、协力厂商应用程式,从而快速创建丰富的互动式分析应用程式。通过订阅模式提供的云服务,能够让使用者为小型团体、单个业务部门或者整个组织机构快速交付分析结果,而不产生成本,提供可快速启动、便于採用且灵活的可移动平臺,由 IT 人员到一般行政人员,各个技能级别的用户都能轻鬆而快捷地创建有意义的分析应用程式。
Oracle 大数据云服务基于与 Oracle 其他云服务集成的安全易用、弹性及可管理的基础架构平臺,能让使用者利用 Hadoop 框架来存储、分析并处理海量数据。用户可选择部署在 Oracle Computing Cloud Service 和 Oracle Storage Cloud Service,或部署在 Oracle Exadata 和 Oracle 大数据集成系统上的 Oracle 大数据云服务,以获取一系列不同的性能、服务品质和成本选项。
Oracle Big Data Discovery 能在 Hadoop 上实现数据整理和大数据分析,可让业务分析师、数据科学家及 IT 员工就大数据分析专案进行合作,并且加快价值实现。自助服务数据準备可让用户发现、描述、发掘并转换散乱的 Hadoop 数据,无需编码便可以对大数据资产进行深度定位,自助服务分析覆盖整个基于搜索的可视性数据发现工具,并提供预测性分析。
随着 SaaS 应用的迅速普及,同时更多用户倾向选择基于云的 IT 部署,资料重心正逐渐向云中迁移,这使得企业对于云分析的需求不断增加。」甲骨文公司分析和性能管理产品高级副总裁 Balaji Yelamanchili 表示:「推出甲骨文分析云服务后,甲骨文首次填补了业界一项技术鸿沟,目前已有数百万用户使用这一全面的分析产品组合。基于云的全面的商业智慧和大资料分析能够让组织发现并开拓可以推动业务发展的新洞察力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25