京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年大数据展望和市场预测(1)_数据分析师培训
尽管本文中提到了在研究中使用的不同方法,许多方法得出了相同的结论。更为深入地洞察顾客及其需求是优先考虑的事,在如何优化销售周期及精简客户服务上获得更精确的信息也是经常要考虑的。最成功的大数据应用案例为我们展示了企业是如何突破限制变得更加关注和响应顾客的需求。
以下给出的是最近的展望与预测综述:
wikibon预计大数据市场从2011年到2026年将获得17%年复合增长率,将在2026年达到840亿美元的高峰。大数据市场从2013年的196亿美元增至2014年的273.6亿美元。这些和其它分析结果来自wikibon关于大数据市场普及和增长非常棒的研究。下图展示了他们的大数据市场预测概况。
根据Forrester Wave™最新的报告《Big Data Predictive Analytics Solutions, Q22015》,IBM和SAS是大数据预测分析市场的领军企业。最新的Forrester Wave™报告是基于13家不同的大数据预测分析提供商所提供数据的一个分析,这些公司分别是AlpineDataLabs, Alteryx, AngossSoftware, Dell, FICO, IBM, KNIME.com, Microsoft, Oracle, Predixion Software, RapidMiner, SAP, andSAS。Forrester特别指出Microsoft Azure Learning是大数据分析市场令人印象深刻的的新贵,它显示了微软公司作为突出的参与者在大数据分析市场巨大的潜力。
根据高德纳咨询公司最新的魔力象限(Magic Quadrant)分析,IBM、KNIME、RapidMinerand和SAS在高端大数据分析平台市场遥遥领先。在其最新的报告中,评估了16家领先的大数据分析平台提供商从草案到构建解决方案的分析技术。报告中包括了以下的供应商:AlpineDataLabs, Alteryx, Angoss, Dell, FICO, IBM, KNIME, Microsoft, Predixion, Prognoz, RapidMiner, RevolutionAnalytics, SalfordSystems, SAP, SAS和Tibco Software。Gregory Piatetsky将魔力象限(Magic Quadrant)的关于大数据高端分析平台的调查结果转化为排名的形式,并提出自己上佳的见解。
Salesforce公司预测在2014财年通过增加数据分析和商业智能(BI)应用将会增加该公司的潜在市场范围到130亿美元。该公司计划在2018年前通过增加新的分析应用,将潜在市场范围扩大至820亿美元。从2013年到2018年期间,力争在潜在市场范围获得11%的复合增长率。
正如互联网对商业运营带来的深刻影响,89%的商业领袖相信大数据也将带来革命。
85%的商业领袖坚信大数据会给商业运营带来翻天覆地的变化。79%的商业领袖同意这么一种说法:“那些不接受大数据的企业将失去它们的竞争地位,甚至面临被淘汰的可能。”83%的商业领袖公司已经开始追求大数据项目以夺取新的竞争优势。企业中受到大数据影响的前三大领域是:影响客户关系(37%);重新定义产品开发(26%);改变企业运营方式(15%)。下图对比了在未来五年中在企业里受到大数据影响最大的六个业务领域。
全球大数据市场预计在2025年将达到1220亿美元的收益。同时,弗若斯特沙利文咨询公司(Frost&Sullivan)预测到2025年全球数据流量每年将会达到100泽字节。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05